随着冠状病毒大流行带来的新挑战，组织将需要更多建议，更多业务影响。早在疫情对社会和生活造成影响之前，数据就被认为是改善客户服务的重要资产。各类组织仍在努力从海量数据中提取更多有形价值，以改善员工和客户体验。数据孤岛、遗留系统和快节奏的敏捷竞争对手都要求利用组织的数据来驱动最重要的价值。鉴于巨大的挑战，许多组织开始意识到需要使用合作伙伴生态系统并利用人工智能和高级分析等技术来满足数据创新的需求。从行业标准的采用到图形数据库的使用，以及AI和高级分析的实际用例，六位行业专家讨论了AI和高级分析的变革性影响，同时解释了如何实施这些技术。1.使数据战略与业务目标保持一致PureStorage欧洲、中东和非洲的CTOPatrickSmith解释了数据的价值。他说，这是现代货币最有价值的形式之一。然而，他指出，“大量的业务数据只有在能够被快速处理、读取和理解的情况下才是可行的。从这个意义上说，高级分析可以承担起支持业务转型工作的重任，并帮助各种组织提高绩效和绩效。”不过，史密斯强调，大多数组织缺乏基础设施和分析软件，或者缺乏有效实施人工智能和高级分析的专业知识。他解释说，为了克服这个问题，组织必须专注于使数据战略与业务目标保持一致，并与技术合作伙伴合作，通过快速、可扩展、易于使用的基础架构提供现代数据体验。2.摆脱人工流程在过去十年中，商业智能一直被用来从历史数据中获取洞察力，但直到最近，这些分析技术主要还是人工操作。全球技术研究和咨询公司ISG的主管韦恩·巴特菲尔德(WayneButterfield)解释说，这种情况正在发生变化，因为商业领袖欢迎人工智能(AI)消除手动流程并提高洞察质量的承诺。他说：“数据驱动的洞察力（使用历史数据预测未来结果）将数据、高级分析和人工智能结合起来，根据收入、需求和供应等领域的预测洞察力来转变决策制定。现在还处于早期阶段，但是自动化机器学习(AutoML)技术正在降低可能没有大型数据科学家团队但仍然看到分析数据价值的组织的进入门槛。当谈到Kortical.io和DataRobot等自动化机器学习(AutoML)工具时，Butterfield解释说，“这些工具在卓越自动化中心越来越受欢迎，因为先进的AI模型被输入到相对简单的机器人流程自动化类型的流程和行为中在那些预测上。3.完整的视图从数据中提取价值不应该是一项艰巨的任务，OpenText的欧洲人工智能销售总监KerrieHeath说。“通过采用先进的人工智能分析，组织可以实时驱动价值，并以可视化和交互的形式传递价值，让用户轻松预测产品、话题、事件、趋势，甚至主题和情绪。只有充分理解这种非结构化数据，并将其与企业系统中的结构化数据实时结合，组织才能更有效地分析、理解和管理其企业数字生态系统。反过来，组织为自己提供了确保和执行数据治理的工具。4.所需的行业标准根据Seldon工程总监AlejandroSaucedo的说法，先进人工智能和分析技术的实施正在对社会产生巨大影响。当涉及网络安全、隐私和信任受损时。他建议，“为了以最佳方式实施人工智能并确保它为我们的经济和社会带来净收益，我们需要针对特定??行业的标准和适合目的的监管框架。透明和可执行的框架是关键，我们需要确保相关专家，包括技术和非技术专家，不断参与开发和更新。他指出，人工智能无法预测未来，例如，即使是最先进的人工智能技术也无法预测流行病的发生或对世界的影响。但今天的人工智能模型将能够使用这一时期的数据，包括疫情的影响，为未来的预测提供信息。5.图数据库图数据库提供商Neo4j的分析和人工智能项目经理AmyHodler表示：“分析的逻辑扩展是利用所有数据中保留的关系和网络结构，这些关系和网络结构被证明是极具预测性。这将改变分析和人工智能，因为基于连接的学习对于解决复杂问题是必要的，包括那些数据量很小的系统动力学和群体行为问题。企业可以利用图形数据库中的连接数据洞察力，提高效率和敏捷性，这是关系数据库无法做到的。因为图形数据库是为保存和计算关系而构建的，所以它可以做出有价值的、通常是细微差别的预测，例如精确定位表明欺诈的交互，识别类似的影响因素甚至可以改善IT运营。她继续说道：“当数据科学家使用图形算法通过数据模式了解复杂系统的自然状态并提高预测准确性时，就会产生力量。”当人工智能自动将预测数据转化为更灵活的自动结构时，它将提供更灵活的预测结构。6.实践中的人工智能和高级分析：保险业人寿保险业只是可以使用人工智能和高级分析进行转型的众多行业之一。慕尼黑自动化解决方案欧洲、中东和非洲执行副总裁PaulDonnelly在解释人工智能和高级分析在人寿保险行业中的应用时说，“保险行业采用了大量的手动流程和后台导致客户体验不佳的办公程序步骤。虽然我们无论如何都不想购买人寿保险，但复杂的过程肯定无助于吸引现代数字用户。这就是人工智能和数据分析技术的用武之地。这些先进技术出于多种原因优化了最终客户的旅程。例如，利用人工智能技术意味着我们可以引导他们解决与他们相关的问题，而不是无休止地问客户重复的个人问题。因为在一个人们只需点击几下就可以在几分钟内轻松购买他们想要的大部分产品的世界里，冗长的人寿保险流程根本没有吸引力。此外，高级分析允许保险公司利用大量申请人数据并将其转化为可操作的见解。这些见解使保险公司能够实时修改承保规则，从而产生可以设计、改进和简化面谈流程的技术，以方便并缩短承保客户的时间。“
