【.com快译】Python是开发者中流行的编程语言之一。它的应用范围很广，无论是网页开发还是机器学习。Python流行的原因有很多，例如社区支持、优秀的库、机器学习和大数据的广泛使用以及简单的语法。尽管有所有这些优点，Python还是有一个缺点：它很慢。作为一种解释型语言，Python的速度不如其他编程语言。然而，我们可以使用几个技巧来克服这个问题。本文将分享一些Python技巧，我们可以使用这些技巧来使我们的Python代码运行得比平时更快。1.合适的算法和数据结构每种数据结构对运行时间都有很大的影响。Python有许多内置的数据结构，例如列表、元组、集合和字典。大多数人在所有情况下都使用列表数据结构。在Python中，集合和字典具有O(1)查询性能，因为它们使用哈希表。在以下情况下，您可以使用集合和字典而不是列表：集合中没有重复项。您需要在集合中重复搜索词。集合包含大量项目。您可以在此处查看Python中不同数据结构的时间复杂度：https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity。此页面记录了CPython中各种操作的当前时间复杂度（又名“BigO”或“BigOh”）。2.使用内置函数和库Python的内置函数是加速代码的最佳方法之一。您必须在需要时使用内置的Python函数。这些内置功能经过全面测试和优化。这些内置函数之所以快，是因为Python的内置函数（如min、max、all、map等）都是用C语言实现的。您应该使用这些内置函数，而不是手动编写有助于更快执行代码的函数。例如：newlist=[]forwordinwordlist:newlist.append(word.upper())C.因此，它比使用循环要快得多。3.使用多次赋值如果要给多个变量赋值，不要逐行赋值。Python有一种优雅且更好的方法来为多个变量赋值。示例：firstName="John"lastName="Henry"city="Manchester"为这些变量赋值的更好方法如下：firstName,lastName,city="John","Henry","Manchester"这样assignment比上一个更简洁优雅。4.优先使用列表推导式而不是循环列表推导式是一种优雅且更好的方法，可以仅用一行代码基于现有列表的元素创建新列表。与定义空列表并向其中添加元素相比，列表推导式是一种更符合Python风格的创建新列表的方法。列表理解的另一个优点是它比使用append方法向Python列表添加元素更快。示例：newlist=[]foriinrange(1,100):ifi%2==0:newlist.append(i**2)使用列表理解的更好方法：newlist=[i**2foriinrange(1,100)ifi%2==0]如果使用列表理解，代码看起来更清晰。5.正确导入除非你需要，否则你应该避免导入不必要的模块和库。可以指定模块名称而不是导入完整的库。导入不必要的库会导致代码性能不佳。示例：假设您需要求一个数的平方根。不要使用这个：importmathvalue=math.sqrt(50)但使用这个：frommathimportsqrtvalue=sqrt(50)6.字符串连接在Python中，我们使用“+”运算符连接字符串。但在Python中连接字符串的另一种方法是使用join方法。join方法是一种更符合Python风格的字符串连接方式，它也比使用“+”运算符连接字符串更快。join()方法更快的原因是“+”运算符创建一个新字符串，然后在每一步复制旧字符串，这不是join()方法的工作方式。示例：output="Programming"+"is"+"fun使用join方法：output="".join(["Programming","is","fun"])这两种方法的输出是相同的。唯一的区别是，join()方法比“+”运算符快。结论本文就这些。本文讨论了几个可以用来加速代码的技巧。这些技巧对于每秒都在进行的编程特别有用原标题：HowtoMakePythonCodeRunIncrediblyFast，作者：PralabhSaxena
