Python自动化的数据驱动，让你的脚本简洁10倍放在for循环范围内。如果没有range，自带的方法可以产生数字序列，还得自己一个一个手动添加？现实场景中有很多这样的例子，比如我之前写的爬行的上海。在看各个区域的租金情况的时候，遍历各个区域的时候，为了偷懒，我直接把这些区域的全称用拼音写在列表里，组合成各个区域房源的链接。***文章已完结，有读者反馈，但缺少徐汇区的统计数据。这种少量的数据是有错误的。可想而知，对于海量的数据，如何保证数据的完整性和准确性呢？我们需要将两者分开，将数据存储在一个特定的文件中（比如Excel文件）。举个小栗子：登录流程，在测试的时候，除了测试登录成功的场景，我们还经常需要检测各种登录异常的场景。写几个很常见的case如下：比如上面写了5个case，如果数据和脚本不分离的话，我们在写自动化测试脚本的时候需要写5个case。五种情况，脚本基本相同，只是在输入框中输入的数据不同。数据分离我们完全可以将数据存储在一个Excel表格中，我们实现一个脚本，通过循环遍历Excel表格中的数据来执行多条数据。我们先封装一个操作Excel文件的类，需要先安装导入包openpyxl。我们可以使用这个库来完成以下功能：读取表数据和保存执行结果。我们先在类下写一个打开Excel文件的初始化方法。构造函数的作用是当类被实例化时，会立即调用构造函数。读取表格数据然后我们写一个读取Excel数据的方法，读取数据后返回数据列表，方便后面调用获取对应的数据，因为第一列的数据是序号，所以直接返回第二列之后的数据。保存执行结果将实际结果与预期结果进行比较后，我们需要将执行结果标记为通过或失败，我们需要将结果保存到相应的单元格中。再来看看我们的案例格式：这样我们就不用写5个脚本了，只需要调用Excel文件的数据，循环执行案例，既合乎逻辑，也方便后面维护。这样，测试数据和脚本分离后，不同的测试数据可以保存在不同的Excel文件中。在吃饭或下班后执行测试脚本。吃完饭或者第二天上班的时候，用Excel查看执行结果。如果失败，则手动检查是否可以重现。是不是很有效率？
