人工智能（AI）正在缓慢但稳步地渗透到越来越多的市场，包括我们每个人的日常出行。在这份报告中，Yole展示了人工智能通过自动驾驶汽车和信息娱乐应用/系统对全球汽车生态系统的影响。据麦姆斯咨询，在自动驾驶领域，有两种趋势并行：一方面，传统原始设备制造商（OEM）正在为汽车添加功能（包括用于对象识别的深度学习算法）以提高高级驾驶能力.辅助系统(ADAS)级别；另一方面，初创公司和科技巨头正在提供基于自动驾驶车辆的服务，例如自动驾驶班车和出租车。丰富多样的生态（尤其是在传感器和计算领域）正在迅速拥抱这些不同的应用和系统。在ADAS生态中，既有通用、福特、丰田、宝马、奥迪、奔驰等经典主机厂，也有特斯拉、蔚来等新面孔。在自动驾驶车辆方面，包括谷歌（Waymo）、优步、Yantex、百度和苹果在内的科技巨头今年将在目标城市提供首批自动驾驶出租车服务；服务（移动即服务，Maas）初创公司。在自动驾驶班车、公共汽车和商用车方面，我们发现了Navya、EasyMile和Drive.ai等多家初创公司，它们为封闭环境中的人或货物提供低速运输服务。大陆集团等一级汽车供应商也在大力投资这个前景广阔的市场。对于传统汽车市场，我们预计今年将推出首批Level2和Level3ADAS汽车（基于人工智能的自动驾驶）。英特尔（Mobileye产品）和英伟达(NVIDIA)等主要参与者的计算应用程序也出现了巨大增长。Nvidia的XavierGPU包括专为深度学习算法设计的计算单元。其他采用Renesas、Xilinx和Kalray等供应商的专业产品的解决方案也显示出巨大的潜力。人工智能正在通过语音和手势识别渗透到汽车世界。智能家居巨头谷歌和亚马逊推出了他们著名的语音识别解决方案“Ok，Google！”和“Alexa”，分别在汽车中。谷歌通过集成其Android操作系统使事情更进一步。索尼(Sony)Softkinetic在OEM开发手势识别解决方案方面发挥着核心作用。在计算方面，所涉及的参与者与自动驾驶领域的参与者没有太大区别，都需要为这些特定应用开发功能强大、耗电大、适应性强的解决方案。预期变化2018年，只有自动驾驶汽车可以宣称拥有车载AI。相关计算市场主要由相当于数据中心的计算机驱动，但体量相当低，使得2018年计算市场的市场规模仅为1.56亿美元。未来10年，随着自动驾驶出租车和摆渡车的发展，该市场仍将是汽车人工智能的主要收入来源，预计2028年计算市场总收入将达到90亿美元。2019年，首批符合“ADASLevel3”标准的汽车将上路，人工智能将进入ADASLevel2汽车，取代传统的计算机视觉算法。Yole预计ADAS计算市场将在2019年达到6300万美元，并在2028年达到近37亿美元。对于信息娱乐系统，人工智能已经作为一种选择出现在宝马、沃尔沃和梅赛德斯-奔驰等高端车型上，但相对较低卷。此外，嵌入式车载计算仍然相当便宜，因为计算是在云中完成的。然而，就智能家居市场而言，人们希望将人工智能带到边缘，这意味着创造更强大、更昂贵的计算。Yole预计信息娱乐相关的计算收入将大幅增长，从2018年的1800万美元增长到2028年的7.68亿美元。所有与人工智能相关的计算实际上都在爆炸式增长，预计2018年至2028年的复合年增长率为50%，总收入增长至约14美元亿到2028年。我们现在在哪里，我们将走向何方？这是一条风险-收益路径，第一家在安全、自主和服务功能方面拥有成熟技术的公司无疑将占领大部分市场。目前，谷歌Waymo在技术和服务方面已经具有相当大的领先优势。其首批自动驾驶汽车已上路，已有少量用户体验其服务。ADAS方面，奥迪今年推出了首款Level3（2019款奥迪A8）轿车，而在奥迪之后，大部分主机厂都能够提供Level2以上的ADAS功能，并计划在今明两年推出高端ADAS3类模型。出于安全和市场原因，一些主机厂（如福特、沃尔沃和丰田）决定跳过Level3直接进入Level4，预计2025年左右推出。在信息娱乐方面，目前只有少数玩家竞争。SonySoftkinetic在手势识别领域处于领先地位，而谷歌凭借其丰富的经验，凭借其创新技术在语音识别领域处于领先地位。在计算领域，有两家巨头领先：ADAS市场的英特尔Mobileye和自动驾驶汽车市场的英伟达。这两家公司的解决方案功能强大，它们还提供功能强大的软件和堆栈，旨在处理AI和计算机视觉算法并适应汽车生态系统。然而，由于汽车行业迭代周期较慢，瑞萨和赛灵思等其他竞争对手仍紧随其后。这场自动驾驶革命快速而充满希望，但也充满挑战。虽然风险很高，但进入的将是一个价值数百亿美元的市场。人工智能及其相关计算将成为希望进入该领域的公司的重要催化剂。
