英国《自然》杂志近日发表评论文章称，由AI控制的自动驾驶汽车逐渐掌握了与自然界的交互。在协作方面，他们仍然是新手。人工智能需要理解社会和“合作”智能，才能更好地与我们融合。在“协作”方面，人工智能作为婴儿人工智能应用程序的状态反映了研究领域的状态。从介绍性教科书中可以明显看出，规范人工智能仍然是非社会环境的孤立机器。这似乎是一个明智的起点，但AI就像婴儿一样，必须增强对周围环境的把握，并对如何与之互动有基本的了解。目前，即使在涉及多个AI的工作中，如西洋双陆棋、国际象棋、围棋、扑克等竞争案例中，“合作”的难题仍未得到解决。尽管在现实世界中，这种“纯粹冲突”的环境很少（如果有的话）消失，但它们仍然是引人入胜的研究项目。它们在文化上受到高度重视，相对容易进行基准测试，并且比半合作游戏具有更简单的解决方案。在未来几年，人工智能系统将需要以快速、复杂的方式相互交互以及与人类交互：在人行道和车道、消费者和金融市场、电子邮件通信和社交媒体中，都需要网络安全和物理环境安全.无法与人良好互动的自动驾驶汽车或智能城市将无法发挥其优势，甚至可能破坏稳定的人际关系。建立一门“合作人工智能”科学科学家们建议，需要建立一门“合作人工智能”科学。该领域的研究人员认为，现在的首要任务应该是开发能够促进互利集体行动的人工智能。正如研究人类的心理学家发现，如果没有社会互动，婴儿的大脑就无法充分发育，除非人们将合作问题放在研究的中心，否则真正对社会有价值的人工智能的发展将受到阻碍。人类父母在抚养孩子时，常常鼓励他们超越对父母的依赖，变得“自主”。但是，当个体作为更广泛社会的一部分进行合作时，他们往往会发挥最大的生产力。“自治”对人工智能系统的某些成员非常有用，同时它们也有效地促进了广泛的合作。例如，人们最关心的自动驾驶汽车的大部分价值不是在开阔的道路上行驶，而是行人、骑自行车的人和人类驾驶的汽车之间的顺畅协调。因此，“合作人工智能”并没有取代“自主”，而是超越了“自主”。三种“合作人工智能”关于人工智能“合作”的研究目前可分为三个集群：人工智能与人工智能合作、人类与人工智能合作以及改善人类与人类合作的人工智能。与AI一起工作，AI可以应对更困难、更丰富的环境。这种多智能体AI研究在某些方面取得了不错的成果，从IBM的国际象棋计算机“深蓝”的超人性能到AlphaGo深度强化学习的强大示范。但在现实世界中，这种互动很少见，因此在具有内在竞争性的游戏中提高技能不太可能是人工智能产生社会价值的最有前途的方式。与人工智能合作，需要提高人工智能对自然语言的理解能力，让机器能够理解人的喜好，让人类更容易使用机器推理。改善人与人合作的人工智能是研究改善（而不是损害）人与人合作的强大工具。例如，管理社交媒体并更好地促进健康在线社区的算法就是一个成功的例子。科学其实是一项社会事业，推动“合作人工智能”的研究需要全社会的参与。当今人类面临的重大危机，其实是对合作的挑战。气候变化、全球公共卫生以及水、土壤和空气等其他公共产品都需要人类采取集体行动。随着人工智能潜力的不断扩大，推进对“合作人工智能”的研究将促进更好的全球合作和治理。
