本文探讨了为什么AI需要区块链，并研究了AI对区块链的影响以及区块链如何使AI受益。与大多数创新和技术突破一样，在开始之前需要定义人工智能(AI)的参数。涵盖人工智能多个领域的广义定义是通过计算机系统处理模拟人类智能。这些系统捕获信息规则、信息本身及其逻辑。JohnMcCarthy是1956年达特茅斯学院夏季会议上第一个谈到人工智能的人。与20年前相比，有关人工智能进步的想法变得更加引人注目。人工智能技术首先用于可编程数字计算机的工作，其基本工作基于算术推理和抽象。到1973年，人工智能领域的项目受到批评，因为人工智能研究人员意识到他们在估计挑战方面的不足。英国和美国政府对该主题的研究施加了更大的压力，最终减缓了投资增长以减少损失。最终，由于技术的进步和更复杂系统的使用，人们重新关注人工智能的研究和开发，因为人工智能系统有助于将这些研究整合到学术界。人工智能可以在哪里提供帮助？人工智能已经在网络和各行各业中得到应用。通过对国防、研究机构、数据收集机构、基于网络的商业模式和应用程序管理系统的投资，该行业正在取得突破。然而，值得注意的是，人工智能的这些应用只会随着技术创新和时间的推移而按比例增长。如果人工智能可以在某个领域产生影响，那就是技术与用户交互的领域。以假肢为例。为了让人工智能技术在假肢中发挥作用，同时不断适应用户的行为，这项研究对于保持技术的实用性至关重要。当对这项技术的研究变得缓慢时，用户将直接感受到冲击，因为假肢不会做出相应的反应。最终结果是销售额负增长。同样，人们可以看到人工智能在电子商务等无形产品或聊天机器人等简单网站服务中创造奇迹。如果潜在客户对销售不感兴趣，他们可以帮助他们保持参与。人工智能的另一个有趣应用是在今天的招聘过程中，人们会看到大量潜在的匹配项，但人工智能会选择合适的匹配项，因此需要运行算法来帮助选择合适的匹配项。为此，需要人工智能按类别学习工作的具体要求，然后寻找不仅匹配而且经验丰富的候选人。与此同时，关于Facebook人工智能的消息也从2017年7月开始出现。FacebookInc.的开发人员发现，聊天机器人的人工智能创造了人类无法理解的语言。这导致开发人员关闭了AI引擎并重新编码。ElonMusk、BillGates、SteveWozniak、StephenHawkins和科技行业的其他主要影响者预测，AI系统将比人类进化得更快，适应性更强。开发人员在编写AI应用程序时必须小心，因为这些AI系统如果得不到有效控制，可能会造成灾难性后果。跨行业的人工智能革命随着人工智能的出现，许多技术领域都发生了范式转变，认知计算、机器学习和自然语言处理等技术越来越多地被应用于不同的商业项目中。人们正在接近不再需要将信息输入计算机的日子。事实上，他们有能力自己学习和适应。各行各业的科技巨头已经开始大力投资人工智能，以提供高质量的服务，同时提高客户满意度。其中一些行业巨头包括谷歌、苹果、Facebook、微软、Nvidia、Netflix和PayPal，它们以在其产品中引入创新和创新功能来展示和改进人工智能的工作方式而闻名。半导体大厂英伟达已经启动了与自动驾驶汽车相关的项目，大数据的整理是他们投资人工智能的地方。同样，谷歌正在大力投资人工智能，以改善搜索结果、影响广告并推送人们喜欢阅读的用户偏好内容。Amazon.comInc.是处于技术前沿的行业巨头。该公司早些时候表现出对增强现实技术的兴趣，以提供独特的客户服务。然而，亚马逊长期以来一直在人工智能方面进行投资，这最终使他们的电子商务搜索选项更加高效。目前，百度搜索引擎是使用最复杂搜索算法的优秀搜索引擎之一。随着用户基数达到14亿，到2030年，有可能成为全球最大的搜索引擎巨头。