请注意，下图是由GregoryPiatetsky绘制的，每个库都有其类别，它由星号和贡献者绘制，符号大小由对数表示该库在Github上的提交数量。按星级和贡献者数量绘制的用于深度学习、自然语言处理和计算机视觉的顶级Python库；相对大小与提交数量的对数因此，事不宜迟，这里有30个最好的深度学习，由KDnuggets的人员精心挑选，KDnuggets是自然语言处理和计算机视觉的顶级Python库。深度学习1.TensorFlowStars：149000，Commits：97741，Contributors：754TensorFlow是一个用于机器学习的端到端开源平台。它具有全面而灵活的工具、库和社区资源，可帮助研究人员推进先进的机器学习技术，并帮助开发人员更轻松地开发和分发机器学习驱动的应用程序。2.Kerasstar：50000，投稿数：5349，贡献者：864Keras是一个用python编写的机器学习API，运行在机器学习的顶级平台TensorFlow上。3.PyTorchStars：43200，提交：30696，贡献者：1619张量和动态神经网络在Python中实现，具有强大的GPU加速。4.fastaistars:19800,提交数量:1450,贡献者:607通过利用当前最好的技术实践，fastai简化了训练过程并极快地加速了神经网络。5.PyTorchLightningStars：9600，提交：3594，贡献者：317用于高性能AI研究的轻量级PyTorch版本。缩小模型而不是提供小样板。6.JAXStars：10000，Commits：5708，Contributors：221Python+NumPy程序的组合改造：微分、向量化、GPU/TPU上的JIT等。7.MXNetStars:19100,Commits:11387,Contributors:839轻量级、方便、灵活的分布式/移动机器学习库，具有动态和突变感知数据流管理调度程序：支持Python、R、Julia、Scala、Go、JavaScript，和更多。8.Ignitestars:3100,投稿数:747,贡献者:112一个可以灵活透明地训练和评估PyTorch神经网络的高级库。NaturalLanguageProcessing9.FastTextStars:21700,Commits:379,Contributors:47fastText是一个可以高效学习词义和句子分类的库。10.spaCyStars：17400，提交：11628，贡献者：482使用Python和Cython的工业级自然语言处理库(NLP)11.gensimStars：11200，提交：4024，贡献者：361通过使用大型语料库进行主题建模、文档索引和相似性检索。目标受众是自然语言处理(NLP)和信息检索(IR)社区12.NLTKStars：9300，Commits：13990，贡献者：319由13.Datasets(Huggingface)Stars开发的开源Python模块、数据集和教程：4300，提交：568，贡献者：64使用PyTorch、TensorFlow、NumPy和Pandas工具进行自然语言处理的快速、高效和高效开放数据集和评估指标14.Tokenizers(Huggingface)星星：3800，提交：1252，贡献者：30个用于研究和生产的快速顶级分词器15.Transformers(Huggingface)星级：3500，提交：5480，贡献者：585Transformers：Pytorch和TensorFlow2.0的顶级自然语言处理库16.Stanza星级：4800，提交：1514,贡献者:19FormalStandardNLPPythonLibraryforManyHumanLanguages17.TextBlobStars标签：7300，提交：542，贡献者：24简单、Pythonic、文本处理-情感分析、词性标注、名词短语提取、翻译等。18.PyTorch-NLPStars：1800，提交：442，贡献者：15个PyTorch自然语言处理(NLP)的基本实用程序19.TextacyStars：1500，提交：1324，贡献者：23用于执行各种自然语言处理(NLP)的Python库)任务，建立在高性能spaCy库之上。20.FinetuneStars：626，提交：1405，贡献者：13Finetune是一个库，允许用户利用最先进的预训练NLP模型来执行各种下游任务。21.TextHeroStars：1900，提交：266，贡献者：17文本预处理、表示和可视化，从零到精通。22.SparkNLPStars：1700，Commits：4363，Contributors：50SparkNLP是一个建立在ApacheSparkML之上的自然语言处理库。23.GluonNLPStars：2200，提交：712，贡献者：72GluonNLP是一个工具包，可简化文本预处理、数据集加载和神经模型构建，以帮助您加快对自然语言处理(NLP)的研究。计算机视觉24.PillowStars：7800，提交：10799，贡献者：303Pillow是PIL的一个非常用户友好的分支。PIL是Python图像库25.OpenCVStars：49600，提交：29453，贡献者：1234开源计算机视觉库26.scikit-imageStars：4000，提交：12352，贡献者：403Python中的图像处理27.MahotasStars：644，提交数：1273，贡献者：25Mahotas是一个包含最快的计算机视觉算法的库（所有算法都在C++中实现以确保运行速度），在numpy数组上运行28.Simple-CVstars标签：2400，提交数：2625,Contributors:69SimpleCV是一个使用OpenCV和Python编程语言的开源机器视觉架构。29.GluonCVStars：4300，Commits：774，Contributors：101GluonCV提供计算机视觉领域最先进的(SOTA)深度学习模型。30.TorchvisionStars：7500，Commits：1286，Contributors：334Torchvision包包含计算机视觉中常用的流行数据集、模型架构和图像转换方法。本文转载自雷锋网。如需转载，请在雷锋网官网申请授权。
