人工智能被证明是扩大企业营销范围的福音！近几十年来，社交媒体平台和搜索引擎的流行已经将营销从基于心理学的努力转变为衡量和跟踪一切。使用正确的方法，公司现在可以科学地规划其通往顶峰的道路。随着技术的进步，人工智能(AI)在越来越多的学科中变得越来越普遍，营销也不例外。得益于用于收集受众成员、销售前景和现有客户偏好数据的各种工具，当今的营销平台为AI用例提供了肥沃的土壤。以下是AI增强受众洞察力并使营销人员能够精准定位受众的一些关键方法。更好的付费营销活动今天的营销以数据为基础，而数字资产就是数据挖掘。从用户互动到客户意图的一切都由受众洞察工具衡量，营销人员在高级平台上处理数据以获得受众洞察。人口统计数据、收入水平、内容交互、跳出率和之前的访问数据等因素提供了有关潜在客户所处渠道阶段的线索。人工智能帮助营销人员分层客户定位过滤器。分层是营销人员将一个目标用户变量置于另一个目标用户变量之上以缩小受众规模的过程。例如，营销人员可以将Facebook广告定位到过去对美容产品表现出兴趣的20至25岁女性。在这种情况下，潜在客户的性别、年龄和兴趣是缩小受众规模的层次。分层对于降低每次点击成本(CPC)成本至关重要，从而提高广告预算的使用效率。人工智能通过分析潜在客户与产品和竞争对手的互动，提供对层次结构的深入洞察。一些平台为营销人员提供了将他们的受众与竞争对手进行比较并从中获得受众洞察的能力。人工智能可以通过深入研究数据和寻找模式来促进这些比较。例如，竞争对手的受众可能对在新的社交媒体平台上进行互动表现出兴趣。鉴于这些客户为其竞争对手提供的投资回报率，营销人员可以判断在这些平台上的存在是否值得。由于AI处理大量数据的能力，发现新的受众群体也变得容易。其结果是提供尽可能高的投资回报率的高效广告活动。更深入的受众洞察每个营销人员的生死都取决于他们的用户角色。角色是营销人员为他们的“理想客户”类型创建的数据驱动的配置文件。他们将受众行为浓缩为一些常见的隐喻，以帮助营销人员了解每个用户想要什么。例如，40到60岁的人可能会以一种方式使用产品，而25到35岁的人可能会以不同的方式使用产品。营销人员将以不同的方式针对这些用户群投放广告和内容。吸引年轻人群需要营销人员了解他们的需求，这与年长人群的需求不同。人工智能简化了这个过程，因为它可以快速识别模式并创建高度准确的客户角色。它甚至可以考虑高度精细的数据模式来智能地细分受众。结果是一个更好的框架，营销人员可以使用它来了解他们的营销对象。角色创建过程的挑战之一是消费者态度会随着时间而改变。如今，随着技术塑造我们的生活方式，它们似乎比以往任何时候都变化得更快。AI驱动的角色可以考虑快速变化的趋势并实时创建智能客户群。结果是，营销人员可以确保他们紧跟消费者的需求，并始终有效地瞄准他们。聊天机器人和数据捕获聊天机器人被誉为客户交互的新范例。如今，由于技术不够成熟，普通的聊天机器人AI不够智能，无法取代人工干预。然而，聊天机器人非常擅长收集用户意图数据，即使它们不能一起进行对话。客户服务机器人帮助公司更好地了解用户问题并将其传达给相关部门。营销团队受益，因为他们深入了解客户经常面临的痛点。这些问题有助于了解产品开发以及公司希望围绕产品开发什么。例如，人工智能聊天机器人可以帮助公司将用户关注的问题转给必要的部门。这些机器人背后的人工智能引擎也可以配置为对这些数据进行分析并识别最常见的痛点。通过与营销和产品团队共享这些数据，公司可以确保更高的客户满意度和准确的定位。高级分析海量数据处理是人工智能的重头戏。如今，公司收集了大量人类操作员可能无法充分利用的数据。使用人工智能来识别趋势并突出客户行为的变化有助于公司保持行业领先地位。虽然人工智能不够聪明，无法根据分析得出的建议采取行动，但它可以帮助人类操作员更好地理解新出现的问题。例如，营销人员可以查看客户与公司互动的历史，以确定他们的问题是什么以及他们是否已经改变。客户可能下载了与他们通常使用的内容不同的新内容。鉴于需要分析的数据量很大，操作员可能不会注意到这些变化。但是，人工智能可以发现此类模式并立即提醒用户。成熟技术随着人工智能的成熟，营销人员无疑将从中受益更多。该技术仍处于起步阶段，但改进速度是巨大的。随着公司继续收集比以往更多的数据，营销人员如何使用人工智能更好地了解他们的客户还有待观察。
