1.Weka集成了用于数据挖掘工作的机器学习算法。这些算法可以直接应用于数据集，或者您可以编写自己的代码来调用它们。Weka包含了数据预处理、分类、回归、聚类、关联规则、可视化等一系列工具。2.MassiveOnlineAnalysis(MOA)是一个流行的数据流挖掘开源框架，拥有一个非常活跃的增长社区。它包括一系列机器学习算法（分类、回归、聚类、异常检测、概念漂移检测和推荐系统）和评估工具。MOA与WEKA项目相关联，也是用Java编写的，更具可扩展性。3.MEKA项目提供了多标签学习和评估方法的开源实现。在多标签分类中，我们希望为每个输入实例预测多个输出变量。这与仅涉及单个目标变量的“正常”情况不同。此外，MEKA基于WEKA的机器学习工具包。4.AdvancedDataminingAndMacinelearningSystem（ADAMS）是一种新型的灵活工作流引擎，旨在快速建立和维护现实世界中复杂的知识流。它基于GPLv3发布。5.KDD-ApplicationsSupportedbyIndex-Structure（ELKI）开发环境是一个基于Java的开源（AGPLv3）数据挖掘软件。ELKI主要专注于算法研究，专注于聚类分析中的无监督方法和异常检测。6.Mallet是一个基于Java的文本文件机器学习工具包。Mallet支持***熵、朴素贝叶斯和决策树分类等分类算法。7.Encog是一个先进的机器学习框架，它集成了支持向量机（SVM）、人工神经网络、遗传算法、贝叶斯网络、隐马尔可夫模型（HMM）、遗传规划和遗传算法。8.Datumbox机器学习框架是一个用Java编写的开源框架，可以快速开发机器学习和统计应用程序。该框架的核心重点包括范围广泛的机器学习算法和统计测试，能够处理中等规模的数据集。9.Deeplearning4j是第一个用Java和Scala编写的商业级开源分布式深度学习库。它旨在用于商业环境，而不是作为研究工具。10.Mahout是一个内置算法的机器学习框架。Mahout-Samsara帮助人们创建自己的数学，并提供一些现成的算法实现。11.RapidMiner由德国多特蒙德技术大学开发。它为开发人员提供了GUI（图形用户界面）和JavaAPI来开发应用程序。它还提供了一些用于数据处理、可视化和建模的机器学习算法。12.ApacheSAMOA是一个机器学习(ML)框架，它嵌入了分布式流ML算法的编程抽象，并允许处理底层分布式流处理引擎（DSPEe，如ApacheStorm、ApacheS4和Apachesamza）的复杂性，而无需直接下一个,开发新的ML算法。用户可以开发可在多个DSPE上执行的分布式流式ML算法。13.Neuroph通过提供支持神经网络创建、训练和保存的Java网络库和GUI工具来简化神经网络开发。14.Oryx2是基于ApacheSpark和ApacheKafka构建的Lambda架构实现，但逐渐开始专注于实时大规模机器学习。这是一个用于构建应用程序的框架，但也包括用于协作过滤、分类、回归和集群的打包和端到端应用程序。15.StanfordClassifier是一种机器学习工具，可以将数据项归类。概率分类器（例如这个分类器）给出数据项的类别分配的概率分布。该软件是最新熵分类器的Java实现。16.io是一种RetinaAPI，具有快速准确的类脑自然语言处理算法。17.JSAT是一个快速入门的机器学习库。这个库是我在业余时间开发的，并在GPL3下发布。库中的部分内容可以自主学习，比如所有的代码都是独立的。JSAT没有外部依赖，是用纯Java编写的。18.N-DimensionalArraysforJava(ND4J)是JVM的科学计算库。它们旨在用于生产，这意味着这些例程旨在以最少的内存要求运行。19、JavaMachineLearningLibrary（Java机器学习库）是一系列机器学习算法的相关实现。算法，包括源代码和文档，都写得很好。它的主要语言是Java。20.Java-ML是用Java编写的一系列机器学习算法的JavaAPI。它只提供一个标准的算法接口。21.MLlib(Spark)是ApacheSpark的可扩展机器学习库。虽然是Java，但该库还支持Java、Scala和Python与平台的绑定。这个库是独一无二的，有很多算法。22.H2O是一种用于智能应用程序的机器学习API。它在大数据上扩展统计、机器学习和数学。H2O是可扩展的，开发人员可以在核心使用简单的数学。23.WalnutiQ是人脑部分的面向对象模型，具有理论上常用的学习算法（正在向简单而强大的情感人工智能模型方向研究）。24.RankLib是一个排名学习算法库。到目前为止，已经实施了八种流行的算法。25.htm.java（HierarchicalTemporalMemory算法的基于Java的实现）是用于智能计算的Numenta平台的Java接口。源代码
