什么是AIoT？想必“AI+IoT”会是很多人的答案。去年年初以来，随着BAT、小米、华为、京东、旷视相继喊出AIoT的口号，这个名词及其背后的产业在业界引发了新一轮的热议。只是“AIoT”是一个新名词，但其背后的产业早已出现，并具有一定规模。AIoT很新，但并不新鲜。前面提到，AIoT是AI和IoT的结合，深度融合了“智能”和“连接”。“AIoT”这个新概念是谁提出来的？我不知道。可以确定的是，这一概念在2017年11月28日“万物智能新时代AIoT未来峰会”上公开亮相。从这个节点算起，AIoT的“年龄”只有1年零5个月，确实是个“新生儿”。不过，从市场的角度来看，AIoT早已“现身”。比较典型的行业有智能家居、智能工厂等。以智能家居为例，人工智能出现后，人们在生活中可以享受到一种“说来就来”的服务。在这种场景下，人们只需要用嘴表达需求，具有“智能”属性的智能音箱和智能机器人就会根据指令执行任务，比如打开电视、关闭空调，已经成为智能家居生活中的日常。手术。这时候就需要考虑一个问题。为什么智能音箱等硬件可以“直接控制”家居设备？原则上，此类设备会将接收到的指令信息反馈给家庭路由器，由家庭路由器进行下一步操作。通信，而这些家庭设备中的每一个都有自己的IP号。当设备识别到命令中涉及到自己的IP时，它会执行命令中分配的任务。显然，如果设备之间是相互独立的，那么上述场景是不可能实现的。如果无法实现产品之间的连接，当人们想要享受“说来就来”的服务时，我们会看到这样一个家庭场景——每台设备都必须具备智能语音功能，每项服务都必须针对个体的呼叫和独立发号施令。与现有的智能家居场景相比，这种场景服务虽然也“智能”，但实现起来却非常繁琐和累人。一开始，智能家居技术强调“自动化”，人们通过触摸屏、键盘、手机等主控设备来控制家居设备。人工智能技术出现后，智能家居发生了升级。最明显的变化就是总控设备的交互输入变成了语音，在智能家居行业掀起了一股小热潮。从AIoT的角度来看，AI升级后的智能家居不就是一个典型的AIoT应用落地吗？在这方面，苹果Siri和亚马逊Alexa是典型案例。由此看来，虽然AIoT的概念被正式提出才一年多，算是一个“新生儿”，但就业界而言，已经探索了多年，并取得了丰硕的成果在实施方面。人人都在谈AIoT，谁是受益者？2017年小米提出做AI+IoT，2018年正式升级为AIoT；智能互联，超级大脑；2018年12月，华为正式发布AIoT生态战略；“这也成为许多会议上热议的话题之一。经过几年的发展，AIoT成为了行业的又一新风口。据市场研究公司Gartner预测，2020年全球物联网设备数量将达到260亿台。”等数据显示，2025年物联网市场规模将达到11.2万亿美元。作为物联网衍生的“升级版”，AIoT未来的市场规模可见一斑。在场景方面，AIoT的出现让成为可能许多以往不易实现的场景或功能，如远程语音控制家庭设备、工厂后台系统自动采集并处理各种终端传感器数据并给出诊断汇总报告、智慧城市实现等。可以说AIoT的发展是必然的，它的出现实现了AI赋能和万物智能连接，在众多已经发展起来的产业需求中，AIoT已经成为一个“赢家”。追根溯源，作为IoT和AI的结合，AIoT创造了谁？对于物联网来说，AI的融入是一种锦上添花。无论是技术还是产业，物联网都有着悠久的历史。IoT的概念最初由PeterT.Lewis于1985年提出，正式公开提出“IoT”详细概念的是英国工程师KevinAshton。阿什顿1998年在宝洁公司的一次演讲中提出：通过射频识别等信息传感设备，将所有物品接入互联网，实现智能识别和管理。按照最初的定义，什么是物联网？它是一个不同于因特网的网络。它的主要工作是将所有能够执行独立功能的普通对象互连起来，它们所做的就是“连接”。在物联网的推动下，以往独立使用的硬件端口开始实现互联互通，基于需求的创造和挖掘，也开发出越来越多的终端硬件。