在人们的日常生活中，厨房里的厨具通常各司其职，很少有将各种功能集于一身的。数据中心设施设备也是如此。到目前为止，各种规模的组织在构建数据中心基础设施时都使用孤立的运营模式。这种“一种工具具有一种功能”的模式阻碍了中小企业采用一些先进的技术，原因很简单，因为成本效益无法证明其合理性。2019年可能是大型组织采用可组合基础设施概念的一年：在单一控制平台下融合一些单一用途的工具，为数据中心提供弹性、先进且运营高效的“瑞士军刀”。2019年也将是迄今为止数据中心基础设施融合或单一产品概念融合的一年。联合架构模型、单一功能可组合性、常见IT任务的高级自动化以及预测性而非简单反应性的新智能将是关键的发展。IDC从孤岛转向联合架构和系统如今，核心数据中心、边缘计算和云计算需要被视为独特的环境，它们都需要管理工具和现场利用计划。但将采取措施将这些不同的技术整合到一个基础设施中。首先，组织将更加熟悉本地私有云，更好地理解边缘计算的重要性，并更好地理解公共云如何帮助填补空白。无论是根据突发容量、特定工作负载或其他需求向上和向下扩展。同时，我们将看到更快的管道、更好的压缩和增强的安全性，使公共云成为数据中心基础设施的更现实的扩展。它将允许边缘和核心开始作为联合系统运行，并在需要容量时扩展到云。但这不仅仅是架构上的创新，也是基础设施管理上的创新。无论位置或资源类型如何，所有丰富的数据服务和数据中心资源都集中在一起，并通过单一GUI在一个位置进行管理。这些资源还将通过高级智能和策略进行管理，以确定哪些工作负载需要哪些资源以及哪些资源最适合托管它们，以优化I/O操作和成本，确保服务水平协议(SLA)。所有这些特性都减轻了数据中心管理人员的负担。那么这会在2019年发生吗？并非所有的方法都保证会发生，但会看到共享一些常用工具的主要步骤。迁移到联合基础架构是将物联网集成到IT系统的核心部分，因为它具有更高的可组合性，允许IT通过一个易于编程的API来协调所有这些资源。这样做非常适合大规模混合工作负载环境，而物联网本质上是一个非常混合的工作负载环境。物联网的采用率正在上升：到2020年将有800亿台联网设备，每年产生165泽字节的数据。2019年，将在确保物联网的可组合基础设施方面取得长足进步。IT将开始采用可组合的基础架构IT人员变得越来越精明。他们现在意识到可以根据当时的需要动态地重新配置基础设施以支持应用程序。他们不必为自己的基础设施配置每个应用程序。2019年出现了可组合基础设施快速增长的积极迹象。以高速增长和扩张的机场为例。听起来很奇怪，但机场运营商计划引入更多航班，却发现没有足够的空间来建造更多航站楼。原因是航站楼的一些登机口已经出租，但没有全部使用。如果机场运营商允许在主承租人不使用航站楼大门时使用航站楼大门，他们就可以在不扩建机场设施的情况下容纳更多航班。动态租赁方式解决了这个问题，但也引入了另一个问题。即每个终端都配备了IT基础设施来支持主力租户的应用。但是有了可组合的基础设施，机场可以动态地重新配置资源。它们可以支持二级运营商的需求，建设新的基础设施，支持更多的航班。随着功能创新和基于应用程序需求的资源实时重新配置，这种可组合性将在2019年加速发展。下一代自动化将更接近真正的人工智能机器学习和人工智能长期以来一直在许多组织的技术列表中，并且有充分的理由。当组织采用这些尖端技术时，它会令人印象深刻。来年将在人工智能自我维持方面取得真正进展。我们将看到机器学习和人工智能转化为自我修复系统、确保系统不会失败的预测系统以及智能评估容量和性能等技术。该技术将自动优化基础架构以提高性能和效率。例如，通过使用机器学习和人工智能，系统将了解哪里需要更多容量，然后在最有意义的地方保留该容量。也许是来自云端，因为更多的存储空间也是临时的。或者，系统可能会为管理员创建一个清单，以便在下次需要时为数据中心购买更多存储空间。人工智能和机器学习将更有效地帮助组织实际管理其基础设施，并将提供有关如何规划的真正智能。这将是预测性的，而不仅仅是反应性的。如何实现这一壮举可能并不重要。它可能涉及随机建模和基本趋势。有关客户如何运营其基础设施的数据，与供应商共享更多此类信息，以便可以比较其他客户所看到和体验的内容，并使用洞察力进行预测建模。因此，当特定服务器组的热量达到峰值时，可以预计哪些数据中心将发生故障或超过冷却能力。这种洞察力可能会促使员工及时采取行动，或者可能需要更改基础设施的部署以更好地平衡工作负载并减少现场产生的热量。通过下一代机器学习和人工智能，组织可以感知并满足这些需求。如今，新兴技术发展迅速，财力雄厚的组织将专注于更前沿的技术。随着2019年的到来，这些创新的可访问性越来越高，将为IT和业务带来更高的效率和更好的结果。
