零售业正在快速升级。前端入口和后端技术在变化的过程中不断创新和进化。智能中台也应运而生。.近日，原京东集团技术开发部负责人杨海明做客《大咖，来了》直播栏目，分享主题为“新零售时代的智慧中台”，演绎新零售时代需要什么样的中台零售时代。一、零售业的发展趋势零售业的每一次革命都在升华，尤其是第四次革命发生了颠覆性的变化。随着电子商务、物流等技术和营销方式的创新，可以实现数字化电子商务，进入新零售时代。零售升级的核心在于零售基础设施的改造。零售基础设施从单纯提供商品或交易，发展到提供整个服务信息流、商品流、资金流，形成公共基础设施。但在整个过程中，零售业的本质：成本、效率和体验，并没有改变。随着消费端场景、关系、需求的变化，技术端也随之不断迭代。零售基础设施宽度从N→1升级到1→∞，即从开架销售到多入口，获客方式越来越多。在用户方面，也从“大众市场”升级为“个人市场”，更加注重需求和体验。前端入口的创新和后端技术的演进，实现了业务流、信息流、资金流等的升级，提升了模块能力。2、前端入口的创新前端入口创新的核心是通过各种方式获取消费者的心智，进而产生实质性的交易。获取消费者心智的有效方法是吸引眼球，给消费者贴上多重标签，综合分析这些属性。那么，如何吸引消费者的眼球呢？新入口体验推动新零售方式可以尝试用新入口体验推动新零售方式，通过科技、品牌、多终端、IP、金融等多种玩法提升零售能力。零售时代，利用商品找人的营销模式，已经从以往基于商品性质的营销模式，转变为人性营销。基于商品营销很好理解，也就是传统的漏斗营销模式。首先，增加前端入口的覆盖范围，然后将每一步转换操作的人员损失降到最低。即使用户收到了产品，他也会对产品进行评价以及其他各种考虑来决定是否回购。人性营销是一种商品找到人的营销模式。目前，有各种基于社区和社交的产品将相似的人聚集在一起。这些人群有很多共同的特点。收集和分析这些特性，并提供相应的产品。这种方式是中泰的理念，在保证商品质量和快速配送的基础上满足消费者的体验。所以，找到对应的人，然后让这个人选货，比找人找货效率更高。多场景、多终端、个性化需求、价值参与，提升新零售时代体验，促进购买。消费者获取产品信息的场景和终端更加多样化。以前，只能在PC和iPad上购买，但现在我们可以在任何地方购买。如智能音箱、冰箱显示屏、社区自助购物终端等，在满足消费者需求方面，越来越个性化。消费者在各种终端上看到的画面将更贴近消费者的需求，多维度组合，千人千面。也有消费者愿意参与到产品的制造过程中，所以设置评论入口，让消费者在购买过程中提出一些建议，分析这些数据，进而改进未来的产品和服务。3、后端技术架构的演进当然，前端入口在革新，后端技术也在演进，整个技术架构都变了，如下图。新零售时代，整个IT架构从独立的云架构转变为云+边缘平台，利用大规模容器集群和Serverless技术简化IT运维，敏捷业务应用，让IT成为生产力.未来，通用技术能力将向专业技术能力发展，如下图所示：垂直整合：人工智能推动产业链各层级深度融合，ICT供给能力将产生质的飞跃。横向融合：从消费到生产，实体经济数字化、网络化、智能化转型升级步伐加快。4、零售基础设施中台基于前端获客方式的变化和后端技术的演进，可以提出行业基础设施能力中台的概念。行业基础设施中台包括几个方面，与零售行业相关的有很多，比如营销周期分析、供应链协同、动态定价、技术中台等等。营销周期分析营销基本上要经历产品预研、新品推广、正常销售、清库存四个阶段。应该采用什么样的营销方式来匹配这四个阶段？整个营销过程需要数据支持，比如根据数据判断什么时候出现低流量高转化到高流量高转化。所谓智能营销，就是在确定N种营销方式后，通过人工智能识别机会、诊断分析、解决方案、数据效果，然后进行统一匹配，从而提高整个营销周期的分析能力。供应链协同产品从生产到消费者最终购买，基本由生产、渠道、分销三方厂商共同完成。零售链涉及计划采购的准确性、采购履约的及时率、供应商的周转周期等，错综复杂。供应链协同平台可以实现从生产到销售的统一架构，智能匹配采购、供应、销售全链条，从而提高效率。也就是说，生产出来的产品与经销商要求的各地库存产品完全匹配，再由销售者与消费者进行匹配。定价能力零售技术设施可以根据产品营销、受欢迎程度、销售周期、季节性等因素动态调整价格，何时提价，何时降价，何时促销，何时不促销，以及各种商品的价格策略以提高商品的利益。在现在商品极其丰富的情况下，如何定价？需要考虑的因素很多，比如竞争和促销信息、毛利和净利润、促销目标等。这实际上是一个规划数据问题。把问题抽象成数据问题和算法问题，用数学和算法帮助购买者找到更合理的价格，让消费者买到性价比更高的产品。在定价的整个过程中，需要进行大量的探索，包括找出消费者对什么敏感，或者找出消费者是如何真正购买的。电子商务具有天然的魅力，可以获得丰富的数据。你可以知道消费者在购买这个产品时首先考虑的是什么，他们最关心什么，对价格最敏感的是什么。技术与数据中心谈到零售技术中心，首先想到的是电商能力，包括运营、营销、商品、仓储、配送、客服、售后、财务等。其次是稳定、安全、高效的基础云服务、数据驱动的电子商务核心交易系统、人工智能技术应用。再往后就是开放全渠道、全流程的电商场景运营能力。数据中台与技术中台同等重要。数据中台底层是大数据和智能服务，如数据集成、数据计算、机器学习等。中间层是各种数据应用产品，如日志服务、开放搜索、画像分析等；顶层是各种数据开放服务，如企业会员洞察分析、行业大数据服务等。洞察客户、市场和运营可以基于大数据服务：通过捕捉和分析客户相关的行为数据，开发预测分析模型，实现精准营销。分析历史和行业数据，比较竞争对手，寻找新的市场机会。分析运营数据，优化产品设计方案，运营组织、系统和管理流程，提升服务质量。本期《大咖来了》杨海明分享了智慧零售中台，包括营销、供应链、物流、技术、电商技术、电商数据以及各类中台服务能力。未来，这样的智慧中台，不仅会赋能某个企业，还会向整个行业开放，让前端获客效率更高，后台技术能力更强，从而共同打造新零售时代的通用智慧中台。塔。