自2014年收购DeepMind以来，谷歌对人工智能的发展产生了重大影响。自收购以来，这家搜索巨头在寻找地铁站之间最快路线方面取得了进展，在围棋比赛中击败了人类冠军，并推出了TensorFlow，一款帮助机器学习人与人互动方式的软件。智能系统交互程序。电影业如何描绘人工智能除了希望取代人类的具有人工智能的机器人之外，大多数电影都展示了人工智能技术被用来预测人类行为以打败他们的目标。也有电影倾向于将人工智能作为抵御黑客攻击的有效防线，或者与军方合作保护国家和社会安全。例如，著名电影导演沃利·菲斯特的《超验骇客》和尼尔·布洛姆坎普的《查皮》，以及克里斯·哥伦布的《机器管家》等科幻电影，都展示了人工智能如何应用于人类社会。和谐共处的典范。人工智能系统的唯一目的是提高人类的认知思维，帮助人类战胜医学和自然疾病。然而，像亚历克斯·普罗亚斯的《I.Robot》这样的电影也展示了人工智能的恶意，即理解人类，然后控制人类以满足自己的欲望。值得注意的是，早在20世纪50年代中期的电影就一直在描绘人工智能技术对人类的威胁。随着时间的推移，随着媒体制作工作室可以使用更好的CGI和效果，不真实的程度会降低。区块链：如何入门要了解什么是区块链，您首先需要了解它与比特币的关系。简而言之，英国《金融时报》记者SallyDavies指出，区块链之于比特币就像互联网之于电子邮件。区块链是一种开放的、去中心化的账本，无需第三方认证即可记录两方之间的交易。区块链得到了所有的炒作，因为商界人士和程序员意识到它会大大降低交易成本。当商业机会主义者看到投资这些资产的潜力并分析它们对金融机构的影响时，区块链背后的真正炒作就开始了。这就是比特币发挥作用的地方，因此可以分发数字信息而不必担心重复。区块链在医疗保健、交通、公共调查、合同管理、供应链和保险等领域都有应用。据《福布斯》称，大约15%的金融交易使用集成区块链技术。当前的区块链机制基于工作量证明和权益证明这两个概念。VitalikButerin因开发名为Etherium的公共区块链而受到赞誉，其中算法执行数据挖掘以创建新块。工作量证明的概念在用户发起交易并将其打包到区块链中的机制上运行。数据挖掘者通过解决复杂的数学问题来验证交易。第一个解决数学问题的人将获得奖励并使他们的交易成功。第二种机制涉及权益证明概念。在这里，验证交易的最终目的是一样的，只是过程不同而已。财富可以作为确定新区块或其他手段的创建者的依据。与以前的方法相比，这里没有对数据挖掘者的奖励，他们仍然可以获得交易费用。区块链：对中央银行的威胁那么随着区块链的诞生和加密货币的增长，问题是中央银行是否会受到影响？使这种加密货币现象比当前金融机构更具成本效益的三个因素一个主要因素是它们缺乏内在价值，缺乏实物形式，以及中央银行不是决定其供应的因素。此外，区块链技术显着降低了网络犯罪的威胁，因为信息没有集中位置，因此黑客需要更多资源来破坏信息。重要的是，中央银行在危机时期通过确保国家金融体系的安全、维持充分就业和促进消费信贷发挥重要作用。中央银行可以通过创造或销毁货币来增加或减少货币供应量。在这种情况下，中央银行还通过降低利率来影响消费者购买来改变货币流通速度。考虑到银行系统长期以来赢得了消费者的信任，比特币也是最近才出现的。由于缺乏政府支持和对其权力的怀疑，目前的金融机构采用率很低。从这个角度来看，央行一直在密切关注加密货币。原因是货币生产成本高，区块链基本没有内在价值。银行业导致金融机构效率低下，这为采用加密货币开辟了道路。然而，这种转变仍需要时间。为什么人工智能需要与区块链结合使用？如果在区块链上采用人工智能技术，则启动深度学习阶段。它的最终结果会是什么？