在不久的将来，随着我们的财务流程变得更加复杂和无摩擦，预计支付将或多或少变得无形。无形支付彻底摆脱现金、借记卡、信用卡、可穿戴设备等实体支付方式，创造方便快捷的用户体验。我们已经看到“结帐”已经过时的例子——例如，AmazonGo允许客户直接走出商店，而他们的移动设备会自动处理付款。支付通常是B2B和B2C客户的主要痛点，因此这无疑是向前迈出的一步。但金融业需要学习Uber和Delivero等公司的经验，这些公司推动了无形支付的广泛采用。无形支付如何成为我们日常生活的一部分？随着对人工智能(AI)的日益关注，我们将继续看到更智能的支付方式的出现。AmazonGo和Bingobox等创新就是这种转变的例子——使用面部识别和物联网传感器技术使商店能够识别顾客是谁以及他们购买了什么。毫不奇怪，支付宝走在无形/无摩擦支付的前沿，部分原因是其“微笑支付”的推出和升级。直接借记等日常解决方案也将随着人工智能的成熟而发展，以了解和利用更多关于个人客户财务行为的信息，而财富科技解决方案将能够根据日益复杂的算法自动交易用户资金。随着这些交易变得更加智能和适应性更强，将需要安全且无摩擦的无形支付基础设施来支持它们。无形支付需要什么才能蓬勃发展？人工智能和机器学习在过去几年一直是热门话题，并且像许多新趋势一样，如果要发挥其潜力，就需要利用无形支付。已经存在许多人工智能和机器学习系统来分析大型数据集并做出决策以满足我们的财务需求，但将其提升到一个新的水平需要将多种人工智能和机器学习算法结合在一起的混合系统。过去十年的另一个流行词是物联网，它有很多希望。其中一些功能，例如可以接听电话的智能手表，已经可用；其他的，例如智能冰箱，可以检测到某种食物何时用完并下订单，但尚未广泛使用。网络连接只会继续增长，因此如果公司希望提供真正无摩擦的体验，就需要利用这些资源。与此同时，令牌和生物识别技术等安全解决方案需要成为首要议程，以解决人们对信任这些先进技术的犹豫。这种缺乏信任并非没有根源，因为金融机构每年因欺诈损失数十亿美元。随着安全和欺诈预防提上日程，支付提供商已经转向生物识别和标记化来解决这个问题。生物识别技术可用于处理个人的身体特征，以高度成功地验证交易。（来源物联网家居网）事实上，NIST发现，在一个包含2660万张照片的数据库中，只有0.2%的面部识别搜索未能匹配正确的图像。虽然实物支付流程一直存在，但无形支付只会在未来继续增长——这是不可阻挡的。然而，这种增长的模式仍然未知。尽管如此，如果公司能够充分利用智能、安全和无缝系统的潜力，支付的未来将是不可估量的。
