由于COVID-19和欧佩克协议的失败，石油和天然气行业正在经历重大变化和价格飙升。沙特阿拉伯等主要国家已借给巴基斯坦价值300万美元的石油，但因不还款而即将取消协议。这种政治和经济混乱使石油和天然气行业陷入了复杂的状态。新的影响，例如推动绿色能源和需要更多以客户为中心的服务，进一步加剧了股东的愤怒。石油和天然气行业参与者被迫对能源价值链、资产和运营进行重大重新评估。关于石油和天然气行业改变逆风的令人震惊的报道不断出现。据估计，到2050年，全球近70%的电力生产将来自风能和太阳能。更多报告表明，到2033年，全球销售的所有新车中有50%将是电动汽车。随着技术的发展，可再生能源在车辆中的使用一直受到密切关注和改变。与所有发展一样，数字技术的进步已导致能源行业发生巨大变化。为了将数字化带入能源行业，该行业应该像对待任何其他商业走廊一样对待数字化转型。他们应该在宗旨、目标和战略方面带来创新和有效的解决方案。但我们不能断定能源行业忽略了对数字部分的投资。报告显示，过去几年，能源公司越来越多地投资于数字技术，全球投资自2014年以来每年增长20%。2016年，投资飙升至470亿美元。据估计，随着以石油为重点的数字服务将投资从目前的50亿美元增加到2025年的300亿美元以上，投资将进一步增长。因此，能源行业现在对变革持开放态度。随着技术的发展，通过经济有效地跟踪石油储量来减少或减少碳排放并满足需求的压力越来越大。作为下一阶段的发展，能源行业往往会获得新的劳动力战略并做出数据驱动的决策。很少有数字技术已经对能源行业人工智能绘图储层产生影响：人们错误地认为人工智能(AI)不是在能源行业发挥作用的正确创新策略。但为了消除这个迷思，正在开发基于云的人工智能平台来分析地下地球物理数据。基于云的来源跟踪数据的含义提供了更准确的快速解决方案。借助人工智能，可以很好地利用石油和天然气行业的钻井方法，跟踪和寻找地下的油气藏。根据一份报告，人工智能在石油和天然气行业的价值将从2017年的15.7亿美元增加到2022年的28.5亿美元。机器学习是一个避风港：机器学习将帮助离岸公司远程运营，而无需经常前往和石油储备。人工智能可用于评估新钻井平台或钻井场地的潜在影响。它还有助于在负责人之前评估拟议项目的环境风险。机器学习服务通过工具支持使工作更安全。IoT预测机械问题：物联网(IoT)专门设计用于连接并通过可从任何地方访问来简化工作。当物联网应用于石油和天然气行业时，它在优化成本方面发挥着至关重要的作用。它通过启用预测性维护、性能预测和实时风险管理来提高安全性。物联网通过与所有机械项目的连接来收集数据。传感器将能够在人类意识到之前检测到机器故障。这可以防止事故发生，并且主要是通过在机器发生故障之前看到损坏来节省资金。轻松交易的区块链：要在加快交易速度的同时降低成本，您可以做的最好的事情之一就是选择区块链来处理资金。区块链将能源生产商与客户直接联系起来。它提供了一个安全的环境，在这个环境中，数据可以在更广泛的网络功能中发送和接收。以机器学习、区块链、大数据、物联网等人工智能技术为代表的人工智能正在推动油气行业走向数字化。能源行业可能面临着前所未有的挑战，但每天都有新的技术出现，可以克服困难，让工作变得更轻松。
