了解如何使用DevOps指标来提高开发团队的速度、一致性和效率。越来越多的组织看到重新关注采用和改进他们的DevOps实践，以帮助优化他们的软件开发生命周期并提高他们的交付速度以更快地进入市场和客户。以下是您需要了解的有关四个关键DevOps指标的所有信息，以及团队如何使用它们来提高开发生产力和性能，并为客户构建更好、更快的产品。什么是DevOps指标？ DevOps指标是用于衡量团队DevOps软件开发过程的性能和效率的数据点。因为DevOps集成了开发和运营的功能，指标应该能够衡量和优化流程和相关人员的绩效。 通过DevOps衡量和收集洞察力可以帮助管理者收集对团队流程和瓶颈的可操作洞察力，并在遇到障碍时迅速采取补救措施。因此，DevOps指标使团队能够成功实现他们的目标。 DevOps的四个关键指标Google的DevOps研究与评估(DORA)团队确定了四个关键指标，可以指示和优化DevOps性能的健康状况。DORA四键项目旨在生成有价值的数据并收集见解，以提高围绕DevOps实践的工程生产力。以下是四个核心DevOps指标，通常称为DORA指标： ?部署频率：衡量团队成功将变更发布到生产环境的频率，表明团队交付软件的速度。 变更提前期：从变更请求开始工作到交付生产并最终交付给客户的这段时间称为变更提前期。团队使用提前期来确定开发过程的效率。 更改失败率：衡量产品更改导致发布后失败的比率。它是团队编写的代码质量的指标。 ?平均恢复时间：衡量通过生产变更解决事件或故障所需的时间。 部署频率和变更提前期衡量指标计算团队的速度，而变更失败率和平均恢复时间衡量指标侧重于软件的稳定性。 根据2019年DevOps加速状态报告，这种形式的DevOps指标分析并将团队分为低、中、高和精英绩效者，他们达到或超过其组织绩效目标的可能性是其两倍。次。通过使用这些指标，组织可以跟踪和改进团队绩效和流程效率。 部署频率 团队的部署频率直接转化为代码或发布部署到生产中的速度。此DevOps指标可能因团队、功能和组织而异。它还取决于产品和本地标准。例如，某些应用程序每年可能只有几个大型版本，而其他应用程序可能在一个季度内有许多小型部署。 部署频率如何影响业务 更高的部署频率比率可能表明团队正在跟踪、改进或更快地将新功能推向市场。更高的部署频率也为客户和团队之间的持续反馈循环铺平了道路，这转化为向最终用户发布的产品的更好版本。谷歌对DORA的研究也表明，活跃的团队有更高的部署频率，这意味着他们可以按需部署。 如何衡量 长期跟踪部署频率有助于跟踪速度变化、跟踪瓶颈并更快地采取纠正措施。衡量部署频率的一种有效方法是从GitHub、Jira和其他地方收集数据，以确定计划的代码是否已交付。这样做不仅可以让管理人员跟踪部署频率，还可以消除障碍，因为定期关注部署频率可以揭示错过的部署并了解其背后的模式和原因。 更高部署频率的提示 自动化部署过程中的重复任务，设置和配置持续交付管道 持续改进发布以优化最终结果 仅在必要时获取持续反馈改进 明确需求和期望，不要为不必要的范围变更留有余地 优化周期时间以使其更有效率以确保定期进行部署 更改提前期 团队使用变更领导时间（不要与周期时间/提前期混淆）来确定开发过程的效率。低效流程或开发或部署管道中的瓶颈可能会导致提前期过长。团队的目标通常是缩短交付周期，但交付周期长并不总是麻烦的征兆。某些版本可能很复杂，可能需要更多时间才能交付。 交货时间的变化如何影响业务 LTC指标有助于跟踪流程中的低效率。提前期优化的主要目标之一是通过自动化（主要是测试过程）来增加部署，从而减少部署的总体时间。与部署频率一样，交付周期因团队和产品而异。因此，组织应该随着时间的推移跟踪、设定基准并比较各个团队的绩效，而不是将他们与其他团队进行比较。 如何测量 提前期是通过测量初始提交和发布版本投入生产之间的时间来计算的。由于提前期由开发周期中的多个阶段组成，因此团队应该对开发过程的每个阶段进行计时，以确定瓶颈。跟踪周期时间有助于了解开发过程中的不同步骤、识别问题区域并针对相同的区域执行RCA。始终如一地这样做将帮助您识别瓶颈并更好地为未来的开发周期制定战略。 