【记者李玲玲北京报道】进入三伏天，人工智能就像北京的天气进入了更热的季节。围绕人工智能的各种行业讨论已经铺天盖地。而将于7月28-29日举办的第三届2017QingCloudInsightConference，也早早改头换面，为人工智能做准备。 青云作为创业型企业级基础云服务商，随着企业的快速发展，在云计算市场迅速占据了一定的市场份额，并于6月完成了10.8亿元的D轮融资。 发展势头这么好，青云能高枕无忧吗？答案呼之欲出。 青云加速服务转型 从云计算、大数据到人工智能，技术的迭代速度远超我们的想象。云计算市场的激烈竞争是有目共睹的。近日，市场传出腾讯云强势出击，逼近阿里云的消息。因此，过去备受各行各业关注的“转型”，也在考验着青云这样在公有云市场发家致富的企业。 通过2017年QingCloudInsight大会，我们可以看到，Qingyun正在以自己的节奏加速着自己的“转型”。比如在企业战略布局上，从之前的基础云服务商转型为现在的云计算综合解决方案服务商，即“全栈”服务。在产品服务能力方面，除了提供公有云外，还在私有云、托管云、混合云上为市场提供完整的云服务解决方案。可以说，现在的青云是一个基于云模式的综合性企业服务平台。 "青云会陆续向AppCenter推出所有PaaS服务，包括数据库、大数据、缓存等。"青云营销副总裁刘良表示，“我们要做的是将IT与CT（通信技术）融合，重新定义其交付模式，为智能时代做好基础动力准备，这是青云下一步的战略重点。云服务商的使命除了时代的基础动力，还需要为新的智能业务提供相应的服务基础工具、应用、平台。 2017年，完善产品线，满足“全-stack”服务能力需求 可以说，当前云计算市场的高速发展，正在倒逼云服务商加速转型。想要提升市场，保证企业的交付能力，就必须确保能够提供市场需要的产品。 2017QingCloudInsight大会前，QingCloud青云CTO甘泉提前“晒”了今年即将发布的重磅新品。服务升级。” 例如在IaaS层，新增ServerSAN、物理主机服务（BareMetal服务与硬件SDN整合）、QingStor对象存储2.0；AppCenter将推出分布式数据库（代号RadonDB）；以及Container基于Kubernetes的服务；此外，还将推出统一的云管理平台，青云平台将全面支持ARMV8架构，并提前部署，全面支持本地化。图中蓝色部分为新服务以及青云今年会重点做的产品。”甘泉说，“今年青云研发团队做的东西基本都是蓝色部分，特点是非虚拟化。这涉及到硬件SDN、SANStorage、NAS存储、对象存储2.0、BareMetal，上面还有KubernetesAppPlatform，最后是分布式数据库。推出这些服务后，青云将形成一个涵盖虚拟化和非虚拟化的全栈集成平台解决方案。” 专门针对新上线的几大主打产品，甘泉一一进行了详细介绍： ***，QingCloudServerSAN。传统企业熟悉的SAN就像一个大的存储柜，里面插着很多硬盘。青云服务器SAN并没有使用存储柜来解决问题，而是使用了离散的Server节点。每个Server节点都会有自己的硬盘阵列，组成一个SAN服务。与SDS（即现有的分布式存储）相比，SAN可以解决两个核心问题：一个是容量问题，SDS无法突破单台物理机的容量限制。而ServerSAN可以通过使用很多节点组成一个逻辑卷来解决这个问题；二是强一致性问题。强制所有复制在反馈之前写入。 说到ServerSAN的特性，比如单卷可达200??,000IOPS，数据恢复和迁移过程不中断，支持超融合部署。但就其意义而言，甘泉认为，“ServerSAN是对公有云存储非常重要的补充，对于私有云来说，ServerSAN很可能是一个核心，这个产品对我们来说具有很大的战略价值。”” 二、QingCloud实体主机服务。此前，QingCloud现有的SDN架构，包括纯软件SDNController和底层超融合设备，可以运行虚拟主机和容器主机。今年新推出的是物理Host服务（包括BareMetal和硬件SDN集成）。这样，在其SDN总控（HybridSDNController）上，完全实现了纯软件SDN、硬件SDN（如H3C和Cisco硬件SDN）、BorderCluster（实际 ”这样布局的最终??目的是实现BareMetal（BM）和VM、CM的无差别管理，即可以在青云上同时申请虚拟主机、容器主机和物理机，平台实现自动安装。