【.com原稿】WOT2016大数据峰会将于2016年11月25-26日在北京粤财JW万豪酒店举行。大数据领域一线专家和数据技术先驱将齐聚现场，就机器学习、实时计算、系统架构、NoSQL技术实践等前沿技术话题进行深入交流和探讨，同时分享大数据领域的最佳实践和见解。最流行的行业应用。记者对即将在大会上发表演讲的布本智能高级分析官王安进行了专访。让我们先睹为快，了解一下互联网金融行业数字化决策的经验。王安，不本智能高级分析官，北京大学光华管理学院MBA，北京大学商业智能研究中心专家组成员，拥有10余年金融和大数据服务经验，曾领导团队服务于多家大中型金融公司。互联网金融企业一直注重挖掘数据的商业价值。数据的运用能力一直是金融业的核心竞争力，未来会越来越重要。这可以从理论逻辑和历史现实来说明。首先，金融行业本身就是与生俱来的数据。无论是风险评估还是资产定价，都通过数据分析进行判断和优化；另外，以美国银行为例，无论是WellsFargo还是***CapitalBank（资本一号）都能够从小规模走到现在，成为美国收入最高的银行.只有依靠数据能力，不断量化，不断改进，才能打败更大的对手，获得现在的市场地位。互联网金融将大数据技术运用到征信、营销的各个环节，同时获取外部数据，提升自身能力。在这个过程中，数据泄露和数据模型安全都是需要重点考虑的问题。为规避这些风险，一方面需要加强组织内部数据管理的规范化；由于用户非常关心金融企业级数据安全脱敏措施，因此在使用外部数据工具的过程中也必须加强风险管控。数据可以用来提高互联网金融行业各个管理层的决策质量。对于互联网金融行业比较突出的问题，一是风险管理，二是用户价值的提升。风险管理是金融企业的命脉。金融公司的存在价值可以提供比个人更好的风险管理措施。其中，各种数据模型和机器学习方法的应用是互联网金融企业的核心竞争力。此外，国内互联网金融领域的一大特点是获客成本非常高。如果客户不断地重复交易来不断地产生价值，这会让公司面临很大的问题，而这里可以通过数据和智能的方法进行优化。产品推荐策略，选择合适的营销时机，实现智能营销和客户管理，提升每个用户的价值。互联网金融行业对数据科学家的要求比较高，需要有成熟的链路数据技术和业务实践。一方面，需要了解基本的数据收集、整理、分析、建模能力，其中一些可以通过学校教育获得，但更多需要在实际工作中不断积累。另一方面，要了解实际业务，知道数据在实际业务过程中是如何发挥作用的，找到切实可行的决策点，同时量化数据对决策的价值。王安带领的团队在金融和数据集成领域拥有十多年经验，一直强调从业务决策场景出发，打造数据驱动业务闭环；在技??术实力上，布本智能拥有目前国内领先的大数据实践经验，已成功管理数千个数据集群，基于先进的机器学习技术实现智能推荐应用。通过这些经验和产品的积累，布本智能相信可以更好地帮助企业盘活数据资产，真正实现数据价值的最大化。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者及出处.com】由【WOT2016“大数据技术峰会”】主办的高端技术峰会将于11月25日在北京粤财JW万豪酒店盛大揭幕-26.40多位行业重量级嘉宾齐聚一堂，解析大数据技术与行业应用的实际结合，主办方将邀请更多讲师来到“WOT讲师访谈室”，深度解析技术干货。WOT2016更多访谈揭开数据背后的真相：WOT2016大数据技术峰会来袭WOT2016魏国：如何巧用数据闯出移动创业红海WOT2016向雷：打造属于自己的可视化大数据查询平台孙东风:如何使用云和Docker一键搭建亿级体系【WOT讲师】国家信息中心邵国安主任：大数据安全实体要求
