时而欣喜时而忧天。但是对于车联网来说，它是各种技术的结合，包括传感技术、通信技术、数据处理技术、自动控制技术等等，显然，数据建设对于车联网的建设是非常重要的。其重要性主要体现在以下几个方面：第一：道路数据道路数据存在于汽车导航系统中，数据对真实道路的反应程度直接决定了自动驾驶的智能程度，其重要性不言而喻。.二：交通数据交通数据存在于城市交通系统中。如果可以共享，对于规划最佳的行车路线，比如避开堵车，选择相对顺畅的路线等，是极其重要的。第三：环境数据环境数据是否丰富，直接决定了车主学习新事物的能力、对陌生环境的感知能力，对人们车内生活的便利性也具有决定性的影响。与其他专业技术相比，收集这些数据并不算太高科技，但却是未来车联网生活不可或缺的条件之一。大数据为车联网的发展描绘了美好的未来。然而，通往美好未来的道路并不平坦。然而，在车联网大数据的发展过程中，有一个不得不面对的现实：关于汽车大数据及其潜力，谈的还是多，做的少。而且，目前车联网掌握的数据量有限，各方数据拥有者也处于各自为战的状态，不愿共享自己的数据。这使得很多数据应用还停留在之前的水平上。只有数据拥有者基于一定的商业模式开放自己的数据，大数据应用才能实现飞跃。另外，数据分析和挖掘不仅仅是数据统计，还有人和心理的洞察，这是最难的。但是，个人数据的过度商业使用将构成对隐私的侵犯。目前，隐私保护仍然是一个灰色地带。数字技术可以让全球70亿人的思想、信息或物体相互沟通，但前提是数据的融合也必须实现横向和纵向的交互或流动。具有想象空间的首先是厂商之间的互动。制造商需要与竞争对手共享任何专有数据，以使他们的数据库更强大、更大。然后他们应该加入一个具有强大搜索引擎和云背景的合作伙伴，类似于谷歌和百度，实现数据的首次“跨界”，下一步将打通能源、交通、地图等相关产业链，彻底助力行业打出新方向盘。
