时下，人工智能技术在制造业的应用方兴未艾。如何为企业选择合适的人工智能工具？如何务实地利用人工智能来实现为企业赋能的目标？目前已成为企业的热门话题。来看看人工智能如何为智能工厂赋能？人工智能如何赋能智能工厂人工智能是研究和开发模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用的科学技术。新一代人工智能技术包括自动识别设备、人机交互系统、虚拟现实、机器视觉、自然语言处理、大数据智能分析、机器学习等技术。01.人工智能实现AMR自主导航。随着多品种、小批量、定制化生产成为主流，工厂的生产线必须满足多元化产品生产和多频次换线的要求。因此，柔性生产线应运而生，而AMR（自主移动机器人）可以很好地满足这一需求。目前AMR最主流的导航技术是SLAM（simultaneouslocalizationandmapping，实时定位和地图构建）。其原理是通过传感器对周围环境进行扫描，然后利用人工智能技术构建出与真实环境一致的地图。定位，并规划出正确的路径，最终引导机器人安全到达指定目的地。SLAM主要有两种方式，一种是基于激光LiDAR传感器，激光LiDAR传感器快速扫描周转环境，然后生成地图进行导航。另一种是视觉导航，通过摄像头采集周围图像，通过算法生成地图和运行路径。02.机器视觉实现智能抓取。机器视觉系统的特点是提高了生产的柔性化和自动化程度。在一些不适合人工作业或人工视觉难以满足要求的危险工作环境中，可替代人工视觉。在机器视觉技术的作用下，机器人可以根据视觉技术准确地使机械臂具备3D视觉能力，依靠视觉引导定位成功抓取物体。除了视觉定位，手眼协调机器人的关键技术是传感器矩阵，它可以帮助机器人知道抓取的位置和力度。由于具有视觉定位和力感应能力，普通机器被转化为更像人的行为，可以辅助操作人员进行更高端、更精密的装配和检测工作。03.机器视觉质量检测在大批量工业生产过程中，人工视觉检测产品质量的效率和准确性较低，采用机器视觉检测手段可以大大提高生产效率和生产自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。通过机器视觉产品（即工业相机）将待检测目标转化为图像信号，送入图像处理分析系统，获取被摄目标的形状信息，并根据像素分布、亮度、颜色等信息；图像系统对这些信号进行各种计算，提取出目标的特征，然后根据判别结果控制现场设备的动作。人工智能技术对企业实现智能制造和数字化转型产生了重要影响。它已广泛应用于各个行业，并显示出惊人的效益。自然也是制造业打造智能工厂的关键技术。
