中国高新技术产业门户OFweek微科网、中国高新技术协会主办的“中国（上海）国际”由OFweek人工智能网主办的“人工智能展暨OFweek（第二届）国际人工智能产业大会”于8月30日在上海跨国采购会展中心成功举办。
会议现场座无虚席，数十位专家出席会议紧张激烈的气氛一直持续到9月1日，众多嘉宾发表精彩演讲。
创新事业部，给大家做了主题报告《面向AIoT的人机交互云端芯演进之路》，介绍了智能硬件AIoT时代的5大挑战，以及普遍接受的云核演进路线图。
此外，陈继胜先生还介绍了云智胜今年5月推出的首款面向AIoT的人机交互AI芯片UniOne。
陈继胜先生 以下为陈继胜先生现场演讲内容。
OFweek编辑在不改变原意的情况下进行了整理编辑： 大家好，我是云之声的陈继声。
今天给大家带来的话题是《面向AIoT的人机交互云端芯演进之路》。
AIoT实际上是AI+IoT。
我们简称为AIoT。
我们相信，在物联网时代，交互方式可能会发生重大变化。
因为以前PC多了，然后手机多了，手机也从按键变成了触摸屏。
那么在物联网时代，你可以看到周围的音箱大多没有屏幕，所以无法使用触摸。
你可能会带相机，但与相机相比，麦克风可能更便宜，因此语音成为一种更自然的交互方式。
在IOT时代，我们其实可以想到AI+IOT。
这个时代更大的巨头其实都在进入这个领域。
这里我就列举几个国外巨头。
谷歌曾经生产过自己的音箱，前两天我看到一篇报道说谷歌的音箱出货量已经超越亚马逊，亚马逊的AI已经成为IoT的象征。
那么微软最近也在大力发展人工智能。
我看到他们正在紧锣密鼓地进行多语言翻译。
当然，微软绝对不仅仅只在这个领域。
苹果之前也做过扬声器，但我们认为这只是为了好玩。
当然，苹果也可以说是语音应用的鼻祖——Siri。
总体而言，苹果仍然是人工智能领域非常重要的参与者。
AIoT在国内也是一个比较热门的话题。
关于这方面的具体内容，我想大家可能已经看到很多关于政府的政策，包括上海人民政府的政策，还有云之声这样的企业的政策。
这类AI企业相当关心，充分说明政府看好这一领域的未来空间和市场。
事实上，人工智能并不是什么新鲜事物，因为它被提出至今已有60多年的历史。
之前涨过两次，最后还是跌倒了。
那么现在大家有一个疑问，第三次可以吗？因为技术确实通过深度学习得到了提高，但是因为前两次记忆力不太好，所以大家也很担心。
目前该公司做了很多视觉分析技术，发现机器分辨率实际上已经超过了人眼。
这次我们认为在很多这样的视觉人工智能公司成立的时候它会进入实用阶段。
时间点。
因为机器视觉一旦超越人类，它就永远不会回头。
语音也是如此。
这台机器听到声音的能力比人耳更好。
同样的技术过去可能也有，但效果并不好。
最终的顾客可能会捂着鼻子买，但不再在家里使用。
现在从视觉到听觉，机器在大部分场景上实际上已经超越了人类的眼睛和耳朵，这意味着它们已经进入了实用阶段。
但我们说超越人类，主要是指感知，即“视觉”和“听觉”，但在“理解”上与人类还有很大差距。
例如，他可能理解这个词，但他可能理解不正确。
比如小龙女就说：“我要过上好日子”。
看过金庸小说的用户就会明白我说的，不然可能会认为这是一个错误的句子。
这充分说明了“能听到”和“能听懂”之间有很大的区别，所以现在出现了很多大家认为很傻的智能硬件。
也许有人买了音箱，觉得这个东西其实挺傻的。
问题在于，他不是听不到，而是他听不懂，而听不懂并不是说他什么都听不懂，而是他在开放的状态下确实听不懂，但是其次，在一些具体方面，现在无论是听还是理解都做得很好。
刚才讲了这么多令人兴奋的背景，但是现在为什么感觉AIoT智能硬件没有像手机那样无处不在呢？因为今天来到现场，如果想要拍照，就必须拿出手机，点击完成拍照。
但你没有拿出智能硬件，对吧？因为智能硬件离这个手机还很遥远，我曾经和手机行业的一位老板聊过。
他告诉我，如果他在中国制造手机想要生存下去，他每年必须出货一万元，否则供应链就不会关注他，这意味着它的成本会比其他人高。
至于硬件，也许我们现在无论叫什么类型的智能硬件，别说是一万个，可能一万个甚至一万个都是一个巨大的障碍。
为什么？我们认为AIoT时代做智能硬件有五个挑战。
首先是用户体验。
虽然手机已经发展得比较成熟，但是大家对于手动使用还是非常熟悉的。
但是当你面对一个智能设备跟它聊天的时候，考虑到我刚才说的，有时候它可能无法理解，你只能在某些特定的领域里工作，而从整个交互设计来说，用户可能会有体验上的一些问题。
另一种称为场景适应。
我们可以风雨无阻地随身携带手机，但有些设备，比如车里的设备，你永远无法拿出来在办公室使用。
