AI在诊断皮肤癌和方法的竞赛中击败了来自17个国家的58位皮肤科医生，但随着人工智能的发展，这些工具是否会变得比人类更聪明，届时会发生什么？一种检测皮肤癌的新算法可能会回答这个问题，因为它表明计算机比人类皮肤科医生更擅长发现皮肤癌。据法新社5月28日报道，一个由德国、美国和法国研究人员组成的团队训练了一个人工智能(AI)系统来区分危险的皮肤病变和良性病变，向该系统展示了超过10万张图像。之后，这台机器——一个深度学习卷积神经网络(CNN)——被设置为与来自17个国家的58名皮肤科医生竞争，看恶性黑色素瘤和良性痣的照片。报告称，平均而言，皮肤科医生正确识别出照片中86.6%的皮肤癌，而CNN的识别率为95%。但在你认为人类医生已经过时之前，重要的是要注意人工智能并不完美，正如研究人员指出的那样，人类专家拥有更多的工具来检测皮肤癌，甚至在人们知道自己患有皮肤癌之前，掌握更多的治疗方法。此外，虽然医生的平均得分确实低于人工智能，但在某些情况下，大约22%的人类医生实际上比人工智能表现更好。具有高诊断准确性的深度学习算法确实可以成为医生的宝贵工具，尤其是在像医疗行业这样人手稀少的领域。
