自然语言处理是人工智能技术应用于实际领域的典型例子。如果计算机系统能够像人一样理解上下文信息并根据已知信息进行推理，那么它就已经具备了理解自然语言信息的能力。多年来，许多学者致力于该领域的研究，并取得了很大的成果。目前，自然语言处理的主要研究方向是：计算机系统如何根据已知话题和对话情境，结合大量常识——世界知识和预期效果，生成和理解自然语言。实现这一功能所需的编解码过程极其复杂。如果能够在这个问题上取得突破，人工智能将进一步走进人们的生活。当今计算机科学技术研究的重点是信息获取技术。如何将人工智能技术与智能信息检索技术很好地融合，是人工智能走向广泛实际应用的契机和突破口。目前，智能信息检索系统还存在以下三个缺陷。首先，很难构建一个能够理解用自然语言表达的查询的系统。其次，假设成功预设了机器能够理解的形式化查询，从而避免了语言理解的问题，那么如何根据存储的事实给出答案的问题就成为我们面临的第二个问题。第三，无论是需要理解的问题还是可以给出的答案，都可能超出学科领域建立的数据库所涵盖的知识范围。科学技术的发展，自然科学知识在短时间内的激增，智能检索系统的研究与优化，将为未来科学技术的持续快速发展保驾护航。
