国家环境信息中心公布的数据显示，截至2022年7月，共有9起气候灾害造成的经济损失超过10亿美元。据报道，飓风伊恩已造成100多人死亡，保险损失高达470亿美元。这可能是佛罗里达州历史上最具破坏性的风暴破坏。自2022年6月以来，巴基斯坦的洪水还造成1,678人死亡，摧毁了大量村庄和基础设施，并使340万儿童面临水传播疾病、溺水和营养不良的风险。此外，飓风菲奥娜还导致波多黎各9万人断电。随着自然灾害在世界范围内变得越来越普遍和危险，人工智能(AI)等技术的应用可能有望预防和减轻相关损害。据IBM发明大师、联合国首席AI顾问、AIforGood全球峰会联合创始人尼尔·萨霍塔(NeilSahota)称，长期以来，人们一直将其视为纯粹的突发和极端事件。但事实上，数以千计的微妙而缓慢的线索已经表明了自然灾害的可能性和严重性。Sahota解释说，“作为人类，我们对那些迅速爆发的眼前威胁非常敏感，但我们并不善于识别缓慢移动的长期威胁。值得庆幸的是，人工智能的出现让我们具备了预测自然灾害的能力并采取行动。一个强大的预防和缓解工具。”Sahota以山火为例，介绍了AI如何实时处理大量数据，发现不同变量之间的微妙联系。其他潜在燃料，以及该地区的地形。但随着AI野火工具的出现，我们已经能够纳入更多变量。尤其是引燃因素。”Sahota指出，结合矿业公司的研究数据，雷击可能是山火的主要来源。但我们如何评估这种极其随机的事件呢？“面对这样的问题，人类可能束手无策，但AI可以更轻松地预测雷暴可能发生的位置、雷暴击中地面的概率以及火灾风险较高的“热点”。这使我们能够检查更多的火源，例如静电、热表面，甚至摩擦，以评估野火的威胁。Sahota认为，AI可以完全判断潜在灾难的连锁反应或间接影响，甚至可以预防下一次自然灾害的发生。“让我们以沿海沉浸为例。过去，我们大多使用海平面等关键指标，但最近美国东南部出现了异常情况——在几乎从未受过该病影响的地区爆发了莱姆病。当Sahota和同事调查这个问题时，他们发现导致这种疾病的蜱虫开始从海岸线向内陆迁移。“沿海环境的细微变化对蜱虫来说可能是灾难性的，引发大规模迁徙。”“利用这条线索，再配合人工智能，科学家们能够更好地理解单个事件如何影响整个生态系统。现在，我们开始使用人工智能技术研究海洋生物、洋流甚至海洋温度，以发现微妙的变化。”可以预示洪水灾害的线索。”从灾害预测到救援资源优化，再到灾害根源分析，人工智能已经在检测和准备极端天气等灾害中发挥积极作用。兰开斯特大学的一个团队已经建立了一个灾难测绘和损害检测系统，以帮助救援队在工作中优先考虑不同的区域。该平台使用众包标签数据，通过实地志愿者的双手获取道路堵塞、洪水泛滥区域和受损建筑物的信息。萨霍塔说，“有了混合智能，也就是人类和人工智能的结合，伊恩飓风的影响确实在一定程度上得到了控制。”“人工智能的优势在于，它可以实时考虑数以千计的气候数据，帮助我们更好地预测从热带风暴到飓风的转变，从减弱到热带风暴，然后再加强到飓风。这将允许我们为卡罗莱纳州和佛罗里达州等受风暴影响的州设计备灾计划。”Sahota还对人工智能的其他几个重要应用方向进行了讨论，“利用人工智能技术，我们可以及早分析飓风的轨迹，并在飓风来袭之前部署医疗资源、食物和水。”利用AI的高效通信能力，我们也有望加快疏散速度，减少伤亡人数。”“在明确识别出可能受灾地区后，我们还可以考虑如何部署资源，如何恢复基础服务等。因为水、电和食物供应更快。”IFS北美CTORickVeague指出，AI预测也将成为灾后恢复工作的重要组成部分。重要的支撑力量。Veague解释说，“AI最大的价值在于它可以一次消化多个信息源，计算出各种可能结果发生的概率，并根据不同的原因做出推荐——整个过程无需人工干预。除了预测，人工智能还可以根据当前观察到的数据进行预测优化，以确保基于人工智能的决策过程产生更好的结果。”Veague强调，“自然灾害的后果往往是混乱无序，市政服务瘫痪，交通基础设施受损。破坏。借助卫星、航拍和街头摄像头收集的地理空间信息，以及天气/历史数据和手机信号，人工智能可以绘制灾区地图，找到最需要援助的人口中心，并高效地组织应对策略。“凭借强大的信息量，人工智能可以准确定位援助需求，并确定实现援助物资运送的最佳方式。“以飓风伊恩为例。灾后恢复工作开始时，食物、水和燃料的供应非常有限。因此，寻找高效的物资投递方式，不仅可以缩短响应周期，还可以保障受害人的最大利益，快速树立信心。这种从广泛的信息源中获取大量数据并在数秒内得出精确结论的能力，是人类根本无法企及的。”Veague总结道，“随着这十年自然灾害的发生频率不断增加，相信人工智能技术将在帮助人类有效应对灾害方面发挥不可或缺的作用。”
