人工智能能发现新的传染源吗？专家：预测难，但预警能否在过程中发挥更多作用？12月30日，在AITIME与北京致远人工智能研究院举办的“AI能否引领传染病诊疗新范式”主题讨论会上，人工智能与医学领域的多位专家探讨了“人工智能如何帮助发现或警告新的传染性病原体？”讨论开始了。对于这个问题，北京大学人民医院检验科主任王辉认为，目前AI预测新的传染性病原体还存在一定难度，但预警还是可以的。她提到，现在人类对传染病病原体的认识有限，目前还没有办法快速判断病原体是病毒还是细菌。西北大学医学院院长赵刚也认为，在弱人工智能时代，人工智能基本不可能预测新的病原微生物。他说，在临床上，如果出现医生不知道的疾病，就会对病原体进行测序，然后才能确定是否发现了新的病原微生物。这其实是基因检测的预测，不是疾病预测。但他认为，对于人类已经知道的疾病，人工智能或许可以从诊断和结果两个方面进行预测。赵刚表示，预测诊断是指在基因检测等传统方法还没有给出病原学依据的情况下，AI可以预测疾病是病毒感染、细菌感染还是寄生虫感染。诊断很有意义”，他进一步举了一个例子，比如医生收治了一个脑膜炎患者，但不知道这个脑膜炎是病毒感染、细菌感染、真菌感染还是寄生虫感染引起的，那么应该怎么办呢？我们呢？”我们目前的做法是脚踏多条船。我们使用抗菌剂、抗病毒剂、抗真菌剂和抗寄生虫剂。如果遇到它，可以治愈它。如果效果不佳，治疗可能会失败，”赵刚说。针对这一问题，赵刚开发了一套脑膜炎辅助诊断和决策系统。输入20多项指标后，系统会预测疾病的传染源，从而帮助医生使用最合适的药物。赵刚还提到，人工智能还可能预测疾病的转归，即疾病的转移和发展。他表示，现有的人工智能模型可以预测处于昏迷状态的危重病人最终是否会苏醒，“预测模型已经非常成功”。清华大学计算机系教授唐杰也认为，疾病发展的风险预测未来更容易实现，也是最紧迫的。？西安交通大学电信系自动化学院教授叶凯认为，人工智能系统可以帮助早期发现传染病。他以新冠疫情的发现过程为例进行说明：新冠疫情的信息是人工采集，然后上报给中国疾控中心的。在信息学中，有一个类似的系统可以检测异常点。他认为，通过互联网收集各地医院病例的发生时间、先后顺序等信息，然后利用AI系统对数据进行归纳学习，可以在新疾病出现时发现异常。叶凯举例说，最近英国出现了一种传染性更强的新冠病毒变异毒株。人工智能可以通过大数据监测，发现部分地区相关病例快速增加，并对其进行物种识别。撰文：南都记者潘迎新
