机器学习是达到目的的手段，而不是目的本身。对于大多数公司而言，真正的目标不是创造AI，而是将AI作为实现目标的工具来实施，例如通过简单的聊天机器人改善客户服务，或通过合成画外音流程简化视频制作。本文将介绍5款2020年值得关注的创新AI软件，并分享一些机器学习在现实世界中的应用成果。1.ScantaScanta是一家有着有趣历史的AI创业公司。该公司开始开发AR游戏并为社交媒体提供AR软件。尽管在AR方面取得了一些成功，但Scanta正在将其重点转移到AI看似冷清的领域：加强聊天机器人式虚拟助手(VA)的安全性。该公司由ChaitanyaHiremath于2016年创立，在旧金山开展业务，并在印度设有办事处。Scanta的聊天机器人安全软件：VAShieldScanta目前的主要业务是保护聊天机器人式虚拟助手免受基于机器学习的攻击。该公司的解决方案VAShield“分析系统发出和接收的请求、响应和对话，以提供新的监督层。”Scanta的安全业务不同于传统IT安全团队所能提供的。这些团队通常要么没有为基于机器学习的攻击做好准备，要么对此类漏洞的存在一无所知，以至于他们没有采取任何措施来追踪它们。聊天机器人确实存在漏洞，达美航空公司2019年的诉讼就是一个显着的例子。达美航空公司将其聊天机器人的开发人员告上法庭，原因是其系统存在缺陷，该缺陷导致了包括机密用户数据和信用卡信息在内的大规模数据泄露。随着越来越多的公司转向聊天机器人来提供基本的客户服务，这些攻击可能会变得更加普遍和严重。Scanta的定位是成为聊天机器人安全服务的行业领导者，同时还计划将其安全业务扩展到其他机器学习技术。2.DescriptDescript是一家致力于为内容创作者开发产品的软件公司。该公司由AndrewMason（Groupon的联合创始人）于2017年创立，在旧金山开展业务。Descript的AI旁白合成软件Descript的主要产品是为播客和视频内容创作者开发的音频和视频编辑软件。该公司于2019年收购了总部位于加拿大蒙特利尔的初创公司Lyrebird。Lyrebird现在负责Descript的人工智能研究，专注于自动语音转文本和旁白合成技术。画外音合成技术是人工智能领域的一个小众行业，其优化视频游戏开发和电影制作的潜力不容小觑。Lyrebird是最早涉足画外音合成开发的公司之一，受到Wired和Techcrunch等公司的关注。3.ReplicaReplica也是一家开发旁白合成技术的AI创业公司。该公司于2017年12月由ShreyasNivas、RiccardoGrinover和KeniMardira创立，在澳大利亚和美国开展业务。在2019年的一次采访中，其首席执行官ShreyasNivas表示，该公司正在创建一个“全球语音市场”，配音演员和公众可以在其中许可他们的声音用于视频游戏、广告等。在广告、电视节目和任何其他需要旁白的媒体中。ReplicaStudios旁白合成软件ReplicaStudios是业界领先的平台，供游戏开发者、视频内容创作者和普通用户创建和训练自己的旁白声音。从视频游戏开发到电视节目配音的方方面面都使用了画外音合成技术的最有趣和最有益的例子可能是为患者提供合成语音，例如患有肌萎缩侧索硬化症(ALS)等疾病的患者。和那些不能说话的人。通过在失语症发生之前录制声音，可以合成患者声音的复制品并将其用于语音辅助设备。随着ReplicaStudio的平台优化升级和Replica语音生成API的发布，这家公司必将得到人们的长期关注。4.ClearviewClearview是当今AI行业最具争议的公司。该公司为执法部门提供反向人脸搜索解决方案。使用先进的面部识别算法，Clearview扫描目标面部图像，然后在网络上搜索任何可能与目标面部特征相匹配的公开图像。该公司由HoanTon-That和RichardSchwartz于2017年创立，在纽约以外开展业务。Clearview的面部识别AI软件Clearview拥有庞大的面部图像数据库，包括社交媒体、博客和其他网站上的公开图像，其最终目标是为执法部门提供抓捕罪犯的有力工具。然而，许多人担心这种技术可能会违反隐私法。《纽约时报》曝光了Clearview，称该公司可能会“终结现有隐私”。幸运的是，《通用数据保护条例》(GDPR)赋予个人控制自己数据的权利，允许用户在需要时向Clearview索取自己的数据。我希望更多的国家能效仿这个先例，制定类似《通用数据保护条例》的法律来保护隐私数据。未来，Clearview可能会卷入人脸识别伦理问题争论的中心。在这场辩论之后，任何针对该公司建立或缺乏的监管制度都将成为未来其他人脸识别开发商和初创公司的一个教训。5.LionbridgeAILLionbridge是一家全球性的人工智能训练数据提供商和数据收集公司。该公司在全球拥有50多个分支机构，运营着一个由超过100万贡献者组成的社区，他们批量生成训练数据。Lionbridge成立于1996年，以提供语言服务起家，并于2019年1月通过收购GengoAI逐步进入机器学习行业。、视频和文本注释。数据科学团队可以使用该平台上传数据、邀请其他团队成员并协作注释数据集，并且团队可以跟踪各个贡献者的进度和输出。福布斯将该公司评为美国最佳雇主之一。作为一家具有非凡影响力的公司，值得注意的是其将业务拓展到了AI市场。如果该公司在AI方面的表现能够与其在翻译和本地化方面的成就相匹配，其数据注释软件可以帮助大大小小的数据科学团队获得更高质量的训练数据。每年，业界都会涌现出许多新的人工智能创业公司，也有大量公司利用机器学习来创造新产品。机器学习如何在现实中改变我们的生活，需要更多的创新企业去探索技术落地的多个方向。
