面对大众居家安防意识增强的现状和社会环境的趋势，居家安防无疑是人们日常防护的关键.近年来，人工智能技术的快速发展为家庭安防提供了多角度的解决方案。人工智能技术自动检测布防监控的家庭区域内发生的入侵事件，并提醒家庭成员报警发生的区域，提示可能采取的应对措施和预案。为家庭安全提供一些帮助。一、家庭安防行业现状及发展随着社会的发展，家庭安防、儿童远程监控、家庭宠物等成为家庭需求。因此，智能家居安防市场在不断扩大，产品形态也在不断扩大。根据IDC智能家居安防市场报告显示，智能摄像头市场是中国智能安防市场最大的产品构成，2018年智能摄像头出货量接近970万台，同比增长64.1%。2018年中国家庭安防监控市场出货量达1338万台，同比增长65.9%。其中，智能摄像头市场份额最大，智能门锁增长迅猛。未来，市场将继续保持高速发展。预计到2023年，市场出货量将突破1亿台。2、家庭安防领域常用的大数据技术：大数据技术一般包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储与管理、大数据分析与挖掘、大数据展示与应用。应用大数据技术，结合人脸识别数据，建立更有效的人脸识别系统，为家庭提供安全的环境。传感器技术：通过传感器感受指定的被测量，并按一定的规律转换成可用的输出信号。传感器技术可以监测家中的烟雾，及时发现烟雾并通知用户。物联网技术：通过射频识别等信息传感设备与企业信息系统对接，实现智能化识别和管理，库存管理决策所需的仓库信息，如仓库信息、货位信息等、物料信息、出入库信息等信息的实时采集等，为仓管人员掌握各仓库信息提供有力保障。图像识别技术：图像识别技术是对图像进行处理、分析和理解，以识别各种图案的目标和物体的技术。在家庭安防中，是通过物体的轮廓和特征来判断的。视频结构化技术：视频结构化是指根据视频画面中呈现的文字、物体、颜色、数字等属性，建立视频大数据结构化平台。视频结构化后存储在相应的结构化数据仓库中，存储量大大减少。三、人工智能技术在家庭安防领域的应用分布4、人工智能技术在家庭安防领域的应用案例BuddyGuard（Flare）：BuddyGuard产品Flare属于摄像头、AI、物联网配件。基于人工智能技术的真正的家庭安全系统”。这款壁挂式广角130度监控摄像头使用机器视觉算法在您出门在外时检测和分类人脸。地理定位信息可以让设备知道在哪里你是，音频识别可以帮助用户编程口头命令，并让设备区分房子周围的正常声音和可疑声音。如果Flare的传感器检测到任何异常情况——例如玻璃破碎的声音或检测到未知的陌生人——它NestLab（NestProtect（烟雾报警器））：NestProtect烟雾探测器有六个传感器，可以通过传感器感应烟雾、一氧化碳、温度、光线、运动和超声波传感器技术，当它检测到烟雾时，可以通过声音或灯光提醒用户，还支持APP远程报警，用户可以通过手势关闭报警。A.O.Smith（A.O.史密斯燃气热水器）：创新推出更高级别的“一氧化碳安全保护系统”，集监控报警、燃气切断清洗和废气保护于一体，使燃气热水器产品在安全性上全面升级。该技术拥有美国发明专利，报警模块与机器分离，安装在距离屋顶30厘米的高位，准确监测整个空间的一氧化碳浓度。一旦一氧化碳浓度超过120ppm，立即发出声光报警；当浓度达到240ppm时，阀门自动关闭，将有毒气体吸走，确保居家空间的安全可靠。5、人工智能在家庭安防领域的局限性设备技术问题：视频成像质量受环境影响较大，存在光照不足、图像模糊、目标尺寸过小或相互遮挡等问题，不利于通过人工智能识别视频内容。缺乏数据库：数据资源分散，开放共享水平低，难以进行多维数据融合分析，使人工智能缺乏有效的数据支撑。缺乏有效的自我提升能力：目前很多智能只是一种反应性智能，根据输入条件进行自动判断，不具备成长能力。人工智能应该有时间性的经验积累和群体间经验共享的能力，才能不断完善，使智能能力更强、更高效。6、人工智能在家庭安防领域的发展趋势家庭安防数据化：随着人们对人工智能的关注度逐渐提高，除了基本的技术要求外，定义、压缩算法等也在传统的基础上进行了升级。基础。人工智能下的家庭安防对技术要求更高，家庭安防设备也会逐步完善。智能家居安防行业标准化：随着国家对人工智能的重视，人工智能在安防领域的发展将得到更多政策保障，包括物联网技术标准在内的相关标准体系将逐步建立和完善。实现智能家居安防标准化。
