专家和业内人士指出，随着人工智能在各行业的广泛渗透，存在重场景应用轻基础研究、产学研衔接不畅等诸多“爱恨交加”问题，以及技术滥用造成的信息泄露。“成长的烦恼”更加突出。工业发展方兴未艾。应用场景越来越丰富。打开手机就可以看到田里庄稼的生长情况。智慧政务热线为市民提供自然流畅的语音交互服务。工厂生产线上的机器用实时数据“说话”……4月19日-20日，首届济南国家人工智能创新与应用先导区高端峰会暨黄河流域人工智能创新与应用世博会在济南开幕。来自全国各地的近百家人工智能企业带来了各自的前沿产品和场景应用，让人们看到了人工智能的美好未来。“我们的摩托车车头内置摄像头，通过人工智能算法，在巡逻和行驶过程中，可以自动抓拍识别道路车辆信息，一旦发现黑名单车辆，终端会自动报警。”展会上，济南捷迪摩托科技有限公司副总裁、总经理刘伟洋洋洒洒地介绍了他们的智能警用摩托。这家脱胎于传统摩托车制造的公司，通过人工智能的赋能，将警用摩托车打造成智能化、可视化的“智能骑兵”，年销售额达数亿元。中国信息通信研究院发布的《2020年全球人工智能产业地图》显示，2020年，尽管受到疫情影响，人工智能行业投资热情不减。全球人工智能产业规模达1565亿美元，同比增长12.3%。我国工业规模434亿美元，同比增长13.75%。中国人工智能企业数量占全球的24.66%。北京大学教授杨学山表示，人工智能本身作为一个产业正在蓬勃发展，其技术应用也在为经济社会的关键领域赋能甚至颠覆，加速产业升级和社会变革。“我们技术的下游应用场景包括教育、医疗、遥感、广电、工业、金融等诸多行业。”在商汤科技的展台前，有一圈主要从事人工智能应用的商家。山东商汤科技行业代表张培东表示，作为AI算法提供商，商汤科技推出的图像识别、医学影像识别、视频分析、无人驾驶、遥感等一系列AI技术受到市场的广泛欢迎。“风口”一再变身“刀口”、“成长的烦恼”待破解。随着人工智能技术的广泛应用，其负面影响开始显现。业内人士指出，走在前沿的人工智能离不开海量数据的支撑。如何收集、存储和使用数据是一个考验相关企业社会责任的法律和伦理问题。一些公司或店铺利用人脸识别技术“杀熟人”；人工智能换脸技术造成财产损失；不法分子利用AI技术进行网络电信诈骗，制作和传播假新闻……归根结底，引发安全隐患和黑灰生产问题，提醒人们更加关注人工范围之外的技术伦理问题情报产业。除了人工智能技术的滥用，作为一个行业本身，也存在着“成长的烦恼”。华为副总裁、计算产品线总裁邓太华表示，我国人工智能产业的繁荣发展，重点在于算法和应用层面的创新。在基础软硬件芯片、AI操作系统等方面相对薄弱，且大多基于国外技术平台。此外，人工智能产学研用之间的衔接还存在障碍。“从科学到技术的转化，再到技术的进一步落地到应用，高校和科研院所作为原始技术的提供者，在这中间扮演着非常重要的角色。但是，从科研工作的现状来看在大学里，没有转向以问题为导向的科学研究，往往是以论文为导向。”上海交通大学教授赵旭表示，需求方、产业方、技术提供方需要构建科学技术向产业转移的合理机制。实际。需要沿着法律的轨道前行。针对当前人工智能带来的科技伦理问题，许多科技公司制定了人工智能伦理原则，行业内也成立了伦理协会，以促进自律行业和企业人工智能规范制定。”更需要在制度层面进行规范。人工智能是一个新事物。目前缺乏相应的法律法规，存在监管盲区。”张培东表示，人工智能的健康发展离不开完善的顶层设计，要加快立法进程。使人工智能沿着法治化的轨道向前发展，业内人士也对人工智能技术的发展提出了建议，“当前产业发展的一大瓶颈是算力太贵。”政府可以牵头建设人工智能计算中心，降低中小企业成本。”华为计算产业线副总裁吴昊表示。有企业建议围绕基础软件进行更多创新“要在人工智能芯片和基础软硬件平台领域加大投入，打造独立的基础平台，并以此为基础发展生态。”中国信息科学研究院副总工程师王爱华、通信技术部认为，要加大人工智能基础平台能力建设，加快推进新一代人工智能理论、量子智能、人工智能专用芯片等具有战略意义的关键技术攻关。同时，打造区域应用创新生态，融合多要素、多主体，建立连接企业、高校、科研院所等创新主体的人工智能创新发展生态。
