“人工智能”一词通常用于描述任何可以独立做出复杂智能决策的机器。这是一个经常被误用的术语。自从阿兰·图灵在1940年代提出了著名的计算机智能“图灵测试”概念后，人工智能技术的应用就成为了现实。更强大的计算机能够即时评估不断增加的数据量，使得编写“窄”人工智能算法成为可能。这些算法已经具备了智能推理的能力，但仅限于预先确定的任务。狭义人工智能在各个行业领域都有很多应用，下面将介绍其中的一些应用。使用人工智能的机器或算法必须能够满足以下条件：（1）推理可以使用理性推理或归纳真理。分析过去的数据和社会或自然范式以主动做出明智的决定是人工智能的一个关键标准。（2）感觉人和动物都是通过感觉器官来感知、探索和认识世界的。人脑可以评估看到的、听到的、触摸到的或闻到的信息。人工智能必须能够感知数据：无论是定量数据、视觉数据、音频数据还是任何其他数据。(3)语言机器虽然经常能模仿人说话，但还算不上智能。要实现真正的智能，机器必须能够使用高效的语言。富有成效的语言涉及使用推断的含义和已知示例来创建句子，而不是仅仅在数据库中搜索合适的单词。计算机中生产语言的主要测试称为图灵测试。现代计算机之父之一艾伦图灵设计了一项测试，以确定计算机是否可以智能地使用语言。如果计算机在5分钟的键盘对话中有超过30%的时间将对方误认为是人，那么它就顺利通过了图灵测试。(4)学习学习是智力的重要标志。人工智能是一种无需任何人工输入即可接收数据、分析数据并改进自身功能的机器或算法。从理论上讲，机器学习计算机可以通过不断审查数据和性能，比人类更容易地识别需要改进的地方。它还可以从外部数据集中学习，这在业务应用程序中非常有用。那么，人工智能在各个行业都有哪些应用呢？你可以了解一些典型的例子。人工智能是最活跃和最引人入胜的研究领域之一。(1)商业智能商业智能可以分析和收集数据，为企业制定战略。人工智能在这个领域绝对是革命性的。人工智能程序可以做出非常准确的预测性见解。在商业智能术语中，预测性洞察本质上是市场预测。传统上，这些都是由人类执行的，他们分析数据并绘制预测路线图。人工智能程序可以分析更多数据集并更准确地创建预测结果。他们可以有效地从先前预测的成功和失败中学习，并不断提高他们的表现。（2）运输与库存自动化人工智能技术在运输与库存自动化行业发挥着重要作用。运输积压和缺货可以通过分析采购数据和库存以自动订购新商品的编程应用程序来解决，这是企业避免积压或缺货并且永远不会错过运输截止日期的一种方式，从而节省大量成本。(3)客服人工智能在在线客服中的作用已得到证实。智能聊天机器人能够为客户提供即时建议。这些机器人提供的服务会随着时间的推移变得更好，因为它们会学习更多的社交线索并开发智能协议。目前，这些机器人的使用范围很广：如果问题看起来很复杂，它们往往会将问题转给人类工作者。然而，在未来，通过图灵测试的AI聊天机器人将与人类无法区分。这对企业来说具有明显的经济利益，企业可以将员工重新分配到更具生产力的任务上。(4)营销营销行业的人工智能主要用于洞察目标受众，而在人工智能兴起之前，这种洞察非常耗时，而市场调研是任何营销活动的重要组成部分。AI搜索大型数据集以生成更准确和有洞察力的客户档案。这允许创建有针对性的广告，并为投资于营销活动的企业带来更可预测和更有利可图的回报。(5)制造业虽然机器人技术已在制造业中应用多年，但人工智能才刚刚开始进入该领域。人工智能程序可以从错误中学习并识别制造产品中的任何结构缺陷。在创建敏感且高度精确的项目（例如卫星和计算机组件）时，这是一个特别重要的因素。投资人工智能的制造商可以高枕无忧，因为他们知道生产线上的质量审查过程是智能和准确的。当然，在某些情况下，任何设备都无法替代人。人类将永远在制造业中发挥主导作用，即使它主要围绕人工智能设备的维护展开。需要注意的是，本文提到的所有AI应用都不能完全替代人类，AI应用的范围还很狭窄。