您在办公室使用的其他设备可能不一定相同。
你愿意把它带回家使用，所以这意味着有很多智能设备不仅为你提供便利，而且还适合某些场景。
三是产品运营。
很多对人工智能感兴趣的企业，无论是应用还是基础研发，可能并不希望最终成为纯粹的代工企业。
所以每个人都会有自己的云平台来操作，但是构建一个云平台可能并不比构建一个硬件容易。
尤其是稳定性、防攻击等各种问题。
那么在此基础上，你必须要有足够大的出货量，才可以进行一些相关的操作。
这也是一个很大的挑战。
还有一个很直接的问题，就是成本。
该解决方案的成本现在包括硬件成本和软件开发成本。
考虑到整个成本，如果你的体量不是特别大，你的成本可能不会更容易让人接受。
最后一个是开发周期。
开发周期其实是一个大问题。
也许前四部你做得很好，但要一年半后才会发布。
那时时代已经变了。
所以基于这五点，这就是为什么我们认为物联网的实际实施实际上面临着很多挑战。
如果有挑战，我们必须找到解决方案。
其实这也是一个机会。
解决办法是什么？也就是说我们认为如果我们真正想要做好的话，我们必须为云核提供一整套的解决方案。
然后云端带来服务和内容，然后终端选择一个比例来实现美好的愿望。
这是我们必须去的地方。
一条朝一个方向的路径。
不管公司是处于整个链条的云核心还是其中的一部分，我们认为方向都是这个方向。
我们认为一般的进化路线图是什么？从云之声本身的发展，以及我们看到的很多初创公司，甚至大公司来看，AIoT的发展路线大致是这样的。
首先，能力开放，最简单的就是搭建云平台，发布API。
，但是后来你会发现效果很差。
区别体现在两个方面：第一，你没有钱，因为人们一般不会付费使用你的API；第二，你没有钱，因为人们一般不会为使用你的API付费。
其次，如果其他人使用你的 API 不好，他们可能会带来麻烦。
来吧，名声不好。
那么这就引出了第二步，就是做出一个产品来证明你的技术能力很强。
你需要向市场、消费者、甚至投资者证明这一点。
然后进入单品交互的智能化。
单品交互后，大家都觉得还不够，因为你只有一台设备，可能一切都是弹簧，于是大家开始进入中控。
比较有代表性的中央控制器是小米??的小爱同学和天猫精灵。
尤其是小爱同学，只要买了小米设备，基本上就可以连接，并且可以作为中央控制器来控制整个东西。
但这个案例中最大的问题是什么？对于小米来说，这个问题或许不是问题，但如果只是中小企业，这个时候就很头疼了。
更何况云终端有这么多的方向，尤其是终端硬件，有各种各样的平台。
今天高通发布了一款芯片，明天、后天另一家公司又推出了一款芯片。
然后我们选择了一个筹码之后，我们就分配一个相应的队伍。
团队做好之后，这个产品的数量可大可小。
最终形成具有一定风险的产品。
项目投资。
对于一个公司来说，如果不能投资大型项目，最终是难以为继的，因为你的人力成本、解决方案成本都摆在那里。
因此，大家也希望找到一种更加通用、集成度更高的，无论是芯片本身硬件的集成，还是芯片上AI能力的集成，以及整个芯片的集成。
基于AI能力的交互解决方案。
如果你有这样的东西，你可以随意更改它，然后你可以快速验证它并进行一些深入的调试以将其推出。
至少可以降低成本和周期。
我觉得这是大家现在非常现实的需要去实现的。
。
针对我刚才提到的问题，云之声该怎么办？一般我们只做云核。
我们有自己的云平台，针对不同的终端，包括汽车、家庭、医疗教育等。
都是不同的终端，我们提供相应的解决方案。
关键问题在哪里？正如我刚才所说，企业要想更高效地进入这个市场，就需要找到突破口。
那么这个突破点是什么呢？我们认为这个突破点就是芯片的研发。
今年5月，我们发布了物联网AI芯片，也叫UniOne。
UniOne量产的封装是BGA封装。
该芯片的主要特点是：第一，其功耗相对较低。
低功耗来自两个方面。
首先，它的生产成本低，不需要做到14nm，也不需要做到7nm。
其次，它的主频也比较低，因为我们把整体的神经网络用硬件来实现，所以普通的通用芯片可能需要1.4G的四核算力，只需要1兆。
另外，所有的引擎，包括离线唤醒、离线识别，都已经在上面了。
我们将于9月份在深圳举办开源大会，这意味着基于我们引擎的所有交互都将完全开源。
这样的话，我刚才讲的开发周期和成本就会大大降低。
这是根据我们在物联网领域经过5、6年的努力，终于想出了一个我们认为的突破点。
同时，我们正在与京东、一卡通合作。
我们将与一卡通合作打造汽车AI芯片。
还有我们最后的一些商业落地，包括智能家居，包括格力、美的，包括现在最流行的儿童陪伴机器人，还包括医疗、教育领域，云智声都有涉及。
以上就是我今天的报道，谢谢。