数字媒体几乎占据了每个人的日常生活，并对我们所做的一切产生了持久的影响。因此，几年前行之有效的传统营销方式在今天将不再那么有效。人工智能驱动内容营销的潜力巨大，已经影响到金融、科研、客户支持、内容营销、电信、教育等各个行业和领域。那么，AI将在多大程度上影响您在营销业务方面所做的努力？可能比你想象的要多得多。“大数据”日益重要意味着营销人员必须采用更复杂的方法对客户数据进行深入分析，而且必须实时进行。从发现目标受众到创建内容策略，从做SEO到发送电子邮件——营销人员每天做的许多例行工作正在逐渐自动化。事实上，人工智能驱动的内容营销是营销中最受欢迎的应用。纵观人工智能在这一领域的应用，最明确的涉及内容营销。这包括关键字分析、内容优化、数据分析、自定义内容管理和社交媒体管理。随着人工智能的主导，内容营销世界必将发生变化，我们将拭目以待。改善客户体验几乎您访问的每个网站都有一个对话机器人，可以为那些希望立即获得解决方案的人提供详细的答案。然而，它们不再仅仅出现在网站上，它们在Internet上无处不在。简而言之，聊天机器人是一种计算机程序，它使用人工智能与用户进行自动对话。在当今社交媒体占据主导地位的世界中，对话机器人显然是互动的未来。使用对话机器人，您可以确保营销人员可以顺畅地与消费者互动。57%的消费者更喜欢使用实时聊天来解决他们的问题。每个客户都希望对他们的问题做出快速而有用的回答，而对话机器人是提供他们所需内容的最佳方式。FacebookMessenger、RecurPost和Uber等公司都已成功使用对话机器人与用户进行交流。它们模拟现实生活中与人的对话，为用户省去了填写通用表格的步骤。帮助用户解决他们的问题和与购买相关的查询。人们不再关心与机器人交谈，因为它可以直接有效地解决你的问题。小型企业还应该尝试利用对话机器人来增加客户参与度。Chatfuel、FlowXO、Motion等工具都是为这些企业准备的。QNAmaker可帮助您创建一个基本的对话机器人，只需很少或没有编程知识。识别关键字意图Google的算法从一开始就致力于改善人们的搜索结果。谷歌一直在密切关注人们喜欢什么信息。这导致智能算法更加关注用户意图。因此，AI意图分析可以帮助您策划符合用户意图的内容，并帮助您在搜索结果中排名。机器学习是人工智能的一个子集，它使系统能够做出数据驱动的决策和预测。它可以识别消费者行为模式并帮助营销人员识别正确的关键词。BrightEdge、concur和MarketMuse等工具是人工智能驱动的内容管理软件。它们将帮助您发现搜索意图，为您的内容寻找主题，并支持特定受众的内容创建。BrightEdge最近还推出了IntentSignal，它可以让您找到具有高潜力的主题以产生更多联系。这将使您能够立即细分关键字并创建吸引更多人访问您的网站和登录页面的内容。通过AI创建高度个性化的内容作为内容营销人员，您的首要任务必须是为目标受众和客户提供个性化内容。这是因为每个人都希望有一种满足的体验，而这种满足又与个人息息相关。量身定制的内容会影响人们对您品牌的看法以及将来与您互动的方式。AI使个性化内容变得简单快捷。它有助于跟踪消费者行为、兴趣以及与不同类型内容的互动。OneSpot、Granify、calibermind和Personyze是使用机器学习提供个性化内容体验的工具，最终提高用户粘性和转化率。Personyze的个性化引擎更进一步，使用各种数据源生成实时访客报告。它使用机器学习算法进一步为每个客户提供定制的全渠道体验。Automizy和Mailchimp等AI应用程序使用预测分析来优化具有高度自定义和自动化内容的点击主题行，并评估电子邮件活动的最佳时间和持续时间。因此，人工智能正在帮助电子邮件营销人员向他们的订阅者和目标受众提供定制的内容。