据外媒报道，决定人们患心脏病风险的因素有很多，比如生活方式、家族史、职业、现有疾病等，了解人们患心脏病的风险疾病可以帮助他们或他们的医生优先考虑干预措施。
微软周五推出了人工智能驱动的心脏病风险评分 API，供印度大型医院网络 Apollo 使用。
Anil Bhansali 表示：“世界各地基于人工智能的模型是几十年前开发的，并且以西方人群为基础。
我们新的 API 评分基于阿波罗医院共享的 40 万印度人数据，可以轻松识别每个患者级别的风险。
”微软印度公司总经理。
Bhansali 补充道：“作为人工智能领域的技术合作伙伴或专家，我们与医疗保健提供者和医生合作，整合数据以帮助构建人工智能模型。
”该人工智能工具考虑了21个风险因素，包括饮食、吸烟和吸烟偏好等生活方式属性，以及通过呼吸频率、高血压、收缩压和舒张压反映的心理压力和焦虑，将为治疗计划提供丰富的见解和早期诊断。
“该评分将风险分为高、中、低，并提供对最大可改变风险因素的洞察，从而帮助医生以更全面的方式为患者提供建议，同时为患者提供改善生活方式和及时干预的见解。
”班萨利详细阐述道。
印度每年有近万人患有心脏病，其中有1万名印度人患有冠心病。
阿波罗医院董事总经理 Sangita Reddy 表示：“人工智能和机器学习与我们医生的全球专业知识相结合，将有助于预防心脏病、拯救生命，并确保心脏病患者能够做出明智的健康选择。
”班萨利指出：“印度人口的心脏风险评分是精准医疗保健如何加速预防心血管疾病并减轻疾病负担的现实例子。
” “虽然我们目前正在与 Apollo 合作，但我们也在寻找可以实际尝试此 API 评分的合作伙伴，”他补充道。