我们无法管理我们无法衡量的东西，这是一句古老的商业格言。今天比以往任何时候都更是如此，因为世界面临着气候变化、自然和生物多样性丧失、污染和废物的三重全球危机。今天，我们拥有比以往更多的可用气候数据，但如何访问、解释和处理这些数据对于管理这些危机至关重要。其中一项核心技术是人工智能（AI）。那么，人工智能到底是什么意思呢？联合国环境规划署(UNEP)表示：“人工智能是指执行通常需要人类智能的任务的系统或机器，并且可以根据他们收集的信息随着时间的推移迭代地改进自己。”)数字化转型子计划协调员DavidJensen说。詹森强调了人工智能可以在应对环境挑战方面发挥作用的几个领域，从设计更节能的建筑到监测森林砍伐，再到优化可再生能源的部署。“这可能是大规模的——比如全球排放的卫星监测，或者更细粒度的——比如在一定时间后自动关灯或供暖的智能房屋，”他补充说。为实时分析提供信息联合国环境规划署的世界环境状况室(WESR)于2022年启动，是一个使用人工智能来分析复杂的多方面数据集的数字平台。在合作伙伴联盟的支持下，WESR策划、聚合和可视化最佳可用地球观测和传感器数据，以提供近乎实时的分析和对各种因素的未来预测，包括大气中的二氧化碳浓度、冰川质量的变化和海平面上升。“WESR正在发展成为一个用户友好的、需求驱动的平台，将数据用于政府办公室、教室、市长办公室和董事会会议室，”Jensen说。“我们需要可靠、值得信赖和独立的数据来为决策提供信息。”信息并提高透明度——WESR提供??了这一点，”他补充道。“随着时间的推移，WESR的目标是成为地球的任务控制中心，我们所有重要的环境指标都可以在这里得到无缝监控，以推动行动。”监测甲烷排放环境署在WESR数字生态系统内发起的一项倡议是国际甲烷排放观测站(IMEO)，它使用人工智能彻底改变监测和减少甲烷排放的方式。该平台作为经验证的甲烷排放量的全球公共数据库运行。它使用人工智能从战略上将这些数据与科学、透明度和政策行动联系起来，为数据驱动的决策制定提供信息。“IMEO的技术使我们能够收集和整合不同的甲烷排放数据流，以前所未有的准确性和粒度创建经过经验验证的全球甲烷排放公共记录，”詹森说。“减少能源部门的甲烷排放是限制气候变暖影响的最快、最可行和最具成本效益的方法之一，可靠的数据驱动行动将在实现这些减排方面发挥重要作用，”他补充说。跟踪空气质量环境署与IQAir合作发起的另一项环境监测计划是GEMS空气污染监测平台。它是世界上最大的全球空气质量信息网络。IQAir汇总来自140多个国家/地区的25,000多个空气质量监测站的数据，并使用人工智能深入了解实时空气质量对人群的影响，并帮助制定健康保护措施。“这些平台允许私营和公共部门利用数据和数字技术来加速全球环境行动，并从根本上破坏一切照常进行，”詹森说。“最终，他们可以以前所未有的速度和规模为系统性变革做出贡献，”他补充道。测量环境足迹人工智能可以发挥作用的其他领域是计算产品的环境和气候足迹。“人工智能将成为这个领域的基础，”詹森说。“它可以帮助计算产品在其整个生命周期和供应链中的足迹，并使企业和消费者能够做出最明智和最有效的决策。这种数据对于亚马逊、Shopify或阿里巴巴等电子商务平台至关重要。可持续的数字化推动至关重要。”减少ICT排放虽然数据和人工智能对于加强环境监测是必要的，但我们还必须考虑处理这些数据的环境成本，Jensen说。“ICT行业产生了大约3-4%的排放量和数据中心使用大量水进行冷却。正在努力减少这种足迹——包括通过CODES数字时代可持续地球行动计划——这是联合国秘书长数字伙伴关系的一部分关闭路线图的倡议。但电子垃圾是一个主要问题，因为目前只有17.4%的电子垃圾以环保方式回收和处理。根据联合国全球电子垃圾监测报告，电子垃圾将到2030年将增长到近7,500吨。环境署的研究表明，要解决这种浪费，消费者应该减少消费，回收电子产品并修理那些可以修理的。环境署正在《 巴黎协定》目标的最前沿为了将温度上升幅度控制在远低于2°C并安全地设定为与工业化前水平相比上升1.5°C，联合国环境规划署制定了一个六部门解决方案路线图，以减少各部门的排放符合《巴黎协定》的承诺和对气候稳定的追求。这六个部门是能源；行业;农业和食品；森林和土地利用；交通、建筑和城市。
