据外媒报道，多年来，AI在所有经典棋盘游戏中都击败了我们人类。但现在，研究人员正在寻找一种方法来阻止下国际象棋的人工智能，并教授一种新模型来做出更像人类的决定。这显然是一个新颖的概念：大多数下国际象棋和玩棋盘游戏的人工智能再次试图击败最好的人类。事实上，在某些情况下，AI玩家非常出色，以至于他们将一些职业玩家完全赶出游戏社区。然而，Maia-一个全新的国际象棋引擎寻求模仿而不是超越。正如研究人员指出的那样，这可能会为AI对手带来更有趣的国际象棋体验，同时也让他们能够学习和提高自己的技能。多伦多大学的研究员阿什顿安德森说：“目前的国际象棋AI不知道人们在一定能力水平上通常会犯什么错误。尽管他们会告诉你你犯的所有错误——你所处的所有情况底部不能像机器一样精确地工作——但它们无法告诉你应该做什么。”对于新手或中级玩家来说，如果你被对手碾压，可能很难找出自己的弱点。但是当挑战是公平的，竞争环境是公平的时，就更容易找到那些你可以做得更好的小地方。安德森继续说道：“Maia通过算法描述了哪些错误在哪些级别是典型的，从而决定人们应该克服哪些错误以及不应该克服哪些错误，因为（纠正）这些错误仍然非常重要。很难。到目前为止，Maia已经能够在超过50%的时间内匹配人类动作。数量不是很多，但这是一个好的开始。几周前，Maia被引入Lichess.org是一项免费的在线国际象棋服务。在推出的第一周，该模型打了40,000场比赛，现在这个数字已经上升到116,370。当你分解这些数字时，你可以看到-66,000胜，9,000平局，40,000负。在lichess登场之前，模型在9组500,000个“位置”上进行了训练“在真正的人类国际象棋游戏中。
