Graphcore陆涛：持续深化IPU应用场景，构建更加繁荣的AI生态对AI计算的要求越来越高，GPU、IPU等各类计算芯片应运而生，成功替代CPU成为核心产品人工智能计算。 Graphcore大中华区总裁兼全球首席营收官卢涛 作为一家来自英国的AI芯片公司，Graphcore近年活跃于中国市场。它不仅推出了一系列新产品，还积极与中国企业合作，共同推动人工智能落地。Graphcore大中华区总裁、全球首席营收官陆涛近日接受记者采访时表示，数字化转型已成为全球经济发展的重要推动力。在人工智能、云计算等领域，中国已经走在世界前列。这也是Graphcore能够扎根中国、服务中国的重要因素。陆涛强调，Graphcore希望AI技术能够应用于人们的生活、居住环境、健康等相关领域，用技术更好地服务全球企业和用户。这是Graphcore坚持的原则。 软硬件协同发展，构建强大的算力体系 在过去的两年里，Graphcore推出了一系列新产品，以满足不同应用的算力需求。去年5月，Graphcore重点展示了包括IPU-Machine：M2000（IPU-M2000）和IPU-POD系统在内的MK2全线产品，并于去年10月发布了两款超算秤IPU-POD128和IPU-POD256.AI集群产品。 今天，无论是在机器学习还是大规模AI超算集群，Graphcore都布局了完整的产品线，为不同应用的用户提供精细化的选择，让用户在充分享受AI提升算力的同时，降低成本部署人工智能。 除了芯片，Graphcore也在不断优化软件产品，以更成熟的软件服务用户。据陆涛介绍，Graphcore不仅在不断优化芯片驱动软件，从硬件管理到IPU虚拟化，再到系统级的集群调度、任务调度等软件，也在不断优化Poplar和机器的中间层软件学习框架。如XLA、graphcompiler、PopART等，以IPU集群为基础，最大限度地发挥硬件的性能，简化管理。 此外，对于前端开发者，Graphcore还支持JupyterNoteBook等工具，让程序员可以像记事本一样使用开发平台，帮助用户直观地优化应用。 陆涛告诉记者，Graphcore的最终目标是不断优化基于AI应用的产品性能，降低不同工作者的使用门槛，从而更好地推动AI应用在中国的落地。 据了解，Graphcore在2021年11月参加了MLPerf1.1，提交了包括IPU-POD16、IPU-POD64、IPU-POD128、IPU-POD256在内的多个系统的基准测试，取得了很好的成绩，尤其是性能IPU-POD16在ResNet上的性能超越旗舰机DGXA10080GGPU系统。此外，IPU-POD64还成为单主机服务器自然语言训练测试中最快的系统。 携手合作伙伴共建强大生态 拥有优秀的产品是迈向成功的关键一步，而构建强大的生态是成功的重要因素。 Graphcore经过多年的努力，已经发布了针对各种AI应用的产品，得到了业界的认可。下一步，陆涛将把工作重心放在与中国客户的合作上，携手国内外优秀合作伙伴，打造强大生态，更好地服务客户。 在本次媒体沟通会上，陆涛也详细介绍了Graphcore在生态建设方面取得的进展。据介绍，在AI生态方面，除了PyTorchLightning和HuggingFace，Weights&Biases、Spell、Gradient等也将在2021年发展成为Graphcore在机器学习相关领域的合作伙伴，Graphcore也在不断深化合作与现有合作伙伴。2020年Graphcore加入百度飞桨硬件生态。2021年，百度飞桨将全面支持GraphcoreIPU上的训练和推理。 在部署级别，VMware的ProjectRadium将支持GraphcoreIPU作为其硬件分解计划的一部分。在开源领域，Docker和Kubernetes也全面支持GraphcoreIPU产品。在服务器代工合作伙伴方面，除了戴尔和浪潮，Atos、NEC、Supermicro、2CRSi也加入了Graphcore的合作伙伴阵营。在存储领域，Graphcore还与DDN、PureStorage、VastData、WekaIO建立了全面合作。 “我们要继续加强与AI平台厂商的合作，不仅针对AI开发者，也针对AI平台企业，通过深度合作加强Graphcore生态的建设。”陆涛表示，除了在生态圈建设Graphcore之外，Graphcore也在积极建立一些标杆案例，让用户通过案例充分了解GraphcoreIPU的优势。 据介绍，在气象方面，Graphcore将于2021年与安捷数字合作，将IPU用于天气预报、精准灌溉、防灾减灾等。在金融保险方面，Graphcore与Oxford-Insman合作使用IPU预测股票价格；Tractable与Graphcore合作加速事故和灾难恢复。在电信领域，Graphcore与韩国电信合作发布了IPUCloud。在可持续发展方面，Graphcore与盛哲科技合作，实现基于IPU的城市可持续发展应用。在医学与生命科学领域，Graphcore与斯坦福大学医学院合作，利用IPU进行以“医学+隐私计算”为核心方向的研究与探索。此外，Graphcore还与巴黎大学在宇宙学应用方面进行了合作；与深石科技合作，完成分子动力学仿真软件DeePMD-kit向IPU硬件的迁移等。 卢涛表示，2022年Graphcore将与国内公有云厂商联合发布IPU产品应用，并将发布新的硬件产品。 》2022年，除了继续培育本土合作伙伴，拓展更多AI平台合作外，我们还将IPU拓展至AI辅助科研、自动驾驶等领域，进一步推动IPU产品在各个领域的应用凭借IPU强大的算力，驱动AI在各个行业和场景的落地，构建更加繁荣的AI生态。采访的最后，陆涛说。
