尽管最初的目标是让机器像人类一样智能，但似乎正在向智能自动化而非人工智能发展。银行业被认为是采用新兴技术来改善业务的后来者。然而，人工智能在银行业的应用是目前金融界和商业界的热门话题。一、客服客服往往代表着各个公司的公众形象。当客户在与企业互动时获得愉快的体验时，就被认为是成功的。当客户走进银行时，他们会与客户服务代表讨论他们面临的问题，例如账户信息、交易历史、支票清算和开立新银行账户都是客户可能会问的问题。如果有很多顾客在等待，可能需要很长时间才能处理。许多银行和投资机构目前正在使用人工智能来加速这种耗时且重复的活动。2、很多网上银行和手机银行已经放弃使用电脑，转而使用越来越普及的手机进行操作。手机现在是沟通、规划、阅读、生活方式管理和财务规划的重要手段。对于客户服务和银行流程，银行现在需要更复杂的人工智能软件。3.人工智能在资本市场资本市场是交易员可以通过投资债券、股票和其他长期项目获利的地方。随着技术的进步，现在即使是低收入个人也可以参与金融市场。4.财富管理如今，财富管理机构正逐步融入人工智能关键场景，以满足高净值客户的银行业务需求。人工智能协助各种财富管理业务有效执行关键银行业务。他们可以在财富管理职责中获得更多经验，让客户更加安心。5.合规合规是某些银行必须遵守的规则，但也有例外。因为这些规则对于使流程保持最新并避免任何风险或损失至关重要。如果没有合规监管，银行业将面临更多困难，包括失去牌照。监管机构可以修改合规法规以满足银行业的特定需求。各种监管合规性随着财富管理的增加而增加。GDPR法规或MiFIDII法规是金融咨询服务的两个示例。6、风险管理对于市场中的风险管理，人工智能可以提供更多的帮助。例如，银行业的许多欺诈风险可以使用人工智能技术和软件来检测。为了评估和整理非结构化统计数据，需要人工智能进行风险管理。金融风险管理者关心的是避免损失和风险，他们使用人工智能技术来试图控制它们。人工智能正在成为金融和企业发展的重要组成部分。机器学习允许监控和评估非结构化数据，从而节省金钱和时间。这些也有助于调节和减少各种危险。7、结算结算是经营性现金交易，由系统转换为各金融机构的支付指令。在金融行业，结算在安全性和效率上被认为是极其困难的。在资本市场上，这些复杂的因素与日俱增。人工智能等技术提升各领域结算方式。然而，协议中有一个不容忽视的负面因素。从历史上看，许多交易直到客户收到有形证据后才完成。8.记录维护在银行业，人工智能软件被用来维护记录。因为以安全格式保存客户的信息或数据至关重要。所以这是一个非常棒的应用程序。使用光学字符识别生成文档的扫描图像。OCR通过更改纸质文档中使用的格式和所有字符，将纸质记录转换为数字显示。这会将官方银行文件转换为独特的格式。9.会计会计帮助将数据转换成更精确的格式。传统的计算技术速度较慢并且花费更多的金钱和时间。然而，人工智能软件现在提高了准确性和簿记能力，使它们更简单、更可靠。人工智能可以通过使用业务规划、简化统计数据和进行调查来协助会计师。10.人力资源人力资源部通常负责招聘、生产和维护。过去，人力资源部门常常面临着保持整个流程顺利进行的巨大困难。但是，随着新的人工智能技术的引入，一切都变得可控可管。银行官员可以使用人工智能技术创造人力资源方法来处理他们的工作并获得更大的利益。它通过增加银行员工的参与度和互动来帮助提高银行员工的工作效率。人工智能可以增加收入并赋予员工更多权力。
