Gartner：到2025年，一半的数据中心将部署具有AI能力的先进机器人，从而将运营效率提高30%。“数据中心服务器和存储容量的增长与能够管理这些数据中心的设备数量之间的差距正在扩大，”Gartner研究副总裁Sid-Nag说。“不采取措施解决这些缺点的风险对企业来说是巨大的。随着企业将更多不同的工作负载转移到云端，并且随着云成为边缘计算和其他技术相结合的平台，数据中心运营的复杂性只会增加比如5G。”发生在数据中心的大部分工作都是冗长、复杂和重复的。这方面的例子包括容量规划、适当调整虚拟机和容器环境的大小，以及确保资源的有效利用以避免企业及其他们的“云浪费”买家。这些是机器人擅长的领域。Nag说：“数据中心是机器人和人工智能配对的理想领域，可提供更安全、更准确和高效的环境，需要的人工干预要少得多。”在未来五年内，机器人将在四个领域取代自动化，数据中心影响最大：1.服务器升级和维护：一旦服务器被淘汰，工业机器人可以比人类更快、更有效地退役和销毁驱动器。这一点尤其正确对于经常进行大规模升级的公司，例如任何云提供商2.监控：机器人传感器探针提供更细粒度的服务器机架温度数据，无需安装任何侵入式物理硬件。用于远程监控的机器人也可用于收集其他数据，例如声音和图像，以检测任何异常情况。3.数据中心安全：维护数据中心设施的数字和物理安全是所有数据中心公司的首要任务。机器人可以通过一系列不同的功能提供一层物理安全，包括通过热传感器检测人体温度或停车设施中的车牌识别。4.云操作中的人工智能/机器学习：与机器人一起，现代人工智能和机器学习技术能够监控和管理数据中心的IT流程。该技术的用户，例如站点可靠性工程师，可以通过自然语言与给定平台进行交互和交流。这些平台能够从过去的情况中学习，以提高未来实例的效率。Nag表示：“虽然机器人已经应用于汽车和制造业等行业，但数据中心之间的机会却被忽视了。IT领导者可以导致云数据中心运营和流程的智能自动化，这将通过使用机器人来实现”使用变得更加现实。”
