过去30年，信息技术发生了数次巨大的质变，如e化、互联网、移动、社区、云计算，以及近年来大数据、工业4.0、物联网等等浪潮。从去年开始，社会顿时看到了人工智能（AI）的力量和潜力，各界，无论是产业界还是学术界，都对它充满了期待。看AI的时候，有人忧心忡忡，也有人冷眼旁观，认为这不过是又一波蛋挞时尚。所以，我先说说过去30年人工智能与信息技术变革的异同点。事实上，人工智能与过去信息技术的所有质变一样。在此之前有一波高潮。热潮过后，热度自然会退去，但它带来的影响却将永久改变我们的生活和工作。（试想一下，20年前是如何决定是否购买一件物品的？）。记得20年前有学习如何使用电脑和办公软件的课程，15年前有学习如何上网和设计网页的课程吗？现在这类课程几乎消失了，不是因为使用办公软件和上网不重要，而是因为这些技能已经成为必要。同样，随着当今AI学习的蓬勃发展，您可能想知道它会持续多久。作为台湾人工智能学院的执行官，我可以告诉你，这波浪潮不会也不需要持续太多年。原因很简单。当AI的热度退去，我们会逐渐发现它会无处不在，应用到我们生活和工作的每一个角落。因此，人工智能课程将逐渐融入学校教育、软件设计和各个领域的专业课程，成为知识工作者的必备知识。另一方面，人工智能与过去30年的信息技术浪潮有着根本的不同。电子化、互联网化、移动化、社区化、大数据等趋势的本质是提供更多的“信息”；云计算、工业4.0、物联网都是计算平台的进步，能够收集和提供更多的信息。总之，过去30年信息技术的进步，主要在于给人们带来更多更好的信息，帮助人们做出决策。这波人工智能浪潮在信息技术史上尚属首次。信息化应用的突破不再以人为决策主体，而是试图用计算机辅助甚至替代人的决策。简单地说，过去的突破都在信息的提供上，对我们优势的帮助是“加法”：信息多了，竞争力就增加了。而这波突破也终于更符合我们对计算机“大脑”（不再只是书童）的期待，开始帮助人类做决定。所以，AI带来的优势就是“倍增”。根据我们掌握的信息，让计算机做出比人类更客观、更全面的判断，也可能会更准确。它可以在竞争力方面产生立竿见影的效果。为什么是这样？它是如此重要，请忽略它为何如此致命。另一个区别是过去的技术进步。通常我们可以用覆盖率来衡量一个企业引进的进度。比如公司有100个系统，有70个系统支持移动应用。但由于人工智能的目的是“决策”而不是“信息”，人工智能的引入过程应该以“表现”来评价，就像评价学生的学习成果一样。一个残酷的事实是，同一条生产线上针对同一个问题同样引入AI技术的十家企业，其表现可能并不相同。AI的引入不是0也不是1，未来每个公司都会引入AI，但只要有足够的认知深度和技术（以及数据治理），就有可能借助AI取得比同行更好的业绩。潮流大师KevinKelly说：“如果你了解AI以及如何与AI打交道，你会先找到工作。”未来，不懂得驾驭人工智能的个人或企业，就像今天不会上网、没有电商一样。都一样，不一定是致命的，但肯定会大大失去竞争力。所以，这里不存在学不学的问题，而是早学晚学的问题。你想成为哪个？
