20世纪90年代初，中国著名学者周海中先生曾预言人工智能技术将广泛应用于各个学科，并将产生意想不到的效果。如今，越来越多的事实证明了他的预言。有关专家指出，人工智能技术在语言学领域具有无限潜力和广阔应用前景，将成为新一轮科技革命和产业变革的重要推动力。人工智能技术是计算机科学的一个重要分支，属于自然科学、社会科学和技术科学三向交叉学科；它自1950年代诞生以来就显示出强大的生命力，并得益于计算机软硬件的飞速发展而得到迅速发展。人工智能技术作为当前科技领域最炙手可热的技术，受到了众多业内外人士的关注；它还渗透到学术领域，以各种方式玩弄学术界。目前，人工智能技术包括五个部分：大数据、语音识别、机器学习、计算机视觉和自然语言处理。人工智能技术主要建立在机器学习的基础上，而机器学习不仅需要合理、适用、先进的算法和计算能力，还需要依赖足够好、足够的数据。人工智能技术是对人类智能现象的模拟，包括对人类思维过程的模拟；它涉及计算机科学、心理学、语言学等学科。人工智能技术的发展，似乎并不是遵循从低级到高级的进化过程，而是会在某些“点”上，即在单一维度上突然变得比人类“聪明”很多。人类的智能是全面的、多维的。也许我们的学习、记忆、信息搜索、决策、判断或处理能力并不是最出色的。AlphaGo已经证明，我们人类在这些方面可能还不如深度学习产生的人工智能技术。语言学，顾名思义，是研究自然语言（即人们日常使用的语言）的学科；但是，语言学并不是指学习某种语言或几种特定语言的过程。语言学的任务是研究和描述语言的结构、功能和历史发展，揭示语言的本质，探索语言的共同规律。因为只有人类才有语言，用有声语言进行交流，通过对语言的研究，我们可以更清楚地了解人类在世界或宇宙中的位置，从而更透彻地了解人类的本质。语言是区分人与万物的重要标准。机器理解人类语言是人工智能技术最后的挑战，也是最困难的挑战。可以说，自然语言是人类智能最高层次的抽象表达。语言学作为一门研究自然语言的科学，有着非常古老的历史；最早的人类语言研究是从古代文献的解释开始的，它是为了研究哲学、历史和文学而研究语言的。人类的多元智能与语言密切相关；语言是人类特有的交流方式，它在生物或心理层面反映了人类高度进化的心智能力，在社会文化层面反映了人类文明的进步。语言学是研究人类最核心的本能语言能力。通过对口头语言、书面语言甚至手语的分析和研究，我们可以了解人类的本质。除了了解人类的本性外，语言学的研究还有各种应用。人类的思维过程可以理解为符号处理的计算过程；人类语言理解过程也可以理解为知识表示中的计算过程，这使得计算机理解自然语言在技术上成为可能。因此，语言的认知研究自然延伸到语言的计算分析。可以说，处理语言的能力是人工智能技术的一种高级形式。尽管语言学和人工智能技术之间存在重要差异，但它们的研究密切相关；他们相互促进，共同发展。从理论和应用的角度来看，语言学目前至少有以下与人工智能技术相关的子学科。计算语言学计算语言学是一门植根于计算机科学、语言学和数学沃土上的新兴学科。它通过建立形式化的数学模型对自然语言进行分析和处理，在计算机上用程序实现分析和处理的过程，从而达到用机器模拟部分或全部人类语言能力的目的。其项目包括统计数据、信息检索、词汇和句法研究、文本识别、语音合成、计算机辅助教学程序和机器辅助翻译。对语言的感知和理解是语言计算的基础。语言与思维的密切关系，语言的多变性、多变性、自省性，不为人们所掌握和认识。计算语言学的主要目的是借助计算机科学和统计学领域的模型和算法来解决语言学中的问题。可见，人工智能技术在计算语言学研究中发挥着举足轻重的作用。自然语言处理（NLP）是计算语言学中的一个重要研究课题，主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。实现人机自然语言交流，就是要让计算机不仅能理解自然语言文本的含义，还能用自然语言文本表达给定的意图和思想。前者称为自然语言理解，后者称为自然语言生成。自然语言处理的目的是用高效的算法来处理自然语言，但实现自然语言理解和自然语言生成难度很大。任何形式的歧义或多义词。认知语言学认知语言学主要是在认知科学的理论背景下建立起来的，两者之间也存在着同步发展和相辅相成的关系。认知科学不仅推动了认知语言学的发展，成为后者的主要理论基础，而且吸收了认知语言学的研究成果。认知语言学已成为认知科学的主要组成部分之一。因此，许多学者将认知语言学视为认知科学的一个分支，并将其视为认知研究和语言学的边缘学科。认知语言学的特点是将人们的日常经验作为语言使用的基础，着重解释语言与一般认知能力之间密不可分的联系。人工智能模拟人类的认知过程和交流过程，可以帮助我们更好地揭示语言的本质规律，进而更好地理解人类智能。可以说，人工智能技术在认知语言学的研究中扮演着非常重要的角色。认知语言学涉及人工智能、语言学、心理学、系统论等多个学科。它针对生成语言学，提出语言的创造、学习和应用必须能够通过人类的认知得到改善。解释一下，因为认知能力是人类知识的基础。认知语言学是构建人工智能技术操作系统的指导思想。可以想象，未来我们与人工智能技术的交互将不再是一行指令，而更像是人与人之间的交流；这就要求技术必须具备语言能力。此外，语言还具有引导认知和思维的作用。由此可见认知语言学对人工智能技术的重要性。GerontologicalLinguistics老年学语言学，顾名思义，是一门研究老年人语言问题的学科。主要研究老年人语言系统的性质、结构和变化规律以及语言交际问题。研究的基本内容包括老年人的语音、音素、词汇、语法、修辞、写作等，以及老年人语言风格的灵活性、阅读能力的减损、第二语言的丧失等。双语老人的语言。在应用方面，老年语言学还包括外语学习与成功老龄化、老年护理交流、临终关怀与哀悼等。随着年龄的增长，老年人会出现语言衰退甚至语言障碍。老年语言学的研究和应用越来越受到人们的关注。实现对老年人疾病的智能检测和干预是智慧医疗的核心内容之一，人工智能技术可以在这方面提供帮助。老年语言学研究具有交叉学科属性，涉及语言学、认知科学、脑科学等领域，也与人工智能技术密切相关。正常老年人和患有神经退行性疾病的老年人语言能力下降的神经机制、疾病病理、治疗与康复，属于从分子、细胞和行为水平研究人脑机制的脑科学范畴；语言与知觉、记忆、思维、情感、意识等密切相关，言语理解和输出研究以及言语治疗等问题属于认知科学范畴；如何利用现代技术模仿人脑的语言功能辅助语言衰退及其干预，属于人工智能研究与应用领域。从以上可以看出，人工智能技术和语言学是两个独立但又密切相关的研究领域。人工智能技术的发展需要将语言学理论的研究成果应用到人机对话的设计中，使机器能够理解“打招呼”、“安抚”甚至“讽刺”、“讽刺”等言语修辞行为。幽默”，让机器真正理解人类语言的复杂语义，以及背后的意图和情感，进而给用户拟人化的反馈，从而达到更好的人机自然语言交互效果。同样，人工智能技术也将改变语言学研究的发展方向。传统的重理论分析、轻实例、坐想句子的研究方法将逐渐退出舞台；以真实语料库、口语和书面语为主，以语言形态统计分析为主的多模态研究将大量涌现。
