电子垃圾利用人工智能和物联网实现环境可持续发展，有助于最大限度发挥当前的环保作用。根据英特尔2018年的一份报告，200家绿色企业中有74%同意人工智能可以帮助解决环境问题。每年有数以百万计的电子设备在没有妥善处理的情况下被丢弃。每年有数十亿美元被浪费在正确处理或回收陈旧设备的旧零件上。为了缓解多余电子设备处置不当的问题，苹果等科技公司使用回收材料或对环境危害较小的材料。事实上，现在更多的设计是利用人工智能和物联网来实现环境的可持续性和环保硬件，以减少电子垃圾的产生。借助正确的技术，可以翻新和重复使用过时的设备，从而为企业节省数百万美元的新产品制造费用。农业情报由于人口增长、集约化耕作和其他活动，土壤污染是当今面临的一个主要问题。由于农药中毒，全世界每年有25万人死亡。粮食生产是维持地球上人类生命的关键。人工智能和物联网在环境可持续性方面的应用包括监测作物和土壤，以及以对环境影响较小的方式最大限度地提高作物产量。物联网和人工智能技术有可能改变传统的农业实践。它们为最终有益于人们健康的更安全的耕作方法铺平了道路。可以将智能监控设备和传感器连接到农作物上，以持续监控它们的生长。可以立即检测并解决异常。可以实时监测水分、植物营养和疾病等参数。这些数据随后可用于确定灌溉模式并推荐最佳灌溉周期。使用AI可以种植更好、营养含量更高的作物，这也可以减少我们对有害杀虫剂的使用。物种保护许多动物物种已经灭绝或濒临灭绝。这是一个影响地球生物多样性的巨大问题。IoT和AI可用于研究动物行为模式，例如迁徙、交配和进食习惯。计算机视觉等人工智能技术可以无创地监测这些物种。先进的人工智能和视觉技术有助于从跟踪和研究动物运动的相机中检测图片中的动物。一家美国公司使用计算机视觉来检测犀牛、猎豹和其他濒危物种的足迹，以识别、跟踪和确定威胁它们的环境。AI可以通过使用支持AI的无人机对其进行监控来帮助保护大片森林区域。收集的数据可用于绘制区域地图和监测变化。可以使用启用AI的系统跟踪物种检测、森林覆盖面积和偷猎路线。可以使用物联网和人工智能的一个主要领域是通过监控已知的偷猎路径来阻止偷猎动物。连接到网络的摄像机甚至运动传感器都可以帮助检测偷猎行为。空气质量根据世界卫生组织的一份报告，在居民人数超过10万的中低收入国家，97%的城市不符合世界卫生组织的空气质量准则。空气污染会导致哮喘等慢性和呼吸系统疾病以及肺癌等致命疾病。物联网和人工智能可以提供实时监测空气污染的工具。这些工具可以快速准确地识别空气污染源。例如，智能传感器可用于识别工业中的气体泄漏源，并可有效地采取补救措施。政府组织和商业企业可以通过使用物联网和人工智能技术来监测空气纯度水平并在空气质量低于一定水平时提醒员工而受益匪浅。随着技术的进一步发展，物联网和人工智能可以用来减少我们周围环境中释放的有害排放物。物联网和人工智能可以帮助减少空气污染的另一个领域是汽车行业。这些技术使自动驾驶汽车更加省油。支持人工智能的交通信号灯也可以减少空气污染。他们可以使用机器视觉来适应交通流量并最大限度地减少驾驶时间。匹兹堡的一些十字路口已经安装了这样一个系统，它已经在缩短出行时间。可再生能源可再生能源技术已经可以用来减少对环境有害的活动。将物联网和人工智能应用于现有实践有助于最大限度地发挥可再生能源方法的优势。它将有助于提高太阳能电池板和风力涡轮机等可再生能源解决方案的效率和成本效益。智能电网技术将改变电力生产和分配到家庭、办公室和其他任何地方的方式。这些电网让能源供应商更好地了解电力使用情况，并提供实时调整效率的能力。由于使用人工智能的物联网设备可以减少输电线路中的能源浪费，因此可以改善能源输送过程。这将减少我们对化石燃料的依赖，从而过渡到完全独立于化石燃料。一种新的解决方案人类在现代社会生活中排放了大量的垃圾，对我们的地球造成了很大的影响。我们海洋中的垃圾水平比以往任何时候都高。结合人工智能和物联网，保护我们的海洋免受污染成为一项重大责任。由人工智能驱动的自动垃圾收集车正在帮助清除我们海洋中的垃圾。机器学习还可以帮助评估不断变化的危及海洋的条件，例如非法捕鱼、向水体排放工业废水以及当地人非法处置固体废物。物联网和人工智能还可以通过实时监测污染水平来确定是否有任何非法活动正在影响水质，从而帮助改善水质。作为一个社会，我们继续面临着巨大的环境挑战。事实证明，人工智能和物联网在环境可持续性方面的应用是我们争取环境平衡的最有用工具之一。
