自从2011年苹果带来Siri以来，这家全球最大的科技公司开始将现实世界的虚拟助手引入我们的生活。它们是我们手机、扬声器和计算机中的声音，可以播放音乐、密切关注个人日程、提醒用户航班信息等。这些来自亚马逊和微软等公司的产品在默认情况下旨在向我们展示我们需要或想要的信息，但它们在某些回复中也带有讽刺意味。当你问Siri这是否真实时，她可能会打趣道：“在云端，没有人质疑你的存在。”问Alexa她是否愿意做你的女朋友，你会得到同样愚蠢的答案。微软甚至将自己的虚拟助手Cortana命名为Cortana，由视频游戏角色JenTaylor背后的同一位女演员配音。而这些只是厂商对智能语音助手的设置。所有的规则都是厂家制定的，但是我们发现越来越多的人在利用人工智能创造虚拟角色，贴上更加鲜明的个人标签，并在网络上流行起来。虚拟创作者正在走向主流眼下，Instagram最热门的偶像之一是虚拟人LilMiquela，有超过150万粉丝观看她在沙滩上“吃饭”、参观她最喜欢的艺术画廊、与其他机器人聊天模特们一起出去玩.除此之外，Lil‖Miquela并不是真正的机器人，也不是人工智能生物。LilMiquelaLilMiquela的创作是用动态图形创作的，但即使它不是真正的AI创作者，它也成功地激发了像Betaworks这样的风险投资家对虚拟创作者进行大量投资，并与初创公司合作以推动技术向前发展。Betaworks创业训练营总经理达尼卡拉斯祖克表示，影响未来的是真正由人工智能驱动的虚拟角色。Betaworks的下一个创业营将专注于Danika-Laszuk所说的“合成媒体”，即计算机生成图像和人工智能能力的结合。该公司计划投资10家初创公司，这些公司希望开发能够创造更好数字成像的技术。Betaworks最初对Lil‖Miquela感兴趣，Danika‖Laszuk表示人们在Lil‖Miquela的表演中找到了娱乐价值。现在，神经网络的巨大进步让计算机能够创建“几乎无法区分”的现实模型，就像舒度一样。这也让大家看到了制作更好的数字模型的可能性。Betaworks预见到在不久的将来，虚拟创作者不需要任何人工参与。一切都将完全由计算机生成，从他们发布的图片到附带的说明文字。机器学习技术将使这些创作者能够在Instagram和Twitter上与人们互动。其他投资者也在关注融入人工智能技术的虚拟创作者。据悉，Spark‖Capital领投了Lil‖Miquela背后的公司Brud1.25亿美元的投资。其他专注于开发可以产生虚拟创作者和数字图像的技术的公司，如Shadow、Superplastic和Toonstar，也筹集了资金。“虚拟角色”公司FableStudio的联合创始人爱德华萨奇说，让虚拟化身在许多流行的应用程序中工作是创作者面临的另一个挑战，他之前经营过OculusStoryStudio。未来，当有Snapchat、YouTube、Facebook、Twitch、TikTok和大量其他社交平台时，Lil-Miquela仅仅出现在Instagram上是不够的。Fable‖StudioAvatarSoFable‖Studio设计了他们公司的第一个虚拟形象Lucy，以存在于VR中，现在工作室正试图将她带到更多平台。爱德华·萨奇表示，投资人工智能将帮助Fable·Studio等公司更好地成长。国内虚拟偶像也在蓬勃发展。日前，湖南卫视宣布首位数字主持人肖央上线。小羊的推出开创了卫视数字主机的先河。从公开的照片来看，肖央是一个青春活泼、活力四射、甜美可爱的少女，酷帅又飒爽。事实上，从去年开始，各大品牌纷纷入局虚拟角色市场，腾讯、字节跳动、阿里、网易等互联网公司也纷纷入局。此前，字节跳动与阿里联合投资乐华娱乐，被认为看好乐华娱乐旗下虚拟偶像团体A-SOUL，是国内发展最快的原创虚拟偶像团体之一。虚拟偶像组合A-SOUL阿里旗下钉钉去年打造了虚拟偶像“丁哥和丁梅”，并凭借原创歌曲《巴颜喀啦》正式出道，获得了很高的话题度和热度。据媒体报道，近期腾讯官方招聘网站上也出现了多个与虚拟偶像相关的职位。同时还有很多类似MCN机构的招聘岗位，孵化游戏/泛娱乐达人。顶哥、顶美、B站上，虚拟偶像随处可见。今年6月，B站CEO陈睿在一次公开演讲中提到，仅B站就有32412名虚拟偶像和主播入驻，同比增长40%。近年来，年轻人的市场影响力与日俱增，他们的每一项喜好都可能成为下一个消费趋势，带来新一波潮流。最后要说的是，对于人工智能是否真的可以替代真正的主播或者创作者，不同的人可能会有不同的看法。比特网相信，人工智能时代的到来，会给我们的生活带来更多意想不到的“惊喜”。写在最后，虚拟主播对年轻人的文化诉求引起了商业资本的关注，但也带来了潜在的发展危机。总体而言，以人工智能为核心的新兴技术正在改变各个领域，成为万千行业创新发展的新动能。但从AI虚拟人应用现状来看，如何降低研发成本，开拓新的应用场景，成为相关科技企业和研究机构亟待解决的问题。
