AI人脸识别技术助力当红歌手演唱会抓逃犯、AI语音识别让人人用上个人语音助手、AI医学影像技术可以辅助医生更快更好地完成读片，找到患者病灶……当人工智能技术被引入到长期、技术难度大、成本高的新药研发等医疗领域，人类挽救生命的速度正在逐步进入一个新时代。AI瞄准新药研发痛点，历经十年磨砺，是众多创新药研发故事的关键词。一种新药能以十分之一的成本提前几年研制出来吗？这样一个看似“天方夜谭”的愿景，正在人工智能的驱动下逐渐变为现实。近日，人工智能药物研发公司盈思智能宣布，通过在药物发现全过程（包括机制发现、靶点发现和寻找新化合物）中运用人工智能，成功发现了一种具有新作用机制的药物，这在国内尚属首例。世界上的案例。“研发仅用时18个月，研发经费约200万美元。相比传统药物研发耗时??10年数十美元，AI赋能的药物研发大大缩短了药物开发时间和成本大大降低。”InsiliconIntelligence首席科学官任峰介绍。“药物发现中最困难的步骤和最大的谜团之一在于靶点验证，尤其是识别对临床环境有强烈影响的靶点。通过人工智能的努力，Insilicon成功地解决了最大的谜团之一。”一位在药物研发领域拥有20多年经验的资深从业者评论道，“靶点”是什么？与新药有什么关系？一般来说，如果把疾病比作一把锁，那么“靶点”就是锁芯，其三维结构配备了一把专有钥匙，新药就是这把专有钥匙。据颖思智能研发人员介绍，团队历时数年，构建并整合了数百个人工智能模型，每一个模型负责特定的任务，将它们整合成一个平台，可以产生假设、选择靶点、生成化合物和预测临床试验结果，从而大大提高相应环节的研发效率。“三高”》领域带领巨人不倦地结束，稳定的准确性，超强的学习能力，并且不会受到情绪等因素的影响。.随着人工智能技术在自动驾驶、医学影像、公共安全等领域的逐步落地，AI的诸多优势正逐渐为人们所熟知。在关系到人类生命健康的领域，人工智能也开始发挥作用。此前，在AI医学影像领域，人工智能已经能够帮助人类在海量医学影像中发现可疑病灶。新药研发是人类发展中风险最大、最复杂、最耗时的技术研究领域之一。一般来说，一个新药的研发需要经历药物靶点确定、先导化合物筛选、先导化合物优化、临床试验等阶段。在此期间，不仅需要众多生物、化学、医学领域的专家，而且失败的风险也很大。据统计，制药公司研发一种新药平均需要花费26亿美元，研发时间长达10年，药物研发的失败率通常在90%以上。资金需求大、研发时间长、失败率高——这个对人类生命健康极其重要的“三高”领域，需要借助人工智能来提高研发效率、降低成本、缩短周期。事实上，人工智能技术的应用现在已经被证明对药物发现过程的几乎每一步都有帮助，尤其是在疾病假设和靶标识别阶段。目前，全球有超过200家公司使用人工智能辅助药物研发。去年下半年以来，AI药物研发迎来了投资密集期。与此同时，百度、腾讯、华为、字节跳动等非医疗领域的科技巨头也在AI医疗领域布局。今年年初，百度创始人李彦宏带领百图生物启动了“百万领袖计划”和“百万青年领袖”计划，分别使用100万美元年薪、100万年薪RMB等技术平台支持，吸引生物技术+AI技术人才跨界融合。李彦宏预测，未来人工智能在公共卫生监测、新药研发、疾病诊断等方面将大有可为。此前，字节跳动和华为开始招聘生物医药相关岗位，腾讯发布了其自主研发的首个AI驱动药物发现平台云神之药。“AI+医学”才刚刚起步“从AI+影像到药物研发，AI+医学才迈出了从1到10的第一步，未来20年潜力巨大。AI与人的结合或将推动医疗行业。它比人类过去几千年更伟大。”创新工场董事长兼CEO李开复表示，人工智能医疗在“1-10”评分时，目前只能打1分。李开复表示，AI+生命科学的未来场景非常值得期待。目前，机器人参与手术的比例接近20%，部分手术以机器人为主。他举例说，未来纳米机器人出现后，可以进入人体，帮助人类抗癌。启明创投管理合伙人梁玉宇表示，AI赋能药物研发不仅可以缩短药物研发时间，还可以大大降低成本。未来，药物研发将是人工智能最重要、规模最大的应用场景之一，人工智能将是药物研发最重要的技术红利之一。
