台风并不可怕。人工智能已经让我们知己知彼。中国台湾防务应急工作带来严峻考验。幸运的是，人工智能的应用增强了我们的信心。当人工智能遇到台风时，这“烟花”很可怕，但大家可能也发现了，早在台风还没落地之前，我国相关地区的预报信息就从未中断过。随着“烟花”逐渐逼近并正式登陆，它的整体情况、行进路线、受灾区域等细节生动地呈现在我们眼前，让我们在超强台风面前从容有序。但是，这是如何工作的？答案是人工智能！通过将卫星云图采集的大量气象数据作为“食物”，为人工智能提供学习和升级，培育出的专用人工智能系统可以帮助人们实现快速准确的天气预报。同时，借助机器深度学习，人工智能还可以根据已有数据进行分析推演，在气象监测的基础上实现一定程度的预测。细心的网友可能会注意到，我们的天气预报和灾害预警信息变得更及时、更准确、更先进。在以往的天气预报中，不再出现“部分XXX”等含糊不清的字眼，取而代之的是准确的地名和详细的数据；原来只能预报三天的天气情况，现在逐渐延长到一周甚至更长的时间。感谢人工智能。作为一门预测科学，天气预报虽然不能做到完全一致，但可以通过提高计算能力来缩短100%和100%之间的距离。天气预报的本质是对海量气象数据的采集、分析和处理。过去，人们只能使用超级计算机或人工计算数据，这不可避免地导致效率低下和错误。但是，人工智能的应用大大提高了数据质量。计算能力。未来的应用还有待发现。随着全球变暖，台风灾害愈演愈烈。作为世界上受台风影响最严重的国家之一，社会经济的可持续发展需要我们具备超强的防范能力。在此背景下，人工智能与天气预报的融合势在必行。人工智能可以自动、智能、快速地做出准确、可解释、可调、可控、可视化的天气预报，对防灾有很大作用。但是，我们也必须清醒地看到，人工智能在现阶段预测气象灾害是不现实的。气象领域的整体发展还处于起步阶段，需要进一步探索。从目前来看，我国人工智能和气象应用还存在商业化、人才等诸多问题。针对上述问题，我国也在不断攻坚。例如，2015年6月，气象局发布第27号令，宣布我国气象信息公开，2020年全面公开，鼓励民间资本与气象局合作，加快气象信息化进程。尽快将人工智能与气象融合进入商业化阶段。遗憾的是，到目前为止，真正取得成果并具有实际意义的产品并不多，未来还需不断努力。当然，这种发展有利也有弊。缺点一目了然。商业化进程缓慢，使得气象领域的完善速度不够快，给人们带来的生产生活保障有限，不能满足人们的日常需求。但好处是一些天气主播、天气编辑不会因为人工智能的加入而担心被替换。毕竟人工智能的现状，注定暂时只能做个支撑，关键时候还得靠人。
