人工智能在物流业革新中发挥着关键作用。由于全球化，一切都变得越来越数字化；消费者开始更多地在线购买，并期望他们的产品或服务能够以更快的速度和更少的钱交付。在当今快节奏的世界中，物流和供应链必须适应快速变化的消费者需求。据MLNews报道，供应链每天在文书工作上浪费数小时，每年造成超过170,000美元的损失。在一些工作中使用人工智能是改善问题的一种方式。将某些手动活动卸载到机器可以帮助减轻文书工作问题，同时还可以提高生产率。在本文中，您将探索人工智能如何为物流行业做出贡献。人工智能对物流的影响人工智能正在从根本上改变物流和供应链行业。以下是人工智能驱动技术可以帮助企业加强和创新物流和供应链运营的五种方式。1.机器人技术机器人技术是指在供应链管理过程中使用智能机器。根据Statista研究，到2021年，物流服务机器人的收入将超过60亿美元。机器人通常执行常规操作，例如交付、运输、存储、拣选、包装和路由。普通工业机器人与人工智能辅助机器人的主要区别在于，后者可以在无需人工干预的情况下执行更复杂的工作。智能机器人还可以通过学习新任务和执行越来越复杂的行为来进化。这意味着该工具包可以部分地，在某些情况下完全取代交付过程中的人工，使其更可预测、更易于监控和成功。例如，无人机可以运输一定量的有效载荷，可以在陆地或水上飞行或移动。RFID（射频识别）解决方案可以通过仓库自动分类、识别和交付物品。因此，物流中的机器人技术可以提高产量，同时也使人类更容易管理交付的各个阶段。2.自动驾驶汽车自动驾驶汽车有可能显着提高交付效率。该技术有可能提高可靠性、成本效率和可预测性。虽然我们还没有得到完全自主的运载工具，但这只是时间问题。随着技术的进步，可以想象，在不久的将来，消费者将无需人工干预即可收到商品。根据麦肯锡的研究，自动驾驶车辆，尤其是无人机，将运送超过80%的包裹。该技术将克服运输障碍和不便，从而提高配送过程的效率。3.计算机视觉每个视觉系统都由两个主要部分组成：相机和控制一切的“大脑”计算机。它基于复杂的算法，检测物体、商品、特定活动、颜色并执行操作。该技术可用于识别损坏并提高生产过程中的生产率。例如，亚马逊使用基于计算机视觉的人工智能系统在30分钟内卸下拖车，而不是没有拖车的几个小时。此外，支持计算机视觉的系统可以自动检测损坏、确定其原因和严重程度，并采取措施防止未来发生货物事故。产品的装卸是计算机视觉的另一个应用。该技术不仅可以识别和定位商店中的物品和包裹，而且可以自主进行。考虑到这一点，机器学习系统被广泛用于减少客户流失、提高供应链质量和提高交付流程的安全性。4.预测分析任何物流公司都必须能够高效运营、准时交货并节省运输成本。为此，需要基于历史数据进行深入研究，以检测风险趋势、实施纠正措施并生成预测。您只能通过利用预测分析来显着增强物流运营、修改运输模式、货到付款和预测消费者行为。MHI2020年度行业调查显示，使用预测分析的物流公司比例从2017年的17%跃升至2019年的30%。它不仅可以提高供应链可见性、优化路线、更容易跟踪和计划运输，而且它还可以识别意外和危险。如果实施得当，它可以显着降低运营费用并帮助企业做出更明智的决策。5.大数据与其他所有业务一样，物流会产生大量数据。如果没有维护良好的数据管理系统，处理所有这些材料要困难得多。通过从多个来源（例如司机的应用程序、设备和系统）收集数据并评估各种因素如何影响交付过程，公司可以节省资金并避免运输和交付延迟。您可以深入了解历史交付统计数据、司机评分，并使用大数据分析进行更改。研究显示，超过91%的财富1000强企业都在投资大数据。此外，人工智能驱动的数据分析使企业能够考虑车队维护计划、车辆传感器、恶劣天气和燃料成本等变量。它不仅为司机提供了目的地想法，帮助他们更高效地出行，而且还允许企业在逐条路线的基础上减少物流费用。结论人工智能正在通过引入新的数据处理方式和改进整个供应链来改变物流流程。预测分析、机器人技术、计算机视觉、深度学习和自动驾驶汽车都是可以显着提高物流和供应链绩效的技术示例。他们有能力改变仓库中物品的管理方式，并优化最后一英里的交付和物流网络。考虑到这一点，物流和供应链公司可以将这些技术视为提高效率和降低成本的手段。