会不会危害人类的生存？或者它会导致一个永无止境的循环，将第三方从交易中移除，并使每个人都更容易获得商品和服务。从理论上讲，区块链和人工智能的结合可以促进当前交易方式的改变。它的采用率很低，这更多地是由人类在代理金融文化中的适应性和这种传统交易方式的复杂性决定的。人工智能如何影响区块链在区块链的帮助下，人工智能可以对各个行业产生重大影响。这些影响取决于双方（人工智能和区块链）提供一种有效的方式来收集能量、改进可扩展性、安全性、隐私、硬件自动化和适当的治理数据法规。区块链将更加安全和私密，因为区块链本身是安全的，但其应用程序需要受到保护以免受漏洞影响。人们会发现如何使区块链更加安全和私密。值得一提的是，数据挖掘者也可以是硬件产品随着时间的推移变得更加高效的个人。所有这一切的美妙之处在于，汇集资源以挖掘数据的过程变得更加自动化，同时可以设置资源来管理需要被授予访问权限的数据门。区块链有利于人工智能在人工智能的帮助下，区块链有好处，它也提供回报。反过来，人工智能会获取更多的信息，这有助于人工智能系统的进化过程。而且，AI技术越复杂，它的效率就会越高。随着时间的推移，人们将开始信任人工智能，因为它提供了透明度。这种信任背后的基本原理在很大程度上取决于视角的转变。需要从传统的金融文化转向更新、更有效的方法。技术创新和与人工智能协调工作的敏感性也将改善机器之间的交互。这些机器是为了方便人类而制造的，因此，将计算机系统连接在一起将使这个过程更快。这并不是说如果人工智能的发展不受监控，就不会出现恐慌情况。然而，就像浏览器广告拦截插件一样，一些广告仍然设法绕过拦截并弹出在屏幕上。因此，人工智能也有可能规避法律法规，以高效地开发和部署业务。在人工智能中使用智能合约可以帮助防止类似的危机。通过创建智能合约，要求人工智能严格遵守它们，以便将权力交到人类手中。霍金的人工智能理论史蒂芬·霍金教授认为，人类已经成功地达到了人工智能发展的原始阶段，人们在当今世界可以看到这一点。接下来发生的事情可能是人类历史上最好或最坏的事情。他在接受媒体CNBC采访时表示，人工智能的深度学习对医疗行业有重大影响。在当今时代，医学上无法治愈的残疾可以在技术的帮助下生活得更好，技术创新有能力让截瘫患者恢复独立和健康。事实上，人工智能需要自我维持，并在人类发展进程中保持相关性。在计算机系统中建立良心的风险可能导致灾难性和不可逆转的变化。在人工智能的发展过程中，这种结果会通过复杂的进化过程积累起来。人工智能和区块链的协同作用首先，中央银行和国家银行，以及它们各自的金融机构，由于其高威胁状态，一直密切关注着区块链。这是因为通过移除金融机构来维护和集中交易日志，交易双方都有可能获得收益。如果AI与区块链结合并根据提供给AI的商定数据对患者造成潜在威胁，则可以看到类似的例子。人工智能将继续提供有关患者健康的潜在威胁和可能的预测。这有利于医院、患者和人工智能，实现双赢。现在，就像每一次创造性的创新和潜在的突破一样，总会有一个对立面。但是，就像枪支、炸药和放射性反物质一样，这些只是必须使用的工具。他们利用环境并为某些类别的人类提供优势的能力一直存在。根据这一概念，投资开发人工智能代码的企业将希望通过获得更智能的分析和利用广告来获得优势。另一个问题是管理这种发展所需的道德预防措施。因此，就像鼓励用户使用枪支和高速汽车的美国法律一样，DOA（去中心化自治组织）和智能合约可以作为结束AI操作的关键选项。物联网是一个致力于创造智能机器人以方便人类工作的技术领域。这些机器人中的代码倾向于让它们保持移动，帮助它们适应环境并获得人类看不到的视角。但事实上，道德威胁仍然会阻碍人工智能的深度学习和发展。