这会引起他们的注意并促使他们采取行动。内容自动化内容营销人员越来越难以跟上不断变化的内容需求。用户消费的内容每天都在增加。这就是为什么营销人员正在慢慢转向AI以尽可能自动化他们的内容流。自然语言生成(NLG)是一种基于AI的内容工具，可提供实时内容建议。它分析内容有效性并建议与您的博客或网站的语气、声音和影响相匹配的替代内容。这使营销人员能够为他们的受众创建定制和有针对性的内容。处理重复生产流程或结构化数据的公司可以从NLG中获益最多。例如，一家电子商务公司需要创建数百个产品描述和目录。NLG可用于自动生成此类内容，从而节省时间和资源。在创建大量内容的同时，还需要考虑分发过程。在多个社交媒体网站上分享和推广每条内容肯定会占用您大量的时间。RecurPost等社交媒体计划工具可以帮助您自动化整个过程，让您提前几个月安排内容。它还可以让您重新定义您的内容，以一遍又一遍地推动来自同一篇文章的流量。预测分析预测分析是通过数据挖掘、建模和统计分析预测未来结果的过程。Netflix和YouTube等平台主要使用这种技术。预测分析使销售和营销能够根据每个（潜在）客户过去的购买行为来准备产品。它可以为您提供客户洞察，将客户细分为不同的细分市场。使用这些行为和人口统计数据，企业可以定制客户营销活动，还可以根据消费者的购买行为跟踪他们的偏好。人工智能在内容营销中的优势个性化客户互动如前所述，大规模消息传递活动已成为过去。您不能向成千上万的人发送消息并期望他们向您购买。不相关的内容是消费者不喜欢品牌的主要原因。不用说，当他们找不到与他们无关的内容时，他们就会失去兴趣。让我们看一些有趣的统计数据来理解这一点：52%的消费者在感觉自己没有获得个性化服务时可能会转向另一家公司。72%的企业表示，改善客户体验是他们的首要任务。当缺乏个性化沟通时，65%的企业买家也会转向其他供应商。80%的营销人员声称个性化信息比同化信息更有效。如今，为成千上万的客户定制信息可不是闹着玩的。这是手工无法实现的。这就是AI来拯救的地方！它将帮助微调您的内容营销活动并为您提供更多控制权。提高营销活动效率我们已经看到，内容营销人员可以通过正确使用人工智能极大地改进他们的营销计划和策略。这是因为他们使用他们对客户的了解来定制个人体验。79%的内容营销人员认为，人工智能的使用让他们的任务变得更轻松、更有效。51%的营销领导者已经在其内容策略中使用AI。75%的营销人员表示，他们将在未来3年内在其内容营销策略中积极使用AI。向正确的受众提供正确的内容AI可帮助营销人员为正确的受众预测相关内容。61%有创新计划的公司正在使用AI来寻找数据中的重要机会。如果没有这项技术，这些市场机会很可能会错失。它可以帮助营销人员意识到与受众相关的数据在定制和自动化客户体验方面的真正潜力。您可以分析无数数据，例如年龄、收入阶层、性别、位置、个人兴趣、使用的设备、在社交媒体上的活跃时间等。这些数据使营销人员能够在更深层次上更好地与现有和潜在客户建立联系。今天，大多数内容营销活动都涉及手工工作。从进行关键字研究到确定新闻稿主题，从撰写到渠道选择和分发，每个过程都需要某种人工干预。随着人工智能的发展，营销人员将能够获得更深入的洞察力，并利用它们来精确预测未来的结果。人工智能在内容营销领域的应用，将有效地让营销人员专注于影响商业成功的高价值活动，将繁琐、例行的工作留给机器。人工智能绝对可以改变品牌的营销游戏。无论您是想使用不断增长的数据、想为您的受众提供定制内容，还是想加快内容管理流程，AI都能满足您的需求。未来，人工智能的影响力只会越来越强大。因此，为了在内容营销策略中保持领先地位和规模，营销人员和企业主应该将理解和试验人工智能作为优先事项。