在物联网场景下，工厂里的人坐在电脑前就可以看到摄像头、温度计等各种终端硬件设备采集并传回的数据；家庭成员可以在千里之外远程控制家中的各种联网设备；车主可以通过网络或社区或商场门前的大屏提前知道剩余车位……从上游的各种物联网芯片到NB-IoT、LoRa、Wi-Fi、BLE、ZigBee、中游的射频等物联网通信解决方案，再到下游硬件设备的生产制造和技术应用，物联网产业链已经相当成熟，让人们的生活实现了初级的“智能”。其中，可能有人会注意到，AI技术也出现在物联网行业的一些场景中，比如车库、高速收费站的车牌识别。从AIoT的角度来看，这是一个典型的、普遍实现的应用，但只是浅层结合。那时，还没有被广泛认可的人工智能技术就像一滴水滴入了物联网的海洋。虽然能引起涟漪，却无法引起大规模的关注和改变。早在人工智能大举进军物联网之前，后者在产业链和规模上就已经相对成熟。从“万物互联”的本质出发，IoT基本完成了使命，需要打磨的是涉及到的通信技术。对它来说，AI是一种创新，但更多的是锦上添花。即使没有人工智能技术的出现，它也能生存下来，成为一个长期的产业。对于人工智能来说，结合物联网是必要的措施。认真地说，人工智能的历史可以追溯到物联网之前的几十年。但与后者相比，鉴于技术研发难度和落地难度，人工智能的道路非常艰难，一条又一条，直到近年来在技术层面取得了突破性进展，并且继续受到公众的欢迎。在改进的同时，发现了技术落地的可能性。目前，由于技术的突破，我们日常可以接触到的后AI科技产品包括手机指纹识别、交通枢纽人脸识别安检、导购机器人等。虽然有些人工智能技术或产品有时在性能上不尽如人意，甚至可以被称为“弱智”，但不可否认的是，与过去相比，今天的人工智能技术能够让人看到未来。然而，人工智能作为一项新技术，不可避免地会遇到“落地难”的问题。据艾瑞咨询数据显示，2020年全球人工智能市场规模约为1190亿元人民币，未来10年人工智能将是2000亿美元的市场。从数据上看，AI的市场前景是公认的，但AI真的能撑起这么大的市场吗？显然这是不可行的。至于人工智能，正如阿里云智能网络科学家柯震所说，没有物联网的人工智能将变得鸡肋，没有互联互通的人工智能将更加无用。举个简单的例子，以智能音箱这个目前被广泛讨论的AI产品为例。是AIoT的典型应用。就智能音箱而言，其“智能”主要体现在两个方面，即指令接收和执行——为了很好地接收指令，智能音箱需要能够捕捉并理解消费者的语音指令，这涉及到语音识别、自然语言处理等人工智能技术；在执行的过程中，它需要承担起管家的责任，“指挥”其他设备根据指令进行相应的反馈，这时候就需要IoT发挥作用了。没有物联网的融入，智能音箱只能作为一个完全独立的个体存在。这时候，无法与IoT结合的智能音箱只能自我放纵，比如查看天气、播放歌曲、购物等等，所有的服务都只能依赖互联网上的内容。此外，在追求个性化服务的过程中，只能提供纯内容服务的智能音箱最终能够输出的服务也是“残缺不全”的。在如此受限的情况下，人工智能技术的价值显然无法发挥。可以说，如果没有IoT的加入，AI技术或者硬件有时无法很好的融入落地场景，从而面临着落地难的问题。对于AI来说，AIoT之所以与IoT相结合，是因为它在寻求价值，是更好实现的必要措施。正如业内人士所说，人工智能已经进入发展的下半场，与物联网的结合将帮助人工智能打开真正落地的重要通道。继IoT、AI、AI芯片之后，AIoT成为新的风口。在AIoT场景中，IoT负责连接万物，为充当“大脑”的AI提供数据。只有双向联动才能构建完整的场景。其中，与IoT相比，AI仍属于新兴产业。虽然有了规模，但还需要继续探索，尤其是在技术研发和应用落地方面。技术研发创新是时间、资源、人才的结晶。但是，应用的落地，不仅与自身技术相关，还需要借助其他力量。就AI而言，物联网构建的网络是它可以物尽其用的地方。成千上万的数据自然存在于此。少了“附属品”。相比之下，IoT虽然在概念上比AI“年轻”，但在执行上却是“老手”，很好地完成了自己的使命。后来它所发生的变化，只是时代的发展赋予它的一种天性。因此，AI是进食AIoT蓝海市场的当务之急，也是赢家。