优化交付时间的建议 减少交付时间的一个关键因素是改善测试和开发团队之间的协作以提高质量保证。这有助于管理人员更好地了解DevOps周期时间。 ?自动化测试消除了消耗开发人员时间的重复性工作和琐碎的更改。 ?工作以小增量保持在当前模块的顶部，以确保没有将来可能需要返工的错误。 ?对重复版本进行更改以确保主代码不受影响。 更改失败率 更改失败率衡量生产部署失败的百分比，需要错误修复或回滚。此DevOps指标检查部署次数与失败次数，以解码DevOps流程的效率。 变更失败率如何影响开发过程 变更失败率指标跟踪花费在纠正问题而不是开发新项目上的时间。这有助于管理人员了解他们的团队在哪些方面投入了精力，并帮助团队和流程将更多时间用于编写新代码，而不是处理错误和返工。 如何衡量 CFR是用部署失败的次数除以部署的总数得到的。团队应确保将变更失败率保持在最低水平。但这也不意味着花费太多时间构建和测试每个模块，因为这可能会影响交付时间。 失败更改的优化提示 失败的更改并不总是表示代码执行不当。有时，外部因素，如不明确的需求或小错误，会导致程序失败。 确保根据冲刺计划编写、审查和测试代码 ?控制冲刺速度和代码更改指标有助于了解所做的更改及其背后的原因 平均恢复时间(MTTR) MTTR是衡量部署后采取对策解决问题所需时间的量度。团队从故障中快速恢复的能力取决于他们在故障发生时立即识别故障(MTTD)并发布补救措施或回滚导致故障的任何更改的能力。这通常是通过持续监控系统健康状况并在发生故障时通知操作员来实现的。 MTTR如何影响开发过程 MTTR测试团队解决bug或事件的速度。高绩效团队可以快速从事件中恢复，而低绩效团队可能需要一周或更长时间才能恢复。测量MTTR是确保弹性和稳定性的关键实践。 如何测量 MTTR可以通过计算事件发生和解决之间的时间来测量。为解决事件，运营团队应配备正确的工具、协议和权限。 优化MTTR的技巧 要实现快速MTTR测量，请以小增量部署软件以降低风险，并部署自动监控解决方案以预防故障。 ?构建更健壮的系统，在发布前进行测试 ?更好的日志记录提供数据，以便在发生故障时更快地诊断和发现问题 ?这可以通过不断检查错误来实现 改进DORA的策略metrics focusframework 简单地使用DORAmetrics并不能改进开发过程。管理人员还应该制定如何利用和改进DORA指标的策略。最好的方法是对团队的当前状态进行基准测试，并为项目的目标和计划创建路线图。在定义目标和截止日期时，要关注的两个主要因素是项目分配和项目计划的准确性。 管理者应根据业务优先级确定团队并分配项目。优化的项目分配流程还有助于确保工程团队在任何给定时间都在处理正确的项目，并根据需要进行更改。 项目规划使管理人员能够掌握时间线，并确保在一个又一个冲刺中实现目标。持续衡量这一点有助于识别和解决阻碍进步的障碍。在这里，周期时间、代码周转和冲刺速度等指标提供了实现每个冲刺目标和按时完成所需的支持。 促进协作 定义目标并调整团队以实现目标有助于取得更好的成果。一个有效的方法是召开每日站立会议，将团队聚集在一起并明确目标。站立会议还让每个人都知道谁在做什么，但更重要的是，它们帮助团队识别障碍并制定解决问题的路线图。为了使站会更有效率和效果，管理人员可以采用异步站会，这不仅可以达到目的，还可以保留工程师的注意力时间和文档信息以供将来参考。 构建更好的工作流程 管理者应该专注于创建数据驱动的工作流程。他们应该有办法收集各种软件工程指标，例如拉取请求指标、开发人员专注时间、团队周期时间、代码更改和其他指标，以设计一个高质量、低失败率的数据丰富的流程。 呼吁持续集成和持续交付 持续集成和持续交付结合了持续集成所有编写在共享存储库中的代码，触发自动化测试，并最终提供持续交付方法的实践。CI/CD自动化了将新代码从提交到生产所需的大部分或全部手动干预。这包括构建、测试和部署阶段。有了CI/CD管道，开发人员可以返工和更改代码，这些代码将被自动测试并推送到部署。这促进了更高的开发频率和更改的提前期，同时也限制了更改失败的空间。
