经过几十年的技术发展，人工智能已经进入了一个全新的时代——人工智能时代。在这个新时代，各种研究成果不断涌现。正如中国科学家、未来学家周海中先生在20世纪90年代所预言的那样：“随着科技的进步，人工智能时代正在到来，届时，人工智能技术将广泛应用于各个学科，意想不到的效果。”科学研究中经常会遇到如何处理大数据的问题，下面简单谈谈人工智能技术在科研大数据中的应用。在一定时间内用常规的软件工具进行捕获、管理和处理。大数据的概念对于不同的人有不同的理解；目前适用于大数据的技术包括大规模并行处理数据库、分布式数据库、数据挖掘网格、云计算平台、互联网、物联网、分布式文件系统和可伸缩存储系统。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。近年来，借助人工智能技术，科学研究中的许多大数据问题得到了解决。有效解决。例如，为了探索地外文明（俗称“外星人”），美国宇航局近期与英特尔、谷歌、IBM等科技公司合作，开发先进的人工智能技术，可用于大数据分析，寻找外星人。当然，并不是说用人工智能技术“直接观察”外星人；就是分析太空探测器和天文望远镜获得的数据，识别地外行星的图像，研究地质构造和化学性质等，看那里是否具备外星人存在的基本条件，这样探索的结果就会更深入、更有效。有关专家认为，利用人工智能技术分析海量数据，确实是探索地外文明更好的途径。又如，1972年，美国生物化学家、诺贝尔化学奖获得者克里斯蒂安·安芬森在获奖感言中提出了一个假说，以说明酶化学合成的可能性。这就是著名的蛋白质折叠结构预测；由于其计算难度高、计算量大，计算结果的精度永远无法超过实验结果。近50年来，这个假设一直是生物化学领域的一个主要问题；这个问题最近被谷歌DeepMind推出的AlphaFold破解了。消息一出，立即被《自然》（自然）、《科学》（科学）等杂志报道。有专家认为，这可能是第一个有望获得诺贝尔奖的人工智能成果。又如，在COVID-19疫情期间，大量科研人员利用人工智能技术对抗新型冠状病毒，使这项高科技在疫情中发挥了前所未有的作用。他们通过新冠患者的数据了解潜伏期和临床特征，这对识别新冠早期症状起到了很大作用；他们基于大数据做出新冠疫情预测模型，为政策制定提供了重要依据。例如，香港理工大学和澳门科技大学开发了一种人工智能系统，可以根据相关数据快速诊断COVID-19患者；仅需20秒即可诊断出疾病并预测患者病情是否会恶化，准确率达90%以上。从上面列举的例子可以看出，人工智能技术可以在科研大数据中发挥巨大的作用。随着科研工作量的增加，数据规模也成倍增长；在现有的科研环境下，如何处理长期积累的历史数据，分析日常值班的实时数据，预测即将发生的事件就显得尤为重要。完全相信，借助人工智能技术，未来科研中的大数据问题将迎刃而解。
