新华网北京3月4日电题：“天眼”破解停车难人工智能赋能城市治理只需三步：开车进规范停车位，锁好车门，开走后手机支付。“很方便，全程不用跟收费员讲价。”这是车主们对北京目前电子收费的普遍感受。2019年，北京在全市范围内实施道路停车改革，取消人工收费，推广电子收费，进入无人停车时代。便捷的背后，是人工智能释放的科技红利。据了解，作为拥有超过600万辆汽车的大城市，北京以“城市级平台+高级别视频”的路内（占用）车位智能化管理产品线作为解决城市问题的最优技术路径。交通问题。作为路边停车乃至整个智慧交通的解决方案，AI赋能的高端视频究竟有何奥妙？新华网采访了技术解决方案企业和权威专家。图为“AlPARK天眼”高阶视频路边停车场景高阶视频推广无人泊车。路内停车是困扰城市发展的难题，相关解决方案已经迭代了几代人。在经历了计价器、掌上PDA、地磁、视频桩，以及当今市场主流应用的高阶视频技术的演进之后，图像识别技术终于解决了停车取证链中的难题，破解了跑、漏的问题、滴漏、误报率高、传输不稳定等问题，实现了智能停车管理技术的升级。在北京市海淀区的一条马路上，一套两年前竖立起来的“AlPARK天眼”高层视频监控并不显眼，但它的“眼睛”却很“毒”。“高级别视频的覆盖范围比人们想象的要大，每台设备可以覆盖多个车位。”据产品技术人员介绍，路边停车管理对图像处理能力提出了更高的要求，即使在极端天气下也能使用高水平的视频。可以抗干扰。在高级视频的眼皮子底下“捉迷藏”基本是不可能的。从后台系统可以看到车牌号、车辆停放状态、路段全景、何时进入、何时离开等详细信息。“多、准、好、省、全”，技术人员用五个字总结了AlPARK天眼的优势：“多”就是可以同时管理多个车位；确认;“好”意味着对城市友好。针对路边停车的六大典型场景，安装的设备和算法各不相同，最大限度地满足现代城市发展的需要；“省”就是把照片同时推送给平台和车主，避免扯皮；“全”是因为系统采用了“端-边-云”的协同架构。除了管理停车外，它还可以扩展应用，包括静态交通领域的违章停车。高效率、高效益，这是高码位视频的显着优势。电子不停车收费属于电子计时，减少了人工干扰和收费投诉。24小时收费，管理范围、时间、空间不受限制，提高停车管理效率。为解决静态交通问题，2017年10月，北京四家市级国有企业整合各自在静态交通领域的优势，共同成立北京静态交通投资运营有限公司。公司总经理表示，通过“建一云、建两网”，充分利用存量停车资源。其中，高端视频作为物联网的一种手段，将实体车位移动到线上运营。在公司运营调度中心，一块超大的实时监控画面十分醒目。据悉，该公司在北京运营管理着13.6万个停车位。随着路内停车电子收费的标准化，车主的付费意识逐渐增强。“基本上接近90%的用户都会在30天内及时缴纳停车费，非常感谢北京市民的理解和支持。”孙亮说道。总体而言，电子不停车收费可以实现场景复杂、全天候、证据链条完整的采集，实现北京市统一平台、统一APP支付，为停车用户带来更加便捷、高效的支付服务。面对我国城市停车需求缺口大、停车利用率低的特点，北京以高水平的视频引领“智慧停车”，为解决交通问题、改善人们出行提供了参考模式。停车，人工智能为何大有可为科技往往是解决社会问题的常用手段。面对停车难、乱停车，人工智能被寄予厚望。图为“AlPARK天眼”高级视频路边停车场景。作为AlPARK天眼高视研发单位，智慧互通（爱泊车）进入智慧停车领域的历史可以追溯到2015年。将人工智能技术应用于智慧停车，iParking团队用5年时间做了一个大量的基础研究和开发。彼时，AiParking真正切入了业界还没有成熟解决方案的路边停车问题。