近两年，在平安城市、智能交通、雪亮工程不断发展和深化的过程中，以视频为代表的行业发展以监控为核心正朝着超高清化、智能化、综合化应用方向迈进，现有视频监控系统在系统工程中采集的数据量呈线性增长，尤其是物联网建设事物。海量数据的出现不断提高对高效及时存储和处理的要求，对传统存储系统产生冲击。遗憾的是，原有的存储系统已经不能满足大数据时代的新要求，迫切需要新的存储技术支撑现有的商业模式，同时为人工智能技术在安全领域发挥作用拓展新的空间。毫无疑问，人工智能将是安防视频监控未来的发展方向。一方面，视频监控本身的特点使其成为人工智能的绝佳试验场。另一方面，也是当今视频监控智能化发展的必然需求。从人工智能的发展现状来看，真正能够应用于商业的技术主要是深度学习在图像和语音方面的识别和分析。借助机器视觉和深度学习，可以快速对视频进行结构化比对，对人、车、物进行快速识别比对，这也与安防领域对智能化的需求不谋而合。安防进入AI时代，激发潜在的安防需求，推动新的安防技术和产品的发展，实现新的应用模式和市场。、依图科技、云天励飞等，带来了面向安防行业的应用级产品和解决方案。与传统安防企业争夺AI时代安防蛋糕。人工智能技术是安防行业从非智能向智能化转型的催化剂，为安防行业的新突破打开了天花板。当然，各个阵营的企业之间也存在竞争与合作。以云计算为例，云计算是信息技术应用的新模式、新业态，是观念创新产生的资源配置新理念。它是新一代信息技术的主要标志。它利用虚拟化技术，将分散、分散的资源虚拟成一个庞大的共享资源库，实现自动、智能、灵活的调度和调控。并依托互联网实现开放、分布式、并行多任务和网格计算的商业化，为用户提供“按需”计算服务。在安防行业，在大规模、跨区域的系统视频监控海量数据的存储中，选择基于云计算的云存储，促使其呈现出更多的优势和特性。一方面简化了存储和管理方式，可以全面支持非结构化数据存储。通过智能化的处理方式，大大提高了非结构化数据的存储效率。此外，安全云存储以完全集群的方式运行。通过负载均衡技术，自动解决节点性能瓶颈和不均衡问题，同时实现容量和性能的动态扩展和增强；可实现单节点或多节点故障，云存储服务不中断，全面保障系统性能稳定可靠。大数据技术给安防行业带来了翻天覆地的变化。大数据技术对不同类型的数据进行分析和碰撞，发现潜在的联系，提取有价值的信息，并呈现可视化的结果。例如人员分析应用，依托人工智能系统人员特征识别服务的输出结果，进行数据分析，实现人员身份识别、人员调配、人脸追踪等功能。例如车辆分析应用，可以满足全地图操作，实现可视化应用，包括：轨迹分析、跟车分析、碰撞分析、频率分析、甲板分析、隐藏车辆挖掘等功能。在多资源时空应用中，可以利用基于GIS地图的指挥调度，通过地理信息系统实现对各种视频资源的集成管理，实现监控图像的直观、可视化应用。可快速调取需要关注的监控点或监控区域的图像，实现对目标的在线跟踪。通过视频图层叠加、视频资源搜索和视频定位，将路况、资源分布、人员分布、地理坐标信息、警力部署等图形化展示，全方位、多维度直观展示整体信息。维的方式，使指挥调度更加直观高效。随着大数据、人工智能等技术在安防领域的应用，将为公共安全管理带来极大便利。一方面，它将取代原来效率低下的手工作业。另一方面可以实现安全技术在更多领域的应用，提升其应用价值，尤其是在社会治理方面，融合各种前沿技术，实现安防产品技术在社会治理领域的落地。
