发展现状近年来，在数字经济不断推进的背景下，人工智能发展迅猛，并与各种应用场景深度融合。很多人也从小白开始成为专家，对人工智能行业有了深刻的认识。逐渐成为推动经济创新发展的重要技术。自2006年深度学习算法被提出以来，人工智能技术的应用得到了突破性的发展。2012年以来，数据的爆发式增长为人工智能提供了充足的“营养”。深度学习算法在语音和视觉识别领域取得突破，使人工智能产业落地和商业化成为可能。人工智能的水平是基于机器学习的。除了先进的算法和硬件计算能力，大数据是机器学习的关键。大数据可以帮助训练机器并提高它们的智能。数据越丰富、越完整，机器识别的准确率就越高。因此，大数据将是各家企业竞争的真正资本。分析人士认为，大数据是人工智能进步的养料，是建设人工智能大厦的重要基础。通过对大量数据的研究，机器的判断和处理能力会不断增强，智能水平也会不断提高。未来趋势通用机器人是指不具备智能，仅具备通用编程能力和操作功能的机器人。中国通信巨头华为发布了自己的人工智能芯片，并将其应用到其智能手机产品中。三星最新的语音助手Bixby已经从软件层升级为语音助手，长期停留在“你问我答”的模式，人工智能通过智能手机越来越贴近人们的生活。在应用层面：随着第五代移动通信技术的发展，设备之间的通信将拥有更高的带宽和更低的时延，这将催生更多的人工智能应用，比如自动驾驶、VR等。为这些技术的落地应用扫清了障碍。互联网公司也将是人工智能最大的投资方。据艾瑞数据分析，2019年中国科技企业技术研发投入约4005亿元，其中人工智能算法研发投入占比9.3%，超过370亿元，且大部分投资来自互联网科技公司。Al算法主要应用领域为计算机视觉、语音识别/语音合成、自然语言处理，占比分别为22.5%、2.3%和7.1%。数量、产业需求、政策导向呈正相关关系，计算机视觉仍是我国最具代表性的人工智能应用技术。在这样的趋势下，摩比远行也将继续发力。MobiHike是一个新的任务平台，它利用人工智能技术、NLP技术和BI技术，精准、智能地分配任务。MobyHiker号称全场景AI数据服务商，应用于自动驾驶、智慧医疗、新零售、智慧教育、智慧金融等多场景应用。本文部分素材来源于网络，如有侵权请联系我们删除！
