人工智能(AI)工具的采用在所有行业的组织中都获得了动力。在企业制定AI战略时，请考虑一些实用的建议。随着人工智能(AI)越来越受欢迎，它的应用也越来越受欢迎。在过去两年中，超过一半的公司加快了人工智能的部署，彻底改变了未来的工作方式。人工智能工具的简化和商品化有助于发挥人工智能的真正潜力。银行机构已采用AI来检测和防止欺诈，学校已使用该系统帮助学生更快地学习并提醒教师注意问题，供应链经理已集成端到端解决方案以应对采购和分销挑战。虽然一些企业刚刚开始他们的实施之旅，而另一些企业正在努力了解其影响，但了解技术所具有的全部广度和潜力至关重要，尤其是作为一种竞争优势。1.确定AI在您的运营中的位置许多组织在采用技术时都在与内部惯性作斗争，而如此巨大的变化可能会扰乱典型的日常流程。了解和重新评估日常业务对于找到最无缝的前进道路是必要的。预计在采用的早期阶段会遇到一些阻力，这是由内部僵化导致变革的常见障碍，尤其是在公共部门或医疗保健行业，这些行业往往陷入过时的工作方式。挑战标准业务流程并鼓励领导者采用新的思维和运营方式至关重要。有许多方法可以充分发挥技术的潜力。从确定痛点开始，展示技术如何缓解问题、简化运营并揭示改善客户结果的方法。这可能包括分析行为以构建复杂的客户流失模型，并深入了解他们将业务转移到其他地方的可能性。或者，团队可以将机器学习应用于客户服务信息，以识别危险信号或常见问题。2.创建一个数据驱动的基础负责任和有效地采用人工智能提出了关键的、数据驱动的问题：内部如何使用数据？人工智能模型是否建立在不同的数据集之上？我们如何在整个组织中利用它？人工智能？回答这些问题需要数据优先的心态。当今最成功的公司已经开始捕获战略性内部数据，例如绩效、客户体验和欢迎可扩展性和可访问性的业务成果——数据越多，企业中使用的AI就越多。例如，Spotify的DiscoverWeekly播放列表是数据驱动的AI方法如何创建流媒体内容推荐的主要示例。通过建立基于数据驱动的洞察力和实践的基础，像Spotify这样的组织可以显着提高客户忠诚度，同时深入了解可以塑造公司未来的用户习惯和收听偏好。3.小步骤可以带来大不同人们很容易迷失在技术的承诺和炒作中，但要从小处着手，尤其是在您的AI之旅刚开始的时候。寻找增强体验的方法，并考虑在哪些方面可以减轻单调的任务。在制定策略时，使用数据洞察力来确定可节省时间、降低成本和减轻工作量的流程改进。医疗保健行业就是一个很好的例子。医疗保健组织越来越依赖人工智能来完成电子记录保存等任务，传统上这是一个耗时且容易出错的过程。采取缓慢、有条不紊的方法将新技术融入工作流程，而不是颠覆每个流程，确保团队成员对新的工作方式保持开放态度。任命了解技术应用和潜在机会的AI冠军或专门团队是在工作场所推进AI的基石。4.投入团队资源支持AI任命了解技术应用和潜在机会的AI冠军或专门团队是在工作场所推进AI的基石。随着采用率的提高，这些团队可以充当首选资源，尤其是当它们与特定业务线相关时。建立知识和拥护者的内部力量也可以显着增加对新技术的舒适度、开放性和兴奋度。如果没有这些敬业的团队，企业就更有可能难以采用人工智能，并失去人工智能本可以提供的任何潜在竞争优势。人工智能革命远未完成。这仅仅是个开始。随着数字化转型及其革命的不断展开，那些早早开始这一旅程的组织将处于变革的前沿，远远领先于那些等待变革的组织。AI转型也是如此。除了提高效率、降低成本和减少停机时间之外，人工智能还将让我们做以前做不到的事情，欢迎大规模创新。在整个企业中正确实施AI可以使一项业务与另一项业务区分开来。为了让您的组织取得长期成功，首先要明确在何处采用和实施AI，在AI拥护者的帮助下获得内部支持，不要尝试太多、太早。通过采取深思熟虑的数据驱动方法，企业可以进入并在即将到来的人工智能革命中脱颖而出。