同时，VM、CM、BM可以在一个VPC网络中，从业务上看三者是一体的，而且BorderCluster的主要目的是实现虚拟网络和物理网络的连接，我们不希望做一个孤立的系统，BM和VM必须是相连的。 另外，甘泉还解释说，他们推荐使用云刀片机做BareMetal服务，“上面没有存储，只有计算。“按照它的概念，刀片机负责计算域，而ServerSAN负责存储域，使得这种架构几乎类似于传统企业的软件架构。”采用这种架构来承载企业核心业务的主要原因也是因为大型企业的性质完全不同。如果节点宕机，计算和存储都会宕机。青云虽然恢复很快，但是对于核心业务来说，企业最多只能接受存储节点宕机，因为是Cluster，某个节点宕机不会影响整体的读取。基于可用性、稳定性、易用性的考虑，BM可以很好的承载核心业务的处理。” 当然，是不是所有的云服务都可以采用这种计算域和存储域分离的架构？”甘泉直言，“在公有云中肯定是做不到的。如果想直接照搬这个框架，理论上是可行的，但实际上是行不通的。之所以不可行，是因为所有的存储读写都要经过网络。一旦网络出现问题，存储域不会挂掉，计算域就会全部挂掉。我们认为更合理的业务模型是20%的主机使用BareMetal来处理核心业务，80%的主机使用VirtualMachine或者ContainerMachine来处理访问。显然，青云正在积极部署对策为其服务，以尽快响应后续传统企业业务上云的需求。 第三，QingCloud分布式数据库。对于这项服务，甘泉表示，分布式数据库解决了海量结构化数据的处理问题。“其实用MySQL可以解决架构问题，但是‘海量’的问题不好解决。单个MySQL的处理能力是有限的，也许TB级就是极限了。但是如果一个企业有一个非常大型数据库，比如PB级别，怎么解决？这时候就需要分布式数据库自动帮用户分库分表，分库对用户透明，只分库都在最底层，每个分库都是高可用的，一个坏一个两个都无所谓；而且数据保持强一致性，故障可以秒级自动切换。对于这个分布式数据库的用户，首先，它的Backend是用MySQL实现的，其次面向用户的接口也是MySQL，使用这样的分布式数据库和使用单机的MySQL没有区别，迁移变得非常容易。” 四、QingStor对象存储2.0。青云在两年前发布了该服务的1.0版本。2.0版本的几个重点是：一是存储分层架构，将对象存储背后的后端划分为标准存储（热度较高）、冷存储（低频存储）、近线存储等几个层次，然后根据数据的活跃程度自动在层中进行平衡。低频存储节点的存储容量也很大，有60×8T和60×10T两种，即一个节点可以存储近600T的数据，主要用于企业的冷数据。 至于NASProxy（存储网关）的作用，企业要使用对象存储，需要API，比如S3API或者RestfulAPI。但是对于很多用户来说，他们只想把对象存储当作一个磁盘来使用。NASProxy解决了这个问题。它可以暴露NFS接口并将对象存储用作本地硬盘。 事实上，青云推出了对象存储和分布式数据库服务。最大的区别在于后者是解决海量结构化数据的处理问题，而对象存储是解决海量非结构化数据的处理问题。 五、QingCloud统一云管理平台1.0。甘泉认为，在私有云中，很多用户需要更便捷的管理方式。“我们发现，用户对云管理平台的要求非常高，不仅要能够管理青云资源，还要管理其他资源，包括审批管理、服务目录管理、组织管理等很少见的需求。所以我们花了很大的力气来改进它。”云管理平台采用插件式管理方式，青云平台只是插件之一。 第六，全面支持ARM架构。未来，青云会将管理节点、计算节点、存储节点移植到ARM服务器上，即可以用一台纯ARM服务器来部署搭建青云云平台。青云支持ARM平台的重要原因有两个：一是支持国产化。目前，很多行业对本地化的要求都很高。支持ARM，就是支持国家生产计算资源；二是节约成本。现在ARM平台发展很快，成本上也很有优势。青云今年开始支持ARM架构，即将部署在其公有云上。当然不会直接开放给用户使用，而是部署在基于ARM的QingyunApplication中。“用户直接使用ARM主机还是有一定难度的，因为它的底层架构完全不同，指令层次也不一样。”甘泉坦然的说道。 此外，IOT也被纳入清云未来布局的愿景中。“未来社会将从数字社会、信息社会走向智能社会，从互联网走向万物互联时代。作为云服务商，如果仅仅提供云处理能力还不够，我们还应该从所有硬件设备上解决云计算、智能设备的数据通信和处理能力问题。我们希望为物联网设备端的应用开发、部署和运行提供平台能力。”刘良透露。（完）【原创稿件，合作网站转载请注明原作者及出处.com】