挑战有多大，团队的决心也有多大。他们坚信人工智能的力量可以解决行业面临的乱象，提高效率，给政府、停车场用户和消费者带来更好的体验。事实证明，构建城市平台，将所有路内和路外停车资源聚合在一个平台上，再通过人工智能算法的赋能，影响静态交通甚至动态交通，是一条可行的路径。2019年底，北京市政府发文宣布，北京市路内停车收费全部实行电子收费，禁止人工收费。人工智能管理停车，迎来新的行业机遇。这是路内停车领域的首次应用。如何使用人工智能？中科院院士张波介绍，路内停车比较分散，不能完全靠人工管理。用人工智能来解决这个问题具有巨大的推广价值。路内停车是一个“高含金量”的场景。研究表明，路内停车对劳动力的依赖性很强，达到70%以上，甚至一些城市对劳动力的依赖程度尤其高，占成本构成的80%以上。也就是说，这个行业主要还是靠人，因为没有出入口，是开放的环境。2019年，张博院士在接触到爱泊车后，非常看好公司的业务。为什么？他说，主要是路边停车的充电场景特别好。通过运用人工智能技术，可以解决两大问题，一是社会效益，二是经济效益。“人工智能应用场景很少同时满足这两个条件，所以爱心停车场景应用前景广阔，可以保证其可持续发展。”将人工智能应用到路内停车是一个成熟的应用场景，将AI技术应用到特定场景也是当前人工智能的发展方向。应用创新与技术创新同样重要，也同样困难重重。目前，iParking已获得230多项人工智能、大数据、智能硬件等核心专利技术。基于深度学习技术的技术创新应用，在静态交通，尤其是路内停车领域，iParking是目前全球最大的企业之一。扩展应用，一次多采集，赋能高阶视频扩展和应用能力。除了管理车位外，它还具有与“电子警察”一样的执法功能。从iParking了解到，AIPARK天眼高阶视频实现了一次建设多重赋能。在北京部分地区，高端视频计费设备增加了抓拍违章停车、识别有牌车辆、协助民警破案等扩展功能。例如，对摩托车、三轮车、共享单车等“三小车”进行订单管理，不仅可以准确识别车辆类型，还可以区分所属机构。AlPARK高级别视频秉承一次建设、多次赋能的原则，从停车延伸到违章停车执法、交通综合治理、治安防控、市政综合治理等领域。iParking高级副总裁、机器智能科学家向彦平表示，iParking的车辆状态感知技术实际上是一个庞大的算法家族，包括车辆检测、车辆模型识别、人车行为分析、多目标识别、语义分割、车辆REID、跨镜跟踪、物体3D重建等。以车牌检测为例，它包括完整的车牌检测，但如果刻意遮挡一小部分车牌，也可以对其完整性进行识别和分类。依托智慧交通，体现“1+N”能力，除了硬件，还需要软件平台的支持。在软件方面，iParking平台体现了三个“全”：全场景，即平台既可以接入路边停车场，也可以接入封闭式停车场，管理城市所有停车场景。全向，不仅可以连接高级视频设备，还可以向下兼容目前市场上的地磁等解决方案。在各个领域，该平台除了停车管理，还对接违章停车、智能安防、智能交通等，为城市管理者提供大数据决策支持。可持续发展，做大做强，这是人工智能行业面临的共同问题，尤其是做大做强，更需要拓展业务。“我们已经从静态流量扩展到动态流量，我们归属的数据和算法能力确实为动态流量提供了强有力的支持。”iParking相关负责人表示，从路边停车开始，上升到街道治理，乃至贡献城市新治理，这是我们企业做大做强的路径和方案，也是一种实际行动.张博院士还勉励爱泊车要从静态交通做起，扩大应用范围，从资金、技术、市场等角度加大支持力度，做大做强智慧交通。iPark相关负责人表示，智慧交通产业足够大，可以延伸的路径有很多。好的。
