人工智能在制造业中正在推动数字化转型人工智能在制造业中可以实现数字化转型，使其成为一个更有效、更熟练、更高效的行业。人工智能可以帮助加强记录保存、库存管理和供应链流程。机器健康状况也可以通过机器数据分析得到显着改善。它还可以诊断现有问题并提供预测性见解，从而节省制造商在维护和维修方面的时间和金钱。人工智能最大的礼物可能是它回馈员工的时间。随着AI管理更多重复性或平凡的任务，一线员工、技术人员和管理人员可以腾出时间专注于能够产生更多价值的战略任务。但要实现这一天赋，员工必须知道如何使用AI并让它为他们工作。挑战就在这里。人工智能和自动化在行业中的引入凸显了可能阻碍制造业数字化转型进程的技能差距。工人需要具备与AI及其开发人员合作的正确技能，才能在制造业中创建实用的AI用例。否则，制造商将永远无法利用人工智能的真正力量进行智能高效的决策。从一线工人到管理人员，整个行业都存在技能差距。为了创造人工智能和技术工人协同工作的未来，制造商现在必须解决这些差距。工厂工人和技术人员AI可以增加最大价值的一个领域是机器健康。技术可以提供有关机器状态的实时数据，并提供洞察力，使其超越被动和预防性方法，进入预测性维护领域。人工智能驱动的机器健康监控可以显着减少停机时间并加速制造商的数字化转型工作。当然，这是假设那些在工厂车间工作的人已经准备好并能够利用人工智能的潜力。制造业的技术创新不应取代一线技术人员。相反，它应该使他们的工作更有效率，并腾出时间从事更高价值的工作。然而，对于没有人工智能帮助而工作多年的人来说，这一点并不是很清楚。为了向前推进并解决技能差距，制造业领导者必须首先解释为什么工人正在学习实施人工智能所需的技能。向员工展示制造业中的人工智能如何接管日常任务，让他们腾出时间从事需要创新思维和解决问题技能的更有利可图的工作。一旦完成，您就可以开始为员工提供合适的技能，以实现AI的价值潜力。这些技能中最主要的是基于数据的决策。为了为未来的制造做好准备，维护团队必须理解并根据他们收到的数据采取行动。这并不意味着每个人都必须在一夜之间成为数据科学家——来自人工智能的机器数据可以以一种易于理解的方式呈现——但解释这些数据将是一项需要学习的重要技能。维护团队和技术人员还必须学会相互协作以及与其他利益相关者协作，以利用机器运行状况监控提供的洞察力。例如，如果AI告诉技术人员轴承在不久的将来会发生故障，则该员工应该知道联系库存管理人员以确保在维修过程中可以使用所需的零件。机器健康监测还使维护人员比以往任何时候都更加精确。如果人们知道去哪里寻找，那么曾经被忽视的重大进步现在就可以完全实现。例如，当磨损的轴承开始引起更多振动时，切换到更安全的螺纹锁固。人工智能工具可以感知并报告振动，但如何处理这些信息取决于人。归根结底，制造业的数字化转型并不意味着将AI变成明星。相反，人工智能工具应该发挥辅助作用，让一线员工为他们的工作增加价值。为此，员工必须了解他们的角色将如何演变，以及他们如何利用人工智能的力量来改进未来的决策制定和效率。人工智能对制造管理的价值和影响也可以扩展到工厂工人和技术人员之外。事实上，只有管理者有能力管理行业内发生的变化，制造业的数字化转型才能成功。从大流行病到气候变化，从供应短缺到技术创新，一切都在塑造未来几年的制造业格局。为了成功驾驭这一切，管理者需要适应挑战现状并推动创新。这意味着准备好进行实验。过去，制造领导者可能没有将实验视为一种宝贵的制造技能并予以奖励，但尝试新事物并从失败和成功中学习将是敏捷性和适应性的关键部分。这种心态不应仅限于产品开发——实验可以应用于整个组织。例如，随着人工智能在制造业的应用为技术人员和维护团队腾出更多时间，管理层有责任尝试为员工利用新获得的时间。在技??术方面，工人可以使用人工智能驱动的机器健康数据洞察力来尝试不同的方法来降低运营成本并提高库存管理效率。打破现状的意愿也延伸到企业本身的层次结构。将工厂工人与管理层分开的传统结构将阻碍制造业的数字化转型。相反，管理者需要创建一个能够适应新挑战的敏捷结构。这包括在公司内部寻找愿意推动变革和挑战现状的人。敢于尝试、寻求创新和改进的员工将是推动企业前进的动力。过去，领导者可能会将此类员工视为障碍而不是帮助。是时候改变这种态度了。管理者不能置身于公司和整个行业正在发生的变化之上。他们是制造业数字化转型的重要组成部分，必须愿意并能够适应并帮助其他人做同样的事情。数字化转型的新角色除了一线工人和管理人员所需的新技能外，由于制造业数字化转型的新挑战和机遇，混合角色也将出现。这些角色将弥合传统上存在于管理层和一线员工之间的鸿沟，并模糊传统专业领域之间的界限，以推动新的价值、创新和增长。例如，随着制造业中的人工智能改变了机器健康状况的监控和管理方式，公司将需要机器操作专家来弥合操作和维护之间的差距。这些团队将推进AI预测方法。技术还使维护团队能够与世界上任何地方的任何人共享精确的预测数据。这意味着场外专家可以轻松地利用他们的专业知识通过视频帮助解决特定问题。远程协作以前可能不是制造业的优先事项，但它在当今的数字化转型中发挥着重要作用，企业将需要虚拟轮班冠军来帮助工人和管理人员适应。技术还使维护团队能够与世界上任何地方的任何人共享精确的预测数据。这意味着场外专家可以轻松地利用他们的专业知识通过视频帮助解决特定问题。远程协作以前可能不是制造业的优先事项，但它在当今的数字化转型中发挥着重要作用，公司将需要机器翻译来帮助工人和管理人员适应。更重要的是，当员工承担挑战规范和推动创新的任务时，他们可能会经历企业文化的转变。这就是文化翻译的新角色可以帮助鼓励员工适应变化并适应变化以创造更多价值的地方。传统制造业的角色正在发生变化，新的工作岗位正在涌现。这是激动人心的时代，制造业正转变为一个更加数字化和充满活力的行业。但是，确保组织跟上步伐将取决于制造领导者，让团队具备在当今制造业中充分利用AI并适应未来需求所需的技能。
