2021欧洲杯的评分。英格兰淘汰丹麦，首次晋级欧洲杯决赛。在创造历史的同时，这场比赛也引起了轩然大波。在第101分钟到102分钟之间，有两个有争议的误判可能会扭转比赛。历史上发生过无数次误判事件，最著名的事件就是马拉多纳的“上帝之手”。1986年墨西哥世界杯，马拉多纳用双手将球推入英格兰队球门。裁判判定进球有效。误判给原本热血沸腾的比赛蒙上了一层阴霾。为了防止裁判误判，人们使用了一些高科技设备，高速摄像机、视频回放系统、3D传感技术……然而，受制于各种因素，误判还是时有发生。不过，误判很可能在AI时代走到尽头，至少误判率会大大降低。在今年的冬奥测试赛中，小冰国际赛事AI经济体育评分系统首次亮相。背后的技术就是小冰的框架。与此前出现在赛场上的AI不同，小冰AI计分系统可以根据运动员的动作和姿势独立做出与人类专业裁判一致的判断。举个简单的例子——自由式滑雪空中技巧。在这项比赛项目中，运动员从跳台上跳下，完成空翻、空中转身等各种高难度动作。裁判员将根据起飞动作、飞行高度、动作难度和完成程度对运动员进行评分。人类裁判要准确判断运动员的得分并不容易。室外强光环境、运动员在空中停留时间、场地限制等因素容易造成裁判员误判，影响运动员比赛成绩。小冰AI评分系统可以克服这些困难，通过目标检测、跟踪和识别，实时反馈每位运动员的表现！如果将此系统应用到足球比赛中，手球进球等失误将发挥作用。发生的概率会大大降低。AI是否会取代人类，在冬奥会测试赛中被放在AI助理裁判身上，也备受争议。但目前，人工智能技术在体育运动中的应用只能提供保障，起到辅助作用。在大型体育赛事的管理中，人工智能技术的运用是非常必要的，但也很难成为全部。认为只有人工智能或者只有人类才能使游戏完全公平的想法是有偏见的。人工智能在比赛中的应用不能仅限于辅助裁判。利用AI辅助运动员训练也是一个很好的研究方向。过去，大部分教练会通过视频回顾和分析比赛，而现在有了AI技术，教练可以通过AI图像识别和数据分析，帮助运动员获得更好的运动认知。同时，大数据还可以帮助教练员分析对手的优劣势，为运动员提供专业建议，哪里丢分，哪里得分，形成运动员个人独有的训练数据。与智慧城市、智慧校园一样，“智慧体育”一词也在近年被提出。随着AI技术的逐渐成熟，体育赛事也将迎来新的发展机遇和变革。
