人工智能(AI)正在吞噬世界，一次是一项无聊的例行任务。从使用AI以超快速度处理大量数据以确定从A到B的最佳和最快路线的导航应用程序，或使电子邮件更易于管理的自动垃圾邮件过滤器和分类，AI几乎无处不在。.人工智能应用出现在内容管理领域只是时间问题。在内容运营方面，内容管理和人工智能的结合是一个很好的工具，可以让员工腾出时间来执行仍然需要人脑的更复杂的任务。现状——内容管理和人工智能如何影响内容运营人工智能擅长“理解”大量数据并自动执行日常任务。这通常旨在改善消费者体验，节省在日常流程中投入的时间和金钱，甚至揭示可以发现新收入机会的模式。这些通常出现在内容运营工作流程的四个方面：1.智能内容分析AI可以非常快速地分析一段内容，以确定其情绪和整体基调。这对于帮助内容管理者确定一段内容是否适合他们的观众或需要调整才能真正吸引目标消费者非常重要。例如，IBMWatson使用人工智能来自动化内容分类、文本标记、情绪分析、关键字提取等。2.图片自动标注一张图片是否千言万语。图像增强的内容增加了参与度。不幸的是，对于工人来说，没有什么比为搜索和SEO目的手动标记一张又一张图片更吸引人的了。但这仍然是一项极其重要的任务。这就是让它成为AI出色工作的原因。人工智能驱动的自动图像识别现在足够智能，可以在几秒钟内标记图像——让内容工作者可以回到更深入的工作，而不是例行的分类。3.可扩展的个性化和预测AI还为人类工作者的另一项重要但几乎不可能完成的任务带来了可扩展性：跟踪和利用个人用户行为。人工智能可以自动观察网站或应用程序上的每个用户同时在做什么。然后它可以编译这些数据以寻找模式，帮助它根据过去的行为预测每个用户接下来可能想要什么。这些信息可以显着改善个性化工作，从提供动态内容到进行产品推荐等等。改善个性化从未如此重要。用管理咨询公司麦肯锡的话来说，“个性化将在五年内成为营销成功的主要驱动力。”事实上，他们发现个性化领导者已经能够将收入增加5%到15%，并将营销支出效率提高10%到30%。将这种改进自动化是一个巨大的竞争优势。4.节省时间的内容创作辅助可以说，人工智能在内容创作方面也可以提供很大的帮助。虽然AI仍然不擅长提出原创想法或创建细微差别的内容，但它正在迅速迎头赶上。一个训练有素的人工智能工具应该能够为简单的写作项目做出贡献，例如新闻文章、事实报道、翻译、转录和准确编辑。目前，人工智能基本上是一种在内容创建工作流程中提高内容营销投资回报率的工具，这往往是资源密集型的。简而言之，人工智能可以在研究和数据方面进行跑腿工作，而人类作家可以对这些材料进行深入的研究，为每个目标客户创造高价值、相关的内容。未来的形态基于内容管理和人工智能相结合以改善内容运营的这些领域，人工智能可能会在未来进一步改善营销。人工智能工具之间的交互??人工智能交互在消费者领域已经比比皆是。用于控制房间内的灯光或音频的声控智能扬声器就是一个日常示例。人工智能工具在内容运营中的未来也有类似的互动。支持AI的内容管理系统(CMS)和其他内容平台和工具能够以智能、自动化的方式相互交互，为消费者和营销人员提供更快的功能和更好的体验，这只是时间问题。现场SEO改进将情感分析的想法更进一步，很快启用AI的CMS将能够实时识别SEO改进的机会。此功能将使营销专业人员能够在更短的时间内创建更有效的内容，以超越竞争对手并在搜索引擎中排名更高。内容差距识别虽然AI本身可能无法创造出色的内容，但它可以发现其中的差距——尤其是当它可以访问有关客户行为偏好的大量数据时。然后，这可以提醒企业可能缺少其内容的地方（或可能缺少竞争对手的内容的地方）。这两种情况都是填补这些“空白”并获取更多流量的巨大机会。人工智能变得足够聪明，可以标记差距并提出建议，因此企业可以创建新内容来增加价值并产生新的潜在客户。客户服务自动化客户服务是另一个成本高昂但必不可少的业务元素。聊天机器人已成为一种减少提供卓越客户服务所需时间和金钱的方式。虽然今天的许多聊天机器人可以通过从知识库中提取答案来解决非常简单的问题，但未来将会看到很大一部分（如果不是大部分的话）查询不一定会返回给人工代理。毕竟，消费者在与品牌聊天机器人互动时真正想要的是即时和24/7支持。弥合差距从今天的AI和内容管理演进到未来，其核心是需要将内容管理系统与大量新的AI驱动技术相集成。实际上，这意味着开发一个无头架构，使内容运营团队能够探索和利用从自动内容分析到智能内容创建的一切。采用这一战略将使企业能够利用下一波基于人工智能的创新浪潮，同时最大限度地减少干扰，提高投资回报率。
